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使用基于K-L變換的特征選擇方法,使原本4維的特征向量降至3維
標(biāo)簽： K-L 3維 變換 特征選擇
上傳時(shí)間： 2014-11-08
上傳用戶：253189838
MCS51系列、MCS96系列等單片機(jī)由于都不帶SPI串行總線接口而限制了其在SPI總線接口器件的使用。文中介紹了SPI串行總線的特征和時(shí)序，并以串行E2PROM為例，給出了在51系列單片機(jī)上利用I/O口線實(shí)現(xiàn)SPI串行總線接口的方法和軟件設(shè)計(jì)程序
標(biāo)簽： SPI MCS 51 96
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：腳趾頭
基于自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的聚類分析，是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的非監(jiān)督聚類方法，分析了基于自 組織特征映射網(wǎng)絡(luò)聚類的學(xué)習(xí)過程，分析了權(quán)系數(shù)自組織過程中鄰域函數(shù)和學(xué)習(xí)步長(zhǎng)的一般取值問題，給出了基于自組織 特征映射網(wǎng)絡(luò)聚類實(shí)現(xiàn)的具體算法，并通過實(shí)際示例測(cè)試，證實(shí)了算法的正確性。
標(biāo)簽： 自組織 特征 映射網(wǎng)絡(luò) 聚類分析
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：xiaohuanhuan
基于自組織特征映射（SOM）的系統(tǒng)辨識(shí)算法實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： SOM 自組織 特征 映射
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：yph853211
基于相位角點(diǎn)檢測(cè)的特征匹配研究，很好用的。
標(biāo)簽： 相位 特征匹配 角點(diǎn)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：xc216
基于結(jié)構(gòu)特征的車牌定位算法研究改進(jìn)算法 改程序簡(jiǎn)單使用
標(biāo)簽： 特征 改進(jìn)算法 車牌定位 算法研究
上傳時(shí)間： 2016-11-12
上傳用戶：asasasas
特征法數(shù)值求解傳輸線響應(yīng)的Matlab實(shí)現(xiàn)程序
標(biāo)簽： Matlab 特征 數(shù)值 傳輸線
上傳時(shí)間： 2016-11-13
上傳用戶：evil
這個(gè)是直升機(jī)齒輪箱故障特征提取的程序。用的是小波變化加上hilbert包絡(luò)的方法，簡(jiǎn)單實(shí)用，對(duì)大型旋轉(zhuǎn)設(shè)備的故障檢測(cè)有很廣泛的應(yīng)用！
標(biāo)簽： hilbert 直升機(jī) 特征提取 變化
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：www240697738
針對(duì)四元數(shù)矩陣正交特征矢量系求解困難的缺點(diǎn), 本文提出一種獲取四元數(shù)矩陣正交特征矢量集等效、便捷的方法, 其基本思路為: 首先, 構(gòu)造四元數(shù)矩陣定義于復(fù)數(shù)域的導(dǎo)出陣, 并利用該導(dǎo)出陣特征矢量空間的一種特殊的等價(jià)空間間接獲取 相應(yīng)特征值所對(duì)應(yīng)的特征矢量. 然后, 將復(fù)數(shù)矢量轉(zhuǎn)換為四元數(shù)矢量, 按如此方式獲取的對(duì)應(yīng)所有特征值的非零特征矢量則構(gòu) 成原始四元數(shù)矩陣的正交特征矢量系
標(biāo)簽： 矩陣 特征 矢量 正
上傳時(shí)間： 2013-12-09
6篇有關(guān)語音識(shí)別特征參數(shù)的科技論文，主要包括MFCC參數(shù)LPCC參數(shù)以及小波應(yīng)用于特征提取的研究
標(biāo)簽： 語音識(shí)別 特征 參數(shù) 論文
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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