本源程序使用C51控制的PLL(SANYO LC72131)收音,可以通過HT1621驅動LCD顯示,有完整的按鍵控制程序模塊,能通過KEY進行各種功能操作,整個程序采用模塊化設計,移植方便,可以初學者參考使用.(之前的那個也是我上載的,怎么就沒開通?)
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：kristycreasy
％電影動畫： ％1.首先調用moviein函數對內存初始化.創建一個足夠大的矩陣來容納一系列指定的圖形（幀） ％2.調用getframe函數生成每一幀.該函數返回一個矢量，利用這個矢量創建一個電影動畫矩陣 ％3.調用movie函數按照指定速度進行指定次數的播放 ％例子2：演示如何實現快速傅立葉變換（exp(j*2*pi/n)）的可視化過程
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：zsjzc
數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 圖像的自適應魏納濾波 運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：xieguodong1234
使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
圍繞粒子群的當前質心對粒子群重新初始化.這樣，每個粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運動慣性”（wvi）向Pi，Pg的方向前進，從而可以在粒子群的運動過程中獲得新的位置，增加求得更優解的機會.隨著迭代的繼續，經過變異的粒子群又將趨向于同一點，當粒子群收斂到一定程度時又進行下一次變異，如此反復，直到迭代結束.
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：thuyenvinh
一個不錯的可視化編輯器，提供給大家研究研究。
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：whenfly
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
ti公司的多串口芯片的初始化程序，控制該芯片的單片機使用的是富士通的mb90f549
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：冇尾飛鉈
本軟件是圖象處理軟件,能對圖象進行簡單的處理,如中值濾波、二值化變換、亮度增減、傅立葉變換、反色、取對數等
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：youlongjian0
CMAC網絡最初主要用來求解機械手的關節運動。W.T.Miller等人把CMAC網絡成功的運用到機器人的控制上，S.Cetinkunt等又將其運用到高精度機械工具的伺服控制。
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：tianjinfan
