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特征值

  • 一種波達方向頻率聯合估計快速算法

    首先提出了基于PM(propagator method)方法的波達方向(DOA)、頻率聯合估計快速算法,給出了PM 算子的一個估計,由PM 算子構造出一特殊的低維矩陣,其特征值給出頻率的估計,進而由估計的頻率和相應的特征矢量得到DOA 的估計。

    標簽: 波達 方向 快速算法 頻率

    上傳時間: 2014-09-12

    上傳用戶:xauthu

  • 基于神經網絡的超聲導波管道缺陷識別

    研究了超聲導波進行長距離在役管道檢測技術, 并利用人工神經網絡進行管道缺陷的智能識別, 通過超聲導波設備進行了管道缺陷檢測實驗, 從原始檢測數據的信號處理結果中提取出了樣本特征值, 并建立和訓練了一種用于實現管道缺陷識別的BP神經網絡。

    標簽: 神經網絡 超聲導波 缺陷識別

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:梧桐

  • 書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數程序集

    書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數程序集,在第一版的基礎上作了修改和擴充。書中包括了近幾年出現的許多新算法。全書分為數值計算與非數值計算兩部分。其中數值計算部分的內容包括:線性代數方程組的求解、矩陣運算、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程與方程組的求解、插值、數值積分、常微分方程(組)的求解、擬合與逼近、數據處理與回歸分析、極值問題、數學變換與濾波、特殊函數、隨機數的產生、多項式與連分式函數的計算、復數運算;非數值計算部分的內容包括:排序、查找、圖形模式下讀寫屏幕象點、基本圖形操作、漢字操作等。

    標簽: 工程 C語言 函數 算法

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:qlpqlq

  • 本書共有數值計算中常用的Delphi子過程100多個

    本書共有數值計算中常用的Delphi子過程100多個,內容包括解線性代數方程組、插值、數值積分、特殊函數、函數逼近、特征值問題、數據擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數的極值和最優化、數據的統計描述、傅里葉變換譜方法、解常微分方程組和解偏微分方程組。每一個過程都包括功能、方法、使用說明、過程和例子五部分。

    標簽: Delphi 100 數值計算 子過程

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:yzy6007

  • 用C語言來實現的

    用C語言來實現的,雅可法可用于法實對稱矩陣的全部特征值與對應的特征值向量。

    標簽: C語言

    上傳時間: 2015-03-31

    上傳用戶:海陸空653

  • 利用矩陣的奇異值分解壓縮圖像

    利用矩陣的奇異值分解壓縮圖像,先將圖像分塊,對各塊中的每個對應象素內積得到相關矩陣A,然后對A進行奇異值分解,選擇n(n<N)個較大的特征值對應的特征向量,利用該向量與各塊圖像內積來壓縮和恢復圖像

    標簽: 矩陣 奇異值分解 圖像

    上傳時間: 2015-04-27

    上傳用戶:1079836864

  • c常用數值算法

    c常用數值算法,主要包括矩陣特征值與特征向量的計算、數學變換與濾波等20多種算法的實現

    標簽: 數值算法

    上傳時間: 2015-05-18

    上傳用戶:小寶愛考拉

  • Visual C++常用數值算法集 本收共不數值計算中常用的Visual C++子過程近200個

    Visual C++常用數值算法集 本收共不數值計算中常用的Visual C++子過程近200個,內容包括:解線性代數議程組、插值、數值積分、特殊函數、函數逼近、隨機數、排序、特征值問題、數據擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數的極值和最優化、傅里葉為換譜方法、數據的統計描述、解常微分方程組、兩點邊值問題的解法和解偏微分方程組。

    標簽: Visual 200 數值算法 子過程

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:Pzj

  • 《陳必紅算法》一書的附帶的源代碼

    《陳必紅算法》一書的附帶的源代碼,并有經本人修改過能在VC中使用。原書是在C++BUILDER中使用的。并加了一些其他的功能,比如樣條插值等。此代碼,可以完成矩陣的很多數值算法,求逆陣、特征向量、特征值,矩陣的加減乘除、傅立葉變換、gamma函數、數值解分微分等。

    標簽: 算法 源代碼

    上傳時間: 2015-07-26

    上傳用戶:王楚楚

  • 這是數值分析的作業

    這是數值分析的作業,主要是求矩陣特征值

    標簽: 數值分析

    上傳時間: 2015-08-10

    上傳用戶:1966640071

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