分治求最大最小值 可以很快的求的 時間復(fù)雜度比其他算法塊多了
標簽: 分 復(fù)雜度 算法
上傳時間: 2013-12-14
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最小度算法,為矩陣做最小度排序. 在有限元求解中較為常用.
標簽: 算法 矩陣 排序 有限元
上傳時間: 2016-07-02
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模糊C程序 用于電阻爐溫度控制 模型為一階 內(nèi)有模糊規(guī)則
標簽: 模糊 C程序 模型 電阻爐
上傳時間: 2013-11-28
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討論了利用GPS多普勒頻移觀測值確定運動載體速度的基本原理,估計了這一方法可以達到的精 度。為驗證該方法的可靠性及穩(wěn)定性,做了兩個試驗:靜態(tài)試驗和動態(tài)試驗,試驗中實測動態(tài)數(shù)據(jù)處理采用 VAES軟件。理論研究和數(shù)據(jù)處理結(jié)果均表明,在衛(wèi)星分布較好的情況下,載體速度的確定精度可達mm/s。
標簽: VAES GPS 動態(tài) 多普勒頻移
上傳時間: 2013-12-22
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在理想情況下采用非可靠度導(dǎo)向的順序掃描法或菱形算法等相位展開的基本方法可以正確展開相位,這些算法具有最簡單的和確定的掃描路徑,如果測量過程中噪音較大或本身有些地方不滿足采樣定理,采用非可靠度導(dǎo)向方法展開會出現(xiàn)錯誤。可靠度導(dǎo)向的相位展開方法可以繞開二維相位場中的無效點,在某 種程度上將誤差降到最小。
標簽: 相位 可靠度 算法 正
上傳時間: 2016-07-11
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MOEAs對于度歐表的有 花紋那
標簽: MOEAs
上傳時間: 2016-07-14
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Java做的一個百度mp3下載軟件,用的是NetBeans開發(fā)。這是可執(zhí)行的程序
標簽: Java mp3 百度 下載軟件
上傳時間: 2013-12-21
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復(fù)這一過程直到標準測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數(shù). k個聚類具有以下特點:各聚類本身盡可能的緊湊,而各聚類之間盡可能的分開
標簽: 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間: 2016-07-31
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上傳時間: 2013-12-19
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S3c44B0x驅(qū)動16灰階240*160液晶屏程式
標簽: S3c44B0x 240 160 驅(qū)動
上傳時間: 2014-10-13
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