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特征值

  • 本文首先分析了自動組卷系統在具體的教學活動過程中的實際需求

    本文首先分析了自動組卷系統在具體的教學活動過程中的實際需求，然后以高中英語的教學為背景，設計與實現了一個實際的自動組卷系統，對其中的數據庫結構設計以及各個主要模塊的實現進行了詳細的介紹。本系統可以從試題庫中自動的查找和組織出一些不同類型、不同難度、不同章節范圍內的試題來組成一份合理的試卷。它采用的是利用試卷自動生成算法記錄試題的一組特征值，根據用戶提供的試卷題目類型、章節分布、難易程度等條件，借助于系統中的一系列數據文件，使具體課程的相關數據動態地抽象成邏輯數據，用以解決通用問題，線性的規劃出一份約束滿足的、合理的試卷。

    標簽： 分 自動組卷系統 過程

    上傳時間： 2016-05-10

    上傳用戶：2525775

  • 數值線性代數的Matlab應用程序包 共13個程序函數

    數值線性代數的Matlab應用程序包 共13個程序函數，每個程序函數有相應的例子函數一一對應，以*Example.m命名 程序名稱 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍爾德QR因子分解 ZXEC.m 最小二乘擬合 polynomial interpolant 最小二乘插值多項式 NCLU.m LU因子分解 Gaussian elimination 不選主元素的高斯消元 PALU.m LU因子分解 partial pivoting Gaussian elimination 部分選主元的高斯消元 cholesky.m 楚因子分解 Cholesky Factorization 楚列斯基因子分解 PwItrt.m 求最大特征值 Power Iteration 冪迭代 Jacobi.m 求特征值 Jacobi iteration 按標準行方式次序的雅可比算法 Anld.m 求上Hessenberg Arnoldi Iteration 阿諾爾迪迭代 zuisu.m 解線性方程組 Steepest descent 最速下降法 CG.m 解線性方程組 Gradients 共軛梯度 BCG.m 解線性方程組 Biconjugate Gradients 雙共軛梯度

    標簽： Matlab 數值 應用程序 函數

    上傳時間： 2016-05-17

    上傳用戶：小鵬

  • AIC AND MDL 算法

    AIC AND MDL 算法，輸入為特征值

    標簽： AIC AND MDL 算法

    上傳時間： 2014-01-16

    上傳用戶：bjgaofei

  • QR方法是一種變換方法

    QR方法是一種變換方法，是計算一般矩陣(中小型矩陣)全部特征值問題的最有效方法之一.

    標簽： 變換

    上傳時間： 2013-12-26

    上傳用戶：小鵬

  • 已知：信號中心波長為2,天線陣元的間距為1米,快拍數為2000

    已知：信號中心波長為2,天線陣元的間距為1米,快拍數為2000，空中有四個 源信號,假設它們的頻率 四個源信號的方向分別為： 求： 1）在不加入噪聲的情況下,觀察并計算協方差矩陣特征值,并對它的特點 加以說明 2）分別采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四種情況下，對 上述四個信號源的波達方向進行估計,并畫出它們的空間譜圖； ①在不加入噪聲的情況下, ②在加入高斯白噪聲的情況下,假設信噪比為10dB 3）在信噪比變化范圍為-20dB~+20dB時，分別采用MUSIC算法,CAPON算 法, ESPRIT算法，對上述四個信號源的波達方向進行估計,并畫出波達方 向估計誤差,隨著信噪比變化的曲線圖(即橫軸為信噪比,縱軸為誤差值)

    標簽： 2000 信號 波長 天線陣

    上傳時間： 2014-01-06

    上傳用戶：宋桃子

  • 有限元的空間離散化

    有限元的空間離散化，有限元的編程實現，靜態結構的有限元分析，線彈性實體的靜力平衡，材料非線性，恒定流，一階瞬態問題，耦合問題，特征值問題，受迫震動。

    標簽： 有限元 離散化

    上傳時間： 2016-09-01

    上傳用戶：lindor

  • 包括使用修正Gram-Schmit算法實現QR分解

    包括使用修正Gram-Schmit算法實現QR分解，自編LU分解、利用冪法和反冪法計算矩陣最大和最小特征值的程序。例外附有使用這些算法的例子供參考。 QR decomposition algorithm based on modified Gram-Schmit LU decomposition algorithm algorithm used to find maximum and minimum eigenvalue based on power and inverse power method and some examples are also included.

    標簽： Gram-Schmit 正 分解 算法

    上傳時間： 2016-09-07

    上傳用戶：cooran

  • 計算機常用數值計算算法與程序(C++),主要用于科學計算中的復數運算

    計算機常用數值計算算法與程序(C++),主要用于科學計算中的復數運算，多項式與連分式計算，矩陣運算，矩陣特征值與特征向量的計算，線性方程組求解，非線性方程(組)求解，插值，數值積分，常微分方程(組)求解，數值擬合與逼近，數據處理與回歸分析，極值等。

    標簽： 計算機 數值計算 算法 程序

    上傳時間： 2016-09-21

    上傳用戶：181992417

  • 解算高階矩陣

    解算高階矩陣，可以求逆，求特征值，對矩陣進行特征值分解

    標簽： 解算 矩陣

    上傳時間： 2016-10-26

    上傳用戶：壞天使kk

  • 針對四元數矩陣正交特征矢量系求解困難的缺點, 本文提出一種獲取四元數矩陣正交特征矢量集等效、便捷的方法, 其基本思路為: 首先, 構造四元數矩陣定義于復數域的導出陣, 并利用該導出陣特征矢量空間的一

    針對四元數矩陣正交特征矢量系求解困難的缺點, 本文提出一種獲取四元數矩陣正交特征矢量集等效、便捷的方法, 其基本思路為: 首先, 構造四元數矩陣定義于復數域的導出陣, 并利用該導出陣特征矢量空間的一種特殊的等價空間間接獲取 相應特征值所對應的特征矢量. 然后, 將復數矢量轉換為四元數矢量, 按如此方式獲取的對應所有特征值的非零特征矢量則構 成原始四元數矩陣的正交特征矢量系

    標簽： 矩陣 特征 矢量 正

    上傳時間： 2013-12-09

    上傳用戶：xc216

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