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特征融合

特征融合(featurefusion)是2018年公布的計算機科學技術名詞。對同一模式抽取不同的特征矢量進行優化組合,有串行和并行等方式。
  • 字符特征提取和單片機顯示

     利用Matlab軟件編寫了程序提取了的任意大小的字母和漢字的顯示特征,給出了對應的圖像矩陣,并將讀取的二值矩陣轉換為單片機能識別的16進制數字代碼,通過單片機構建電路實現字母和漢字的顯示。提取字母可以改變大小和形狀,達到動態顯示字母大小和流動變換顯示的效果,提高顯示設備觀賞價值,可以提高人們對重要信息的注意。

    標簽: 字符特征提取 單片機

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:lijinchuan

  • 基于GPU的遙感圖像融合并行算法研究

    基于通用GPU并行計算技術,結合遙感圖像數據融合處理特點,利用NVIDIA公司的CUDA編程框架,在其 GPU平臺上對BROVEY變換和YIQ變換融合算法進行了并行研究與實現。實驗結果表明,隨著遙感圖像融合算法的計算復雜度、融合處理的問題規模逐漸增加,GPU并行處理的加速性能優勢也逐漸增大,GPU通用計算技術在遙感信息處理領域具有廣闊的應用前景。

    標簽: GPU 遙感圖像 合并 算法研究

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:kangqiaoyibie

  • 低能耗和低時延的無線傳感器網絡數據融合算法

    針對無線傳感器網絡的節點能量有限,且在進行信息傳輸時存在數據沖突、傳輸延時等問題,提出并設計了基于最大生存周期的無線傳感器網絡數據融合算法。該算法將整個網絡中的節點分成多個簇,并根據節點的傳輸范圍,將每個簇中的節點均勻分布,每個節點根據自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節點傳輸數據,從而形成傳輸數據的最短路徑;并根據集中式TDMA(時分多址)調度模型,運用基于微粒群的Pareto優化方法,使得網絡在完成規定的信息傳輸時每個節點耗費的平均時隙和平均能耗最優。仿真結果表明,上述算法不但可以最大化網絡的生存時間,還可以有效的降低數據融合時間,減少網絡延時。

    標簽: 低能耗 時延 無線傳感器 網絡數據

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:看到了沒有

  • 基于三網融合的數字家庭媒體中心設計

      設計了一款基于三網融合的數字家庭媒體中心。采用SMP8644 做高清解碼與系統控制,配備UTI 機卡分離的有線數字電視(DVB-C)接收模塊、e 家佳家庭子網控制模塊、CBHD 藍光光頭機芯和前端處理模塊以及一些外圍接口,通過SATA 接口可內置或外掛大容量硬盤,通過10/100 Mbit/s 以太網卡和WiFi 無線網卡,可以上網連接固定網站,并實現與數字家庭子網中的計算機、移動媒體終端及其他設備互連,實現資源共享。通過外接CVBS 攝像頭和傳聲器,可擴展支持視頻通話。通過UART 接口外接TD-SCDMA 模塊,可進行3G 數據通信。對構成的硬件、軟件系統做了簡要介紹。

    標簽: 三網融合 數字家庭 媒體中心

    上傳時間: 2013-11-14

    上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu

  • RBF神經網絡在特征選擇中的應用

    提出了一個自適應量子粒子群優化算法,用于訓練RBF網絡的基函數中心和寬度,并結合最小二乘法計算網絡權值,對RBF網絡的泛化能力進行改進并用于特征選擇。實驗結果表明,采用自適應量子粒子群優化算法獲得的RBF網絡模型不但具有很強的泛化能力,而且具有良好的穩定性,能夠選擇出較優秀的特征子集。

    標簽: RBF 神經網絡 特征選擇 中的應用

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:erkuizhang

  • 多網融合的環境狀況遠程實時監測系統設計

    提出一種融合Ad hoc網絡、GPRS/GSM和PSTN的遠程分布式環境狀況實時監測系統設計方案。由IEEE 802.15.4標準組建的Ad hoc無線傳感器網絡負責監測環境溫濕度、光照度、煤氣及CO濃度等;采用GPRS/GSM模塊和嵌入式Modem構造無線網關,實現Ad hoc網絡與GPRS/GSM和PSTN的無縫連接,將無線傳感器網絡采集的數據發送到手機或遠端計算機。系統具有小、遠和散的特點,可實現多點分布、中央管理、多層報警和遠程監測。

    標簽: 多網融合 環境 實時監測 遠程

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:semi1981

  • 基于WIFI-SIP的固定移動融合實現方案

    本文首先簡單介紹了固定移動融合(FMC)的概念以及一些實現技術的比較,然后介紹了基于IMS 的WIFI-SIP 的網絡架構和主要功能實體,并對相關的注冊和會話流程以及切換技術作了重點介紹.

    標簽: WIFI-SIP 移動 實現方案

    上傳時間: 2013-11-06

    上傳用戶:ljt101007

  • 機場道面復雜背景下異物特征分析與檢測

    機場道面異物是威脅跑道運行安全的常見病害,及時、準確的檢測異物具有現實意義。針對現有的人工目視檢測方法,本文基于圖像處理理論,提出了一種機場道面異物的自動檢測算法。根據機場道面的復雜背景和常見異物的特點,本文采取了分塊的方法,選擇Harris角點、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征,分別用閾值法和SVM法對實際機場道面異物圖像進行檢測。初步實驗證明,該方法可以有效檢測出機場道面復雜背景下的異物,實驗結果顯示,檢測正確率達到了98%。

    標簽: 復雜背景 特征分析 檢測

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:2404

  • CAM350 8.7.1使用說明

    CAM350 為PCB 設計和PCB 生產提供了相應的工具(CAM350 for PCB Designers 和CAM350 for CAM Engineers),很容易地把PCB設計和PCB生產融合起來。CAM350 v8.7的目標是在PCB設計和PCB制造之間架起一座橋梁隨著如今電子產品的朝著小體積、高速度、低價格的趨勢發展,導致了設計越來越復雜,這就要求精確地把設計數據轉換到PCB生產加工中去。CAM350為您提供了從PCB設計到生產制程的完整流程,從PCB設計數據到成功的PCB生產的轉化將變得高效和簡化。基于PCB制造過程,CAM350為PCB設計和PCB生產提供了相應的工具(CAM350 for PCB Designers和CAM350 for CAM Engineers),很容易地把PCB設計和PCB生產融合起來。平滑流暢地轉換完整的工程設計意圖到PCB生產中提高PCB設計的可生產性,成就成功的電子產品為PCB設計和制造雙方提供有價值的橋梁作用CAM350是一款獨特、功能強大、健全的電子工業應用軟件。DOWNSTREAM開發了最初的基于PCB設計平臺的CAM350,到基于整個生產過程的CAM350并且持續下去。CAM350功能強大,應用廣泛,一直以來它的信譽和性能都是無與倫比的。 CAM350PCB設計的可制造性分析和優化工具今天的PCB 設計和制造人員始終處于一種強大的壓力之下,他們需要面對業界不斷縮短將產品推向市場的時間、品質和成本開銷的問題。在48 小時,甚至在24 小時內完成工作更是很平常的事,而產品的復雜程度卻在日益增加,產品的生命周期也越來越短,因此,設計人員和制造人員之間協同有效工作的壓力也隨之越來越大!隨著電子設備的越來越小、越來越復雜,使得致力于電子產品開發每一個人員都需要解決批量生產的問題。如果到了完成制造之后發現設計失敗了,則你將錯過推向市場的大好時間。所有的責任并不在于制造加工人員,而是這個項目的全體人員。多年的實踐已經證明了,你需要清楚地了解到有關制造加工方面的需求是什么,有什么方面的限制,在PCB設計階段或之后的處理過程是什么。為了在制造加工階段能夠協同工作,你需要在設計和制造之間建立一個有機的聯系橋梁。你應該始終保持清醒的頭腦,記住從一開始,你的設計就應該是容易制造并能夠取得成功的。CAM350 在設計領域是一個物有所值的制造分析工具。CAM350 能夠滿足你在制造加工方面的需求,如果你是一個設計人員,你能夠建立你的設計,將任務完成后提交給產品開發過程中的下一步工序。現在采用CAM350,你能夠處理面向制造方面的一些問題,進行一些簡單地處理,但是對于PCB設計來說是非常有效的,這就被成為"可制造性(Manufacturable)"。可制造性設計(Designing for Fabrication)使用DFF Audit,你能夠確保你的設計中不會包含任何制造規則方面的沖突(Manufacturing Rule Violations)。DFF Audit 將執行超過80 種裸板分析檢查,包括制造、絲印、電源和地、信號層、鉆孔、阻焊等等。建立一種全新的具有藝術特征的Latium 結構,運行DFF Audit 僅僅需要幾分鐘的時間,并具有很高的精度。在提交PCB去加工制造之間,就能夠定位、標識并立刻修改所有的沖突,而不是在PCB板制造加工之后。DFF Audit 將自動地檢查酸角(acid traps)、阻焊條(soldermask slivers)、銅條(copper slivers)、殘缺熱焊盤(starved thermals)、焊錫搭橋(soldermask coverage)等等。它將能夠確保阻焊數據的產生是根據一定安全間距,確保沒有潛在的焊錫搭橋的條件、解決酸角(Acid Traps)的問題,避免在任何制造車間的CAM部門產生加工瓶頸。

    標簽: CAM 350 使用說明

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:chongchongsunnan

  • 基于Gabor的特征提取算法在人臉識別中的應用

    針對人臉識別中的特征提取問題,提出一種新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波變換良好的提取區分能力和LDA所具有的判別性優勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進行初次降維,再利用LDA實現再次降維,得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。

    標簽: Gabor 特征提取 人臉識別 中的應用

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:alex wang

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