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無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信

  • 程序名:ga_bp_predict.cpp 描述: 采用GA優化的BP神經網絡程序

    程序名:ga_bp_predict.cpp 描述: 采用GA優化的BP神經網絡程序,用于單因素時間 序列的預測,采用了單步與多步相結合預測 說明: 采用GA(浮點編碼)優化NN的初始權值W[j][i],V[k][j],然后再采用BP算法 優化權值

    標簽: ga_bp_predict cpp 程序 BP神經網絡

    上傳時間: 2014-02-18

    上傳用戶:冇尾飛鉈

  • 若不希望用與估計輸入信號矢量有關的相關矩陣來加快LMS算法的收斂速度

    若不希望用與估計輸入信號矢量有關的相關矩陣來加快LMS算法的收斂速度,那么可用變步長方法來縮短其自適應收斂過程,其中一個主要的方法是歸一化LMS算法(NLMS算法),變步長 的更新公式可寫成 W(n+1)=w(n)+ e(n)x(n) =w(n)+ (3.1) 式中, = e(n)x(n)表示濾波權矢量迭代更新的調整量。為了達到快速收斂的目的,必須合適的選擇變步長 的值,一個可能策略是盡可能多地減少瞬時平方誤差,即用瞬時平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計,這也是LMS算法的基本思想。

    標簽: LMS 輸入信號 矢量 矩陣

    上傳時間: 2016-07-07

    上傳用戶:changeboy

  • %例35-22:LU分解法求解下列方程組。大家可以學習一下

    %例35-22:LU分解法求解下列方程組。大家可以學習一下

    標簽: 35 22 分解 方程

    上傳時間: 2016-07-12

    上傳用戶:chenlong

  • Serial,Rs232通訊網路傳輸原理

    Serial,Rs232通訊網路傳輸原理

    標簽: Serial 232 Rs

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:731140412

  • Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal簽名算法的變種

    Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal簽名算法的變種,被美國NIST作為DSS(DigitalSignature Standard)。算法中應用了下述參數: p:L bits長的素數。L是64的倍數,范圍是512到1024; q:p - 1的160bits的素因子; g:g = h^((p-1)/q) mod p,h滿足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1; x:x < q,x為私鑰 ; y:y = g^x mod p ,( p, q, g, y )為公鑰; H( x ):One-Way Hash函數。DSS中選用SHA( Secure Hash Algorithm )。 p, q, g可由一組用戶共享,但在實際應用中,使用公共模數可能會帶來一定的威脅。簽名及驗證協議如下: 1. P產生隨機數k,k < q; 2. P計算 r = ( g^k mod p ) mod q s = ( k^(-1) (H(m) + xr)) mod q 簽名結果是( m, r, s )。 3. 驗證時計算 w = s^(-1)mod q u1 = ( H( m ) * w ) mod q u2 = ( r * w ) mod q v = (( g^u1 * y^u2 ) mod p ) mod q 若v = r,則認為簽名有效。   DSA是基于整數有限域離散對數難題的,其安全性與RSA相比差不多。DSA的一個重要特點是兩個素數公開,這樣,當使用別人的p和q時,即使不知道私鑰,你也能確認它們是否是隨機產生的,還是作了手腳。RSA算法卻作不到。

    標簽: Algorithm Signature Digital Schnorr

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:qq521

  • 計算pi ** Pascal Sebah : September 1999 ** ** Subject: ** ** A very easy program to compute Pi w

    計算pi ** Pascal Sebah : September 1999 ** ** Subject: ** ** A very easy program to compute Pi with many digits. ** No optimisations, no tricks, just a basic program to learn how ** to compute in multiprecision.

    標簽: September Subject compute program

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:jennyzai

  • 設平面上分布著n個白點和n個黑點

    設平面上分布著n個白點和n個黑點,每個點用一對坐標(x, y)表示。一個黑點b=(xb,yb)支配一個白點w=(xw, yw)當且僅當xb>=xw和yb>=yw。若黑點b支配白點w,則黑點b和白點w可匹配(可形成一個匹配對)。在一個黑點最多只能與一個白點匹配,一個白點最多只能與一個黑點匹配的前提下,求n個白點和n個黑點的最大匹配對數。

    標簽: 分布

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:米卡

  • OpenGL中的各種轉換是通過矩陣運算實現的

    OpenGL中的各種轉換是通過矩陣運算實現的,具體的說,就是當發出一個轉換命令時,該命令會生成一個4X4階的轉換矩陣(OpenGL中的物體坐標一律采用齊次坐標,即(x, y, z, w),故所有變換矩陣都采用4X4矩陣),當前矩陣與這個轉換矩陣相乘,從而生成新的當前矩陣。例如,對于頂點坐標v ,轉換命令通常在頂點坐標命令之前發出,若當前矩陣為C,轉換命令構成的矩陣為M,則發出轉換命令后,生成的新的當前矩陣為CM,這個矩陣再乘以頂點坐標v,從而構成新的頂點坐標CMv。上述過程說明,程序中繪制頂點前的最后一個變換命令最先作用于頂點之上。這同時也說明,OpenGL編程中,實際的變換順序與指定的順序是相反的。文檔對其進行了詳細的分析。

    標簽: OpenGL 轉換 矩陣運算

    上傳時間: 2016-07-21

    上傳用戶:qilin

  • 類神經網路中的RBF matlab toolbox

    類神經網路中的RBF matlab toolbox

    標簽: toolbox matlab RBF

    上傳時間: 2016-07-22

    上傳用戶:daguda

  • 一種用CMAC網絡建立模糊控制器的新方法

    一種用CMAC網絡建立模糊控制器的新方法

    標簽: CMAC 模糊控制器

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:電子世界

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