先用“gettrainingdata”獲取人臉樣本庫(kù)的特征，樣本庫(kù)中每人只有一個(gè)樣本。 然后用“facerecognition"輸入待識(shí)別的人臉，可以較準(zhǔn)確的得出結(jié)果！
標(biāo)簽： gettrainingdata 人臉 樣本 特征
上傳時(shí)間： 2015-10-30
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該程序可以識(shí)別動(dòng)物,就是你輸入動(dòng)物的特征可以辨別什么動(dòng)物
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：jqy_china
UVCView2.x86 專門看USB 描述表(特別時(shí)UVC裝置)
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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關(guān)于語音識(shí)別過程中MFCC特征參數(shù)提取的兩篇論文，幫助大家更好的了解MF
標(biāo)簽： MFCC 語音識(shí)別 特征 參數(shù)提取
上傳時(shí)間： 2014-08-29
上傳用戶：a6697238
主成分分析中特征根等輸出，輸入變量可選擇最大迭代次數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-11-28
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用于有指導(dǎo)分類器的分類特征進(jìn)行選擇的算法
上傳時(shí)間： 2015-11-05
上傳用戶：aeiouetla
本技術(shù)方案主要針對(duì)中國(guó)移動(dòng)目錄銷售業(yè)務(wù)進(jìn)行要求。 本技術(shù)方案主要包括以下幾方面的內(nèi)容：業(yè)務(wù)特征、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和組網(wǎng)原則、業(yè)務(wù)流程、計(jì)費(fèi)結(jié)算要求、接口要求、設(shè)備要求、安全要求等。 本技術(shù)方案解釋權(quán)屬于中國(guó)移動(dòng)通信有限公司，具體技術(shù)細(xì)節(jié)由中國(guó)移動(dòng)通信研究院負(fù)責(zé)解釋。 本技術(shù)要求起草單位：中國(guó)移動(dòng)通信有限公司研究院 本技術(shù)要求主要起草人：
標(biāo)簽： 方案 中國(guó)移動(dòng) 業(yè)務(wù)流程 接口
上傳時(shí)間： 2015-11-05
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本技術(shù)方案主要針對(duì)中國(guó)移動(dòng)目錄銷售業(yè)務(wù)進(jìn)行要求。 本技術(shù)方案主要包括以下幾方面的內(nèi)容：業(yè)務(wù)特征、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和組網(wǎng)原則、業(yè)務(wù)流程、計(jì)費(fèi)結(jié)算要求、接口要求、設(shè)備要求、安全要求等。 本技術(shù)方案解釋權(quán)屬于中國(guó)移動(dòng)通信有限公司，具體技術(shù)細(xì)節(jié)由中國(guó)移動(dòng)通信研究院負(fù)責(zé)解釋。 本技術(shù)要求起草單位：中國(guó)移動(dòng)通信有限公司研究院 本技術(shù)要求主要起草人：
標(biāo)簽： 方案 中國(guó)移動(dòng) 業(yè)務(wù)流程 接口
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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逆向工程的近景測(cè)量中的應(yīng)用。主要研究點(diǎn)是圖像的特征提取和匹配。
標(biāo)簽： 逆向工程 近景 測(cè)量 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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脫機(jī)手寫體識(shí)別Matlab源程序 包括特征提取、bayes分類器、K近鄰分類及最近鄰分類。 TestScriptRecognition.m：測(cè)試代碼 ScriptFeaExtract.m ：特征提取 KNearestEstimate.m ：K近鄰估計(jì) NearestEstimate.m : 最近鄰估計(jì) BayesTrain.m ：訓(xùn)練bayes分類器 Bayes.m ：測(cè)試bayes分類器 CrossValidate.m ：m交叉驗(yàn)證
標(biāo)簽： TestScriptRecognition ScriptFeaExtract Matlab bayes
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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