矩陣特征值與特征向量的計(jì)算約化對(duì)稱矩陣為對(duì)稱對(duì)角陣的豪斯荷爾镕變換法似對(duì)稱三對(duì)角陣的全部特征值、特征向量的計(jì)算等
標(biāo)簽： 特征 對(duì)稱 矩陣 向量
上傳時(shí)間： 2015-03-11
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軟件應(yīng)用程序包括程序原代碼和程序控制語句的工具。 應(yīng)用編程接口(...):使用反映諸如指紋、眼球血管圖像或聲音圖像的個(gè)體特征對(duì)... text):明文通過加密算法轉(zhuǎn)換的結(jié)果。數(shù)據(jù)的明文消息的加密形式
標(biāo)簽： text 圖像 軟件 應(yīng)用程序
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：hwl453472107
徹底清除“I Love You”病毒并介紹了病毒的原理及特征。Cool
標(biāo)簽： Love Cool You 病毒
上傳時(shí)間： 2015-03-14
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一種基于子波特征的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識(shí)別方法，有一定參考意義
標(biāo)簽： 特征 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2015-03-15
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用matlab編寫的找兩個(gè)輸入量之間的主要特征向量,主要方法采用PCA經(jīng)典算法.
標(biāo)簽： matlab PCA 編寫 特征
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：banyou
高質(zhì)量C和C++編程指南.rar:c與C++融合
標(biāo)簽： 高質(zhì)量 編程指南
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：戀天使569
《深入理解COM＋》提供了一個(gè)對(duì)COM＋體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵特征的全面的、引人入勝的介紹。它告訴你COM＋如何使企業(yè)應(yīng)用開發(fā)變得要加簡單而有效，從而使你的企業(yè)應(yīng)用很好地建立和運(yùn)行起來。
標(biāo)簽： COM 特征 企業(yè)應(yīng)用
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開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時(shí)間： 2015-03-19
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在復(fù)雜背景下車牌分割和識(shí)別：統(tǒng)計(jì)和特征匹配的算法
標(biāo)簽： 復(fù)雜背景 分割 車牌 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對(duì)關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號(hào)樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對(duì)于視覺功能區(qū)等平滑圖象信號(hào)的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計(jì)具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應(yīng)用價(jià)值.
標(biāo)簽： ICA 獨(dú)立 SOI 分
上傳時(shí)間： 2015-03-20
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