国产日产欧产精品推荐色 ,www.精品,亚洲韩国精品一区

灰色預(yù)(yù)測(cè)模型

基于遺傳算法求解非線性規(guī)劃模型源程序2

基于遺傳算法求解非線性規(guī)劃模型源程序2，C＋＋編寫

標(biāo)簽： 算法模型源程序非線性

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：咔樂塢
GM(1,1)模型 matlab仿真

GM11.m是基于灰色系統(tǒng)理論的GM(1,1)模型編寫的，開發(fā)軟件為matlab(2010b)版。應(yīng)用范圍為所有符合GM(1,1)模型的數(shù)據(jù)。具體使用方法：x0為原始數(shù)據(jù)，需由用戶自行輸入，輸入方式可選擇調(diào)用txt格式或excel文件格式等。模型中的N值為數(shù)列的預(yù)測步數(shù)，也由用戶根據(jù)實(shí)際情況輸入。文件已保存成.m文件，故可作為matlab的function直接調(diào)用，用戶只需使用[yc0]=gm11(x0)語句即可實(shí)現(xiàn)調(diào)用。

標(biāo)簽： 灰色系統(tǒng)模型

上傳時(shí)間： 2015-04-22

上傳用戶：zju104
灰色控制pid

PID控制算法即比例積分微分控制算法，該算法簡單、魯棒性好、可靠性高，在工業(yè)控制中應(yīng)用廣泛，尤其適用于建立精確數(shù)學(xué)模型的控制系統(tǒng)。但是對于非線性、時(shí)變不確定和大時(shí)滯對象、難以建立準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型時(shí)，PID控制算法的控制品質(zhì)不時(shí)很高，尤其是以誤差作為基本調(diào)節(jié)項(xiàng)，微分作用只在系統(tǒng)出現(xiàn)明顯偏差時(shí)起作用，屬事后控制，故不能很好地抑制系統(tǒng)的超調(diào)。而灰色PID控制算法，以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，對系統(tǒng)不確定部分建立灰色模型，進(jìn)行灰色預(yù)估補(bǔ)償，使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化，可以提高PID控制質(zhì)量及其魯棒性。

標(biāo)簽： grey-pid

上傳時(shí)間： 2015-04-22

上傳用戶：zju104
Boost C++ Libraries 1.35.0

Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個(gè)免費(fèi)的 C++ 的跨平臺函式庫集合，基本上應(yīng)該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸；他最大的特色在於他是一個(gè)經(jīng)過「同行評審」（peer review，可參考維基百科）、開放原始碼的函式庫，而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標(biāo)準(zhǔn)委員會的人開發(fā)的，同時(shí)部分函式庫的功能也已經(jīng)成為 C++ TR1 (Technical Report 1，參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標(biāo)準(zhǔn)了。它的官方網(wǎng)站是：http://www.boost.org/，包含了 104 個(gè)不同的 library；由於他提供的函式庫非常地多，的內(nèi)容也非常地多元，根據(jù)官方的分類，大致上可以分為下面這二十類：字串和文字處理（String and text processing）容器（Containers） Iterators 演算法（Algorithms） Function objects and higher-order programming 泛型（Generic Programming） Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數(shù)學(xué)與數(shù)字（Math and numerics）正確性與測試（Correctness and testing）資料結(jié)構(gòu)（Data structures）影像處理（Image processing）輸入、輸出（Input/Output） Inter-language support 記憶體（Memory）語法分析（Parsing）程式介面（Programming Interfaces）其他雜項(xiàng) Broken compiler workarounds 其中每一個(gè)分類，又都包含了一個(gè)或多個(gè)函式庫，可以說是功能相當(dāng)豐富。

標(biāo)簽： Boost C++ Libraries

上傳時(shí)間： 2015-05-15

上傳用戶：fangfeng
C#課程設(shè)計(jì)

C#是微軟公司發(fā)布的一種面向?qū)ο蟮摹⑦\(yùn)行于.NET Framework之上的高級程序設(shè)計(jì)語言。并定于在微軟職業(yè)開發(fā)者論壇(PDC)上登臺亮相。C#是微軟公司研究員Anders Hejlsberg的最新成果。C#看起來與Java有著驚人的相似；它包括了諸如單一繼承、接口、與Java幾乎同樣的語法和編譯成中間代碼再運(yùn)行的過程。但是C#與Java有著明顯的不同，它借鑒了Delphi的一個(gè)特點(diǎn),與COM(組件對象模型)是直接集成的，而且它是微軟公司.NET windows網(wǎng)絡(luò)框架的主角。用C#做的myqq

標(biāo)簽： C# Myqq

上傳時(shí)間： 2015-06-18

上傳用戶：hello123456
S-V修正信道模型仿真

通過matlab仿真了Saleh-Valenzuela 信道模型，仿真圖有四個(gè)子圖，（a）和（b）分別示出的分布的群集抵達(dá)時(shí)間和射線到達(dá)時(shí)間，（c）表示S-V信道的脈沖響應(yīng)，（d）圖顯示了信道功率分配-

標(biāo)簽： S-V MATLAB

上傳時(shí)間： 2015-06-19

上傳用戶：sl200111030
c++從入門到精通.pdf電子書第二版

我們編寫的程序由兩個(gè)主要方面組成 1 算法的集合就是將指令組織成程序來解決某個(gè)特定的問題 2 數(shù)據(jù)的集合算法在這些數(shù)據(jù)上操作以提供問題的解決方案縱觀短暫的計(jì)算機(jī)發(fā)展史這兩個(gè)主要方面算法和數(shù)據(jù)一直保持不變發(fā)展演化的是它們之間的關(guān)系就是所謂的程序設(shè)計(jì)方法programming paradigm 在過程化程序設(shè)計(jì)方法procedural programming 中一個(gè)問題可直接由一組算法來建立模型例如公共圖書館的資料借閱/登記check out/check in 系統(tǒng)是由一系列過程表現(xiàn) 出來的其中兩個(gè)主要的過程是資料的借閱和登記這些數(shù)據(jù)被獨(dú)立存儲起來我們既可以在某個(gè)全局位置上訪問這些數(shù)據(jù)或者把數(shù)據(jù)傳遞給過程以便它能夠訪問這些數(shù)據(jù)Fortran C 和 Pascal 是三種著名的過程語言C++也支持過程化程序設(shè)計(jì)單獨(dú)的過程如check_in() check_out() over_due() fine()等等都被稱為函數(shù)第三篇將集中討論C++對過程化程序設(shè)計(jì)方法的支持尤其將重點(diǎn)討論函數(shù)函數(shù)模板和通用算法在20 世紀(jì)70 年代程序設(shè)計(jì)的焦點(diǎn)從過程化程序設(shè)計(jì)方法轉(zhuǎn)移到了抽象數(shù)據(jù)類型 abstract data type 簡寫為ADT 的程序設(shè)計(jì)上現(xiàn)在通常稱之為基于對象(object based 的程序設(shè)計(jì)在基于對象的程序設(shè)計(jì)方法中我們通過一組數(shù)據(jù)抽象來建立問題的模型在 C++中我們把這些抽象稱為類class 例如在這種方法下圖書館資料借閱登記系統(tǒng)就由類的對象實(shí)例比如書借閱者還書時(shí)間罰款等之間的相互作用表現(xiàn)出來以此表示出圖書館的抽象概念與每個(gè)類相關(guān)的算法被稱為該類的公有接口public interface 數(shù) 據(jù)以私有形式被存儲在每個(gè)對象中對數(shù)據(jù)的訪問應(yīng)與一般的程序代碼隔離開來CLU Ada 和Modula-2 是三種支持抽象數(shù)據(jù)類型的程序設(shè)計(jì)語言第四篇將說明和討論C++對抽象數(shù)據(jù) 類型程序設(shè)計(jì)方法的支持面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法通過繼承inheritance 機(jī)制和動態(tài)綁定dynamic binding 機(jī) 制擴(kuò)展了抽象數(shù)據(jù)類型繼承機(jī)制是對現(xiàn)有實(shí)現(xiàn)代碼的重用動態(tài)綁定是指對現(xiàn)有的公有接口的重用以前獨(dú)立的類型現(xiàn)在有了類型/子類型的特定關(guān)系一本書一盒錄像帶一段錄音甚至孩子的寵物盡管它們有各自的借閱/登記方式但都可以成為圖書館的收藏資料共享的公有接口和私有的數(shù)據(jù)都放在一個(gè)抽象類圖書館資料LibraryMaterial 中每個(gè)特殊的圖書館資料類都從LibraryMaterial 抽象類繼承共享的行為它們只需要提供與自身行為相關(guān)的算法和數(shù)據(jù)Simula Smalltalk 和Java 是三種支持面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法的著名語言第五篇將集中討論C++對面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法的支持 C++是一種支持多種程序設(shè)計(jì)方法的語言雖然我們主要把它當(dāng)作面向?qū)ο蟮恼Z言但實(shí)際上它也提供對過程化的和基于對象的程序設(shè)計(jì)方法的支持這樣做的好處是對每個(gè)問題都能夠提供最合適的解決方案事實(shí)上沒有一種程序設(shè)計(jì)方法能夠

標(biāo)簽： c++從入門到精通.pdf電子書第二版

上傳時(shí)間： 2019-01-30

上傳用戶：jizhi111
常用芯片DIP SOT SOIC QFP電阻電容二極管等3D模型庫 3D視圖封裝庫 STEP后綴三維

常用芯片DIP SOT SOIC QFP電阻電容二極管等3D模型庫 3D視圖封裝庫 STEP后綴三維視圖（154個(gè)）:050-9.STEP0805R.STEP1001-1.STEP1001-2.STEP1001-3.STEP1001-4.STEP1001-5.STEP1001-6.STEP1001-7.STEP1001-8.STEP103_1KV.STEP10X5JT.STEP1206R.STEP13PX2.STEP15PX2.STEP20P插針.STEP25V1000UF.STEP3296W.STEP35V2200UF.STEP3mmLED.STEP3mmLEDH.STEP3X3可調(diào)電阻.STEP400V0.1UF.STEP455.STEP630V0.1UF.STEP7805.STEP8P4R.STEPAXIAL-0.2-0.125W.STEPAXIAL-0.4-0.25W.STEPaxial-0.6-2W.STEPB-3528.STEPC-0805.STEPC06x18.STEPCAP-6032.STEPCH3.96 X2.STEPCH3.96-3P.STEPD-PAK.STEPDB25.STEPDC-30.STEPDIP14.STEPDIP16.STEPDIP6.STEPDIP8.STEPDO-214AA.STEPDO-214AB.STEPDO-214AC.STEPDO-41.STEPDO-41Z.STEPFMQ.STEPGNR14D.STEPH9700.STEPILI4981.STEPIN4007.STEPIN5408.STEPJP051-6P6C_02.STEPJQC-3F.STEPJS-1132-10.STEPJS-1132-11.STEPJS-1132-12.STEPJS-1132-13.STEPJS-1132-14.STEPJS-1132-15.STEPJS-1132-2.STEPJS-1132-3.STEPJS-1132-4.STEPJS-1132-5.STEPJS-1132-6.STEPJS-1132-7.STEPJS-1132-8.STEPJS-1132-9.STEPJS-1132R-2.STEPJS-1132R-3.STEPJS-1132R-4.STEPJS-1132R-5.STEPJS-1132R-6.STEPJS-1132R-7.STEPJS-1132R-8.STEPJZC-33F.STEPKBP210.STEPKE2108.STEPKF2510 X8.STEPKF301.STEPKF301x3.STEPKSD-9700.STEPLED5_BLUE.STEPLED5_GRE.STEPLED5_RED.STEPLED5_YEL.STEPLFCSP_WQ.STEPLQFP100.STEPLQFP48.STEPMC-146.STEPmolex-22-27-2021.STEPmolex-22-27-2031.STEPmolex-22-27-2041.STEPmolex-22-27-2051.STEPmolex-22-27-2061.STEPmolex-22-27-2071.STEPmolex-22-27-2081.STEPMSOP10.STEPMSOP8.STEPPA0630NOXOX-HA1.STEPPIN10.STEPPIN24.STEPPIN24A.STEPR 0805.STEPR0402.STEPR0603.STEPR0805.STEPR1206.STEPRA-15.STEPRA-20.STEPRS808.STEPSIP-3-3.96 22-27-2031.STEPSL-B.STEPSL-D.STEPSL-E.STEPSL-G.STEPSL-H.STEPSOD-123.STEPSOD-323.STEPSOD-523.STEPSOD-723.STEPSOD-80.STEPSOIC-8.STEPSOP-4.STEPSOP14.STEPSOP16.STEPSOP18.STEPSOT-89.STEPSOT223.STEPSOT23-3.STEPSOT23-5.STEPSSOP28.STEPTAJ-A.STEPTAJ-B.STEPTAJ-C.STEPTAJ-D.STEPTAJ-E.STEPTAJ-R.STEPTHB6064H.STEPTO-126.STEPTO-126X.STEPTO-220.STEPTO-247.STEPTO-252-3L.STEPTOSHIBA_11-4C1.STEPTSSOP-8.STEPTSSOP14-BOTTON.STEPTSSOP14.STEPTSSOP28.STEPUSB-A.STEPUSB-B.STEPWT.STEP

標(biāo)簽： 芯片 dip sot soic qfp 電阻電容二極管封裝

上傳時(shí)間： 2021-11-21

上傳用戶：XuVshu
非線性系統(tǒng)多模型自適應(yīng)控制研究

1.針對一類參數(shù)未知的非線性離散時(shí)間動態(tài)系統(tǒng)，提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法。首先，將系統(tǒng)分為線性部分和非線性部分。針對系統(tǒng)線性部分采用局部化方法逮立多個(gè)固定模型覆蓋系統(tǒng)的參數(shù)范圍，在此基礎(chǔ)上，建立自適應(yīng)模型來提高系統(tǒng)性能；針對系統(tǒng)非線性部分建立非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型來邏近系統(tǒng)的非線性。然后，針對每個(gè)子模型設(shè)計(jì)相應(yīng)的擅制器。最后，設(shè)計(jì)基于誤差范數(shù)形式的性能指標(biāo)函數(shù)對控制器進(jìn)行硬切換。仿真結(jié)果表明，所提出的MMAC方法與傳統(tǒng)的在參數(shù)空間均勻分布的MMAC方法相比能顯著提高非線性系統(tǒng)的暫態(tài)性能。2針對一類具有參數(shù)跳變的非線性離散時(shí)間動態(tài)系統(tǒng)，提出子一種基才聚類方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法，首先，采用模糊c均值聚類算法對系統(tǒng)先驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，再分別對每類數(shù)據(jù)采用RLS算法建立多個(gè)固定模型。在此基礎(chǔ)上，建立兩個(gè)白適應(yīng)模型來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度和控制品質(zhì)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型來補(bǔ)償系統(tǒng)非線性。然后，分別針對相應(yīng)的子模型設(shè)計(jì)線性魯棒自適應(yīng)控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。最后，采用基于信號有界和測量誤差的性能切換指標(biāo)對控制器進(jìn)行切換，并證明閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明，所提出的算法能更好地解決非線性系統(tǒng)發(fā)生參數(shù)跳變問題，使得系統(tǒng)具有良好的控制品質(zhì)3.針對MMAC方法中的模型庫優(yōu)化問題，考慮系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，提出了種基于相似度準(zhǔn)則和設(shè)置最大模型數(shù)的動態(tài)優(yōu)化模型庫方法。該方法能對新數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合考量并判斷是否應(yīng)該將該數(shù)據(jù)納入子模型建模，并通過設(shè)置最大模型數(shù)來確保系統(tǒng)用最少的子模型就能保證系統(tǒng)的控制性能。仿真結(jié)果表明，所提出的算法能極大地減少子模型數(shù)量且具有較好的控制效果。關(guān)鍵詞：非線性系統(tǒng)；多模型方法；自適應(yīng)控制；模糊聚類；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

標(biāo)簽： 自適應(yīng)控制

上傳時(shí)間： 2022-03-11

上傳用戶：
(網(wǎng)盤)linux C++通訊架構(gòu)實(shí)戰(zhàn) 卷1全

課時(shí)8UnixLinux體系結(jié)構(gòu)、信號編程初步.vep - 359.26MB課時(shí)5學(xué)習(xí)nginx源碼前的準(zhǔn)備工作.vep - 145.85MB課時(shí)4nginx整體結(jié)構(gòu)、進(jìn)程模型.vep - 141.58MB課時(shí)23通訊代碼精粹之epoll函數(shù)實(shí)戰(zhàn)2.vep - 446.32MB課時(shí)22通訊代碼精粹之epoll函數(shù)實(shí)戰(zhàn)1.vep - 266.03MB課時(shí)1linux C++通訊架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)課程詳細(xì)介紹.vep - 85.60MB課時(shí)17CS,TCIP協(xié)議妙趣橫生、惟妙惟肖談.vep - 475.59MB課時(shí)16守護(hù)進(jìn)程及信號處理實(shí)戰(zhàn).vep - 332.08MB課時(shí)13讀配置文件、查泄露、設(shè)置標(biāo)題實(shí)戰(zhàn).vep - 626.86MB課時(shí)10fork函數(shù)詳解、范例演示.vep - 328.51MB14320課程.txt - 6.34KB

標(biāo)簽： linux 通訊架構(gòu) 實(shí)戰(zhàn)

上傳時(shí)間： 2022-06-05

上傳用戶：得之我幸78