參考設(shè)計:為USB430和斜度計兩個實例的源程序和編譯后的文件 “實驗程序”子文件夾內(nèi)容：為本光盤所配書的實驗的源程序和編譯后的文件。其中C源程序文件可以用記事本程序打開，其他文件使用“IAR Embedded Workbench”軟件可以打開.
上傳時間： 2016-02-13
上傳用戶：stella2015
1、首頁顯示各帖查看數(shù)及評論數(shù)。及時了解各帖關(guān)注度。 2、獨立音樂聯(lián)結(jié)，看帖不受影響。 3、日志瀏覽權(quán)限控制。 4、注冊發(fā)送Email歡迎功能和留言回復(fù)發(fā)送Email提醒功能。 5、用戶管理、發(fā)帖內(nèi)容管理、臟話過濾。 6、后臺數(shù)據(jù)備份管理 7、發(fā)帖支持UBB 8、快速分頁，支持海量數(shù)據(jù)顯示 9、后臺登陸錯誤記錄，方便分析 10、獨特的MD5加密文件，使密碼牢不可破，任何人無法使用破解軟件破解。 11、IP封鎖（過濾）功能 12、Jmail群發(fā)功能 13、首頁靜態(tài)化
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：ikemada
在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實驗結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計算時間快了兩個數(shù)量級.
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：a673761058
java防盜鎖分散度發(fā)送非法所得放松法分散度飛灑發(fā)送法fas
上傳時間： 2016-02-15
上傳用戶：lindor
有關(guān)利用Visual C++6_0開發(fā)灰度位圖處理的文章。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：lijianyu172
windows API 函數(shù)總結(jié)windows API 函數(shù)總結(jié) windows API 函數(shù)總結(jié)w indows API 函數(shù)總結(jié)
標(biāo)簽： windows API indows 函數(shù)
上傳時間： 2016-02-16
上傳用戶：zhichenglu
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié)：此算法簡單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設(shè)成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍(lán)色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：dyctj
遠(yuǎn)端桌面網(wǎng)站連線(WEB3389)直接可以使用網(wǎng)站就可以遠(yuǎn)程控服務(wù)器了
標(biāo)簽： 3389 WEB 網(wǎng)站 控服務(wù)器
上傳時間： 2016-02-16
上傳用戶：eclipse
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標(biāo)簽：
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：咔樂塢
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上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：372825274
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