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特征匹配

所謂特征匹配(FBM),就是指將從影像中提取的特征作為共軛實體,而將所提特征屬性或描述參數(實際上是特征的特征,也可以認為是影像的特征)作為匹配實體,通過計算匹配實體之間的相似性測度以實現共軛實體配準的影像匹配方法。[1]
  • 電線電纜不匹配的淺見

    摘要 當前低壓配電系統中袁存在不滿足現行國家標準葉低壓配電設計規范曳淵GB50054-95冤過流防護要求的情況遙本文就此進行相關討論袁提出電氣技術人員應及時跟蹤標準的頒布袁并對標準能夠正確理解堯合理應用 在低壓配電系統中袁電線電纜的載流量需與保護電器有選擇配合袁使線路受到保護電器的保護袁這是現行國家標準葉低壓配電設計規范曳淵以下簡稱葉低規曳冤過流防護的規定袁即做到電線電纜與保護電器匹配袁這是每個工程都要遇到的問題遙當前不少人都忽略了這個問題遙根據不同的情況電線電纜與保護電器不匹配大致分成兩種袁下面逐一分析遙

    標簽: 電線電纜 不匹配

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:digacha

  • 字符特征提取和單片機顯示

     利用Matlab軟件編寫了程序提取了的任意大小的字母和漢字的顯示特征,給出了對應的圖像矩陣,并將讀取的二值矩陣轉換為單片機能識別的16進制數字代碼,通過單片機構建電路實現字母和漢字的顯示。提取字母可以改變大小和形狀,達到動態顯示字母大小和流動變換顯示的效果,提高顯示設備觀賞價值,可以提高人們對重要信息的注意。

    標簽: 字符特征提取 單片機

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:lijinchuan

  • 基于MSP430單片機的光纖光柵傳感器匹配解調系統

    基于MSP430單片機的光纖光柵傳感器匹配解調系統

    標簽: MSP 430 單片機 光纖光柵

    上傳時間: 2013-11-10

    上傳用戶:zhliu007

  • 基于自適應并行結構的多模態生物特征識別

    傳統多模態生物特征識別方法當出現生物特征缺失時,識別性能會明顯下降。針對此問題,提出一種融合人臉、虹膜和掌紋的自適應并行結構多模態生物識別方法。該方法在設計融合策略時,考慮到所有可能的輸入缺失,構造并行結構的融合函數集,在實際應用時根據輸入狀態自適應的選擇融合策略進行識別。實驗仿真結果表明該方法既可提高識別可靠性又可實現當有生物特征缺失時的性能穩定。

    標簽: 并行 多模 生物特征識別

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:huangld

  • 單片機電路常識及設計經驗.rar

      本資料是關于單片機電路設計的一些經驗,希望對大家有所幫助。。。   前言 MCU發展趨勢   未來以及相當長的一段時間內,單片機應用技術的發展趨勢為:   1、全盤CMOS化   CMOS 電路具有眾多的優點,如極寬的工作電壓范圍、極佳的本質低功耗及功耗管理特征,形成了嵌入式系統獨特的低功耗及功耗管理應用技術。   2、最大化的SoC設計   目前單片機已逐漸向片上系統發展,原有的單片機逐漸發展成通用型SoC 單片機(如C8051F 系列)或SoC 的標準IP 內核(如DW8051_core),以及各種專用的SoC 單片機。   3、以串行方式為主的外圍擴展   目前單片機外圍器件普遍提供了串行擴展方式。串行擴展具有簡單、靈活、電路系統簡單、占用I/O資源少等優點,是一種流行的擴展方式。   4、8位機仍有巨大發展空間   電路常識性概念(1)-輸入、輸出阻抗   1、輸入阻抗   輸入阻抗是指一個電路輸入端的等效阻抗。在輸入端上加上一個電壓源U,測量輸入端的電流I,則輸入阻抗Rin=U/I。你可以把輸入端想象成一個電阻的兩端,這個電阻的阻值,就是輸入阻抗。   輸入阻抗跟一個普通的電抗元件沒什么兩樣,它反映了對電流阻礙作用的大小。   對于電壓驅動的電路,輸入阻抗越大,則對電壓源的負載就越輕,因而就越容易驅動,也不會對信號源有影響;而對于電流驅動型的電路,輸入阻抗越小,則對電流源的負載就越輕。因此,我們可以這樣認為:如果是用電壓源來驅動的,則輸入阻抗越大越好;如果是用電流源來驅動的,則阻抗越小越好(注:只適合于低頻電路,在高頻電路中,還要考慮阻抗匹配問題。另外如果要獲取最大輸出功率時,也要考慮阻抗匹配問題。)

    標簽: 單片機電路 常識 設計經驗

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:元宵漢堡包

  • 基于ATmega8515L的舞蹈機器人控制系統設計與研究

    娛樂 機 器 人作為機器人的一個重要分支,已經發展為一種產業。舞蹈機器人是娛樂機器人的一種,它集軟件和硬件于一身,而控制系統是機器人的核心,在機器人中發揮著重要的作用。本 文針 對 舞蹈機器人控制系統的設計過程,主要研究其硬件電路設計、軟件程序設計和關鍵算法。在分 析 了 機器人性能要求和相關控制方法的基礎上,提出了基于上下位機的控制結構,通過無線通信方式傳輸數據和指令,從而實現機器人的遙控。硬 件 設 計過程中,以提高集成度、減小體積、提高性價比為設計原則,將各部分電路按照功能劃分。利用無線通訊模塊,實現上下位機之間的遠程通信;通過端口擴展,解決I/0資源緊張問題:采用CPLD對機器人驅動輪的脈沖進行反饋檢測,并加上四倍頻環節,提高了檢測精度;通過工2C總線擴展存儲器,滿足存放大量舞蹈動作數據的要求。軟 件 設 計過程中,采用模塊化的設計方法。在上位機設計友好的人機界面,以方便用戶設置控制參數和指令,實現舞蹈動作的可視化編輯。機器人行走過程中,采取數字PID算法,通過閉環反饋控制,實現機器人行走路徑的準確定位,并結合同步補償算法,可較好的解決機器人的直線行走問題。為 了 使 機器人的舞蹈動作更好地表現音樂的內涵,提出一種基干音樂特征識別的策略,在音樂特征識別的基礎上結合專家系統、模糊控制等智能手段,通過舞蹈動作與音樂的自動匹配、同步演示等方法,從而最終實現舞蹈動作與音樂協調一致。

    標簽: ATmega 8515L 8515 舞蹈機器人

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:macarco

  • 基于布隆過濾器的字符串模糊匹配算法的FPGA實現

     深度包檢測技術通過對數據包內容的深入掃描和檢測,能夠有效識別出隱藏在數據包有效載荷內的非法數據,但該技術存在功耗非常大的缺點。針對該問題,提出了采用Bloom Filter(布隆過濾器)進行字符串模糊匹配方式,利用Bloom Filter將信息流中大部分正常流量過濾掉,從而減輕了后端的字符串精確匹配的壓力,降低了系統功耗,大大提高了處理速度。

    標簽: FPGA 過濾器 字符串 模糊匹配

    上傳時間: 2013-11-04

    上傳用戶:dazhihui66

  • 第3章_匹配電路設計

    從網上找來的關于電路匹配知識的資料,希望大家可以相互的學習提高,謝謝作者的貢獻。

    標簽: 匹配電路

    上傳時間: 2013-11-23

    上傳用戶:invtnewer

  • RBF神經網絡在特征選擇中的應用

    提出了一個自適應量子粒子群優化算法,用于訓練RBF網絡的基函數中心和寬度,并結合最小二乘法計算網絡權值,對RBF網絡的泛化能力進行改進并用于特征選擇。實驗結果表明,采用自適應量子粒子群優化算法獲得的RBF網絡模型不但具有很強的泛化能力,而且具有良好的穩定性,能夠選擇出較優秀的特征子集。

    標簽: RBF 神經網絡 特征選擇 中的應用

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:erkuizhang

  • altera官網dsp_builder、matlab和quartusII三者版本匹配

    軟件安裝匹配

    標簽: dsp_builder quartusII altera matlab

    上傳時間: 2013-11-23

    上傳用戶:dyctj

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