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無(wú)線鍵盤(pán)

  • 若不希望用與估計輸入信號矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來加快LMS算法的收斂速度

    若不希望用與估計輸入信號矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來加快LMS算法的收斂速度,那么可用變步長方法來縮短其自適應(yīng)收斂過程,其中一個主要的方法是歸一化LMS算法(NLMS算法),變步長 的更新公式可寫成 W(n+1)=w(n)+ e(n)x(n) =w(n)+ (3.1) 式中, = e(n)x(n)表示濾波權(quán)矢量迭代更新的調(diào)整量。為了達到快速收斂的目的,必須合適的選擇變步長 的值,一個可能策略是盡可能多地減少瞬時平方誤差,即用瞬時平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計,這也是LMS算法的基本思想。

    標簽: LMS 輸入信號 矢量 矩陣

    上傳時間: 2016-07-07

    上傳用戶:changeboy

  • 這是一個音樂程序

    這是一個音樂程序,按大寫字母“A”,唱樂曲“瑪麗有只小羔羊”; 按大寫字母“B”,唱樂曲“太湖船” 按大寫字母“C”,唱樂曲“祝福歌” 按"X"鍵,退出

    標簽: 音樂程序

    上傳時間: 2016-07-09

    上傳用戶:myworkpost

  • Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal簽名算法的變種

    Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal簽名算法的變種,被美國NIST作為DSS(DigitalSignature Standard)。算法中應(yīng)用了下述參數(shù): p:L bits長的素數(shù)。L是64的倍數(shù),范圍是512到1024; q:p - 1的160bits的素因子; g:g = h^((p-1)/q) mod p,h滿足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1; x:x < q,x為私鑰 ; y:y = g^x mod p ,( p, q, g, y )為公鑰; H( x ):One-Way Hash函數(shù)。DSS中選用SHA( Secure Hash Algorithm )。 p, q, g可由一組用戶共享,但在實際應(yīng)用中,使用公共模數(shù)可能會帶來一定的威脅。簽名及驗證協(xié)議如下: 1. P產(chǎn)生隨機數(shù)k,k < q; 2. P計算 r = ( g^k mod p ) mod q s = ( k^(-1) (H(m) + xr)) mod q 簽名結(jié)果是( m, r, s )。 3. 驗證時計算 w = s^(-1)mod q u1 = ( H( m ) * w ) mod q u2 = ( r * w ) mod q v = (( g^u1 * y^u2 ) mod p ) mod q 若v = r,則認為簽名有效。   DSA是基于整數(shù)有限域離散對數(shù)難題的,其安全性與RSA相比差不多。DSA的一個重要特點是兩個素數(shù)公開,這樣,當使用別人的p和q時,即使不知道私鑰,你也能確認它們是否是隨機產(chǎn)生的,還是作了手腳。RSA算法卻作不到。

    標簽: Algorithm Signature Digital Schnorr

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:qq521

  • 計算pi ** Pascal Sebah : September 1999 ** ** Subject: ** ** A very easy program to compute Pi w

    計算pi ** Pascal Sebah : September 1999 ** ** Subject: ** ** A very easy program to compute Pi with many digits. ** No optimisations, no tricks, just a basic program to learn how ** to compute in multiprecision.

    標簽: September Subject compute program

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:jennyzai

  • 設(shè)平面上分布著n個白點和n個黑點

    設(shè)平面上分布著n個白點和n個黑點,每個點用一對坐標(x, y)表示。一個黑點b=(xb,yb)支配一個白點w=(xw, yw)當且僅當xb>=xw和yb>=yw。若黑點b支配白點w,則黑點b和白點w可匹配(可形成一個匹配對)。在一個黑點最多只能與一個白點匹配,一個白點最多只能與一個黑點匹配的前提下,求n個白點和n個黑點的最大匹配對數(shù)。

    標簽: 分布

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:米卡

  • OpenGL中的各種轉(zhuǎn)換是通過矩陣運算實現(xiàn)的

    OpenGL中的各種轉(zhuǎn)換是通過矩陣運算實現(xiàn)的,具體的說,就是當發(fā)出一個轉(zhuǎn)換命令時,該命令會生成一個4X4階的轉(zhuǎn)換矩陣(OpenGL中的物體坐標一律采用齊次坐標,即(x, y, z, w),故所有變換矩陣都采用4X4矩陣),當前矩陣與這個轉(zhuǎn)換矩陣相乘,從而生成新的當前矩陣。例如,對于頂點坐標v ,轉(zhuǎn)換命令通常在頂點坐標命令之前發(fā)出,若當前矩陣為C,轉(zhuǎn)換命令構(gòu)成的矩陣為M,則發(fā)出轉(zhuǎn)換命令后,生成的新的當前矩陣為CM,這個矩陣再乘以頂點坐標v,從而構(gòu)成新的頂點坐標CMv。上述過程說明,程序中繪制頂點前的最后一個變換命令最先作用于頂點之上。這同時也說明,OpenGL編程中,實際的變換順序與指定的順序是相反的。文檔對其進行了詳細的分析。

    標簽: OpenGL 轉(zhuǎn)換 矩陣運算

    上傳時間: 2016-07-21

    上傳用戶:qilin

  • 股票投資管理系統(tǒng)

    股票投資管理系統(tǒng),K線圖,添加功能

    標簽: 股票 投資管理

    上傳時間: 2014-11-28

    上傳用戶:silenthink

  • 執(zhí)行步驟1: 執(zhí)行EX1126程式進入學生考試系統(tǒng) 權(quán)限描述: 使用者查詢:於”姓名”中輸入”Arno”,於”學號”中輸入”good”,再按下”使用者查詢” 即可查詢. 修改使用者:於”姓名

    執(zhí)行步驟1: 執(zhí)行EX1126程式進入學生考試系統(tǒng) 權(quán)限描述: 使用者查詢:於”姓名”中輸入”Arno”,於”學號”中輸入”good”,再按下”使用者查詢” 即可查詢. 修改使用者:於”姓名”中輸入”GUEST”,於”學號”中輸入”0000”,再按下” 修改使用者即可修改: 功能描述: 使用者開始考試,於”姓名”中輸入自己的姓名,於”學號”中輸入學號,再按下” 考試去”即可: 開始考試,同時系統(tǒng)紀錄考生狀態(tài)為”1”. 使用者考試,完成後按下”結(jié)算成績”,同時系統(tǒng)顯示紀錄考生該科分數(shù),同時清除考生登入狀態(tài),使其無法重覆考試,老師並可查詢考生成績.

    標簽: 1126 Arno good EX

    上傳時間: 2016-07-31

    上傳用戶:chens000

  • K9F1208U0M 的ALE、CLE分別由DSP 的A1 和A0 控制。DSP的低8位數(shù)據(jù)線直接與閃存的I/O0-I/O7 相連

    K9F1208U0M 的ALE、CLE分別由DSP 的A1 和A0 控制。DSP的低8位數(shù)據(jù)線直接與閃存的I/O0-I/O7 相連,實現(xiàn)命令、地址和數(shù)據(jù)的傳輸; DSP的通用I/O口IOA2 接R/B,監(jiān)測存儲器的工作狀態(tài),當R/ B 處于低電平時,表示有編程、擦除或隨機讀操作正在進行;操作完成后, R/ B 會自動返回高電平。DSP的W E 、R D 分別接FLASH的W E 、R E , 控制讀、寫操作。CS2接閃存的片選線CE。

    標簽: K9F1208U0M DSP ALE CLE

    上傳時間: 2016-08-03

    上傳用戶:agent

  • The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of max

    The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra- group similarity while minimizing the inter-group similarity. The first and foremost question needed to be considered in clustering W b sessions is how to measure the similarity between Web sessions.However.there are many shortcomings in traditiona1 measurements.This paper introduces a new method for measuring similarities between Web pages that takes into account not only the URL but also the viewing time of the visited web page.Yhen we give a new method to measure the similarity of Web sessions using sequence alignment and the similarity of W eb page access in detail Experiments have proved that our method is valid and e幣cient.

    標簽: sessions clustering similarity Web

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:songrui

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