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特征值

  • 電力系統脈沖檢測方法

    電力系統脈沖檢測方法,可以使用分形幾何的局部方差分維數表示,該程序可以提取其特征值,從而便于檢測識別

    標簽: 電力系統 檢測方法 脈沖

    上傳時間: 2016-02-24

    上傳用戶:戀天使569

  • 本程序利用奇異值分解對3通道彩色圖像進行壓縮分解

    本程序利用奇異值分解對3通道彩色圖像進行壓縮分解,具體步驟如下: 壓縮過程: 1. 選取子圖像大小K值,把圖像分解成M×M個子圖像,IMG(s),s=1,2,…, M2,其中M=N/K,原始圖像IMG大小為N×N。 2. 計算這M2個子圖像的平均值average,對每幅子圖像減去均值圖像得到新圖像。 3. 計算相關矩陣R,其元素定義為 。 4. 計算R的特征值與特征向量,計算每幅子圖像與最大特征向量的內積,便得到編碼,即壓縮后的圖像。

    標簽: 程序 奇異值分解 分解 彩色圖像

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:chenxichenyue

  • 本程序針對工程中常用的行之有效的算法而編寫

    本程序針對工程中常用的行之有效的算法而編寫,其主要內容包括多項式的計算、復數運算、隨機數的產生、矩陣運算、矩陣特征值與特征向量的計算、線性代數方程組的求解、非線性方程與方程組的求解、插值與逼近、數值積分、常微分方程組的求解、數據處理、極值問題的求解、數學變換與濾波、特殊函數的計算、排序和查找。 書中所有算法均用C語言描述。 本程序集可供廣大科研人員、工程技術人員以及管理工作者閱讀使用,也可作為高等院校師生的參考程序。 與本程序配套的書為《C常用算法程序集》。也一同上傳??蓮谋揪W站上下載。

    標簽: 程序 工程 算法 編寫

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:wab1981

  • 針對工程中常用的行之有效的算法而編寫

    針對工程中常用的行之有效的算法而編寫,其主要內容包括多項式的計算、復數運算、隨機數的產生、矩陣運算、矩陣特征值與特征向量的計算、線性代數方程組的求解、非線性方程與方程組的求解、插值與逼近、數值積分、常微分方程組的求解、數據處理、極值問題的求解、數學變換與濾波、特殊函數的計算、排序和查找。

    標簽: 工程 算法 編寫

    上傳時間: 2014-10-12

    上傳用戶:zmy123

  • 基于matlab的PCA人臉識別完成程序

    基于matlab的PCA人臉識別完成程序,包含特征值與特征向量的提取、訓練樣本以及最后的識別檢驗。

    標簽: matlab PCA 人臉識別 程序

    上傳時間: 2016-03-30

    上傳用戶:zyt

  • 在C的環境下

    在C的環境下,使用HQR方法編寫的一個求解矩陣特征值的程序。

    標簽: 環境

    上傳時間: 2016-03-30

    上傳用戶:fxf126@126.com

  • 何振亞的現代譜估計.本書全面系統地論述了現代譜估計技術中的各種理論與方法。全書共九章

    何振亞的現代譜估計.本書全面系統地論述了現代譜估計技術中的各種理論與方法。全書共九章,內容包括;純連續譜沽計的AR與ARMA模型參量法、純離散譜與混合譜估汁的正弦組合與阻尼復指數模型參量法、非參量法譜估計的最小方差法與奇異值/特征值分解處理法、應用信息論的墑譜估汁法、多譜(高階譜)估計、二維潛估計與多維陣列譜估計。本書取材廣泛,內容新穎,理論聯系實際,系統性強。

    標簽: 譜估計

    上傳時間: 2013-12-09

    上傳用戶:lgnf

  • 使用C++語言實現主成分變換算法pca

    使用C++語言實現主成分變換算法pca,包含求特征值特征向量

    標簽: pca 語言 變換

    上傳時間: 2016-04-21

    上傳用戶:pompey

  • 本書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數程序集

    本書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數程序集,此為其中數值計算的第三福分內容:矩陣特征值與特征向量的計算

    標簽: 工程 C語言 函數 算法

    上傳時間: 2016-04-30

    上傳用戶:lixinxiang

  • C常用算法程序集 針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數程序集

    C常用算法程序集 針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數程序集,在第一版的基礎上作了修改和擴充。書中包括了近幾年出現的許多新算法。全書分為數值計算與非數值計算兩部分。其中數值計算部分的內容包括:線性代數方程組的求解、矩陣運算、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程與方程組的求解、插值、數值積分、常微分方程(組)的求解、擬合與逼近、數據處理與回歸分析、極值問題、數學變換與濾波、特殊函數、隨機數的產生、多項式與連分式函數的計算、復數運算;非數值計算部分的內容包括:排序、查找、圖形模式下讀寫屏幕象點、基本圖形操作、漢字操作等。

    標簽: 算法 程序 工程 C語言

    上傳時間: 2016-05-02

    上傳用戶:libinxny

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