Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網絡輸出層內按幾何中心或特征進行聚類。
標簽： Kohonen SOFM 特征 自組織
上傳時間： 2015-03-22
上傳用戶：450976175
LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式。融合了自組織和有導師監督的技術，學習方法是競爭的，但產生方式是有教師監督的，也就是說，競爭學習是在由訓練輸入指定的各類中局部進行。
標簽： Kohonen LVQ 矢量 擴展
上傳時間： 2014-05-26
上傳用戶：yangbo69
一個利用matlab實現的特征臉的提取程序，可作為其他程序的基礎算法
標簽： matlab 特征 程序
上傳時間： 2014-02-08
上傳用戶：libinxny
摘 要 雖然開放系統是一個流行的名詞, 但是對于一般用戶, 它卻是一個在實際工作中“無法操作”的事物。本文從計算機開放系統的基本特征出發, 通過邏輯推理, 導出描述開放系統的輪廓, 借助于后者使開放系統一詞的內涵得到了澄清, 并使它的實現變成了“可操作的”。文中還從IT 實際工作的方便出發, 提出了一個簡明的開放系統的工作定義。關鍵詞 開放系統, 輪廓, 可移植性, 可互操作性, 封閉系統, 開放式專有系統
標簽： 用戶 操作 特征
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：lps11188
用于腦電信號特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA；也可以稍作改動用于其他信息提取。
標簽： Algorithm InfoMax Based ICA
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：diets
圖象的消噪,圖象的壓縮,圖象的融合,圖象的增強
標簽： 圖象
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：離殤
在人工智能中模式識別比較新的分類算法,支持向量機.用于特征分類.
標簽： 人工智能 模式識別 分類算法 分類
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：bjgaofei
人工智能模式識別中基于非負矩陣分解生成特征空間的算法
標簽： 人工智能 模式識別 非負矩陣分解 特征
上傳用戶：hullow
LNMF是基于“局部”非負矩陣分解生成特征空間的算法，而NMF是基于非負矩陣分解。
標簽： LNMF 局部 非負矩陣分解 特征
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：來茴
計算橋梁箱形截面的特征，包括面積，形心距，形心軸到底面的距離，對X軸的慣性矩 ，對Y軸的慣性矩，自由扭轉慣性矩，約束扭轉慣性矩
標簽： 計算 截面 特征
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：llandlu
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