矩形編碼壓縮源代碼是針對圖象壓縮設計的程序，該算法可用于生物信息學，圖象處理等方面
上傳時間： 2015-04-13
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利用相關算法檢測微弱信號的一個方法，適合于分析心律或者呼吸頻率等生物信號
上傳時間： 2015-04-22
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遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法，它借 用了生物遺傳學的觀點，通過自然選擇、遺傳、變異等作用機制，實現各個個體的適應性 的提高。
上傳時間： 2015-04-22
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Java 3D 是 Sun 公司開發的用于客戶端 3D 圖形應用編程的一套接口(API)，無論是游戲開發、科學計算，還是MCAD、生物技術，還是虛擬現實（Virtual Reality）、仿真技術，Java 3D都是很優秀的選擇。 本書共分18章，每一章都能自成一體，使你能集中精力解決相關的問題。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：wangzhen1990
作者】 徐宗本 張講社 鄭亞林 【叢書名】 西安交通大學數學研究生教學叢書 【出版社】 科學出版社 【書號】 7-03-010792-6 【開本】 16開 【頁碼】 315 【出版日期】 2003-5-1 【版次】 1-1 計算智能是以模型(計算模型、數學模型)為基礎、以分布并行計算為特征的模擬人的智能求解問題的理論與方法。本書系統講述計算智能的基本內容、基本理論與基本方法。全書分三部分(章)。第一章從模擬智能生成過程的觀點講述模擬進化計算理論；第二章從模擬智能結構的觀點講述人工神經網絡理論；第三章從模擬智能行為的觀點講述模糊邏輯與模糊推理。全書突出基礎(特別是數學基礎)，強調背景(特別是生物與工程背景)，著眼研究與發展。 本書可作為應用數學、計算數學、運籌與控制、信息科學、計算機科學、系統科學等專業研究生教材使用，也可供各專業從事計算智能研究與應用的教師與研究人員參考。
上傳時間： 2015-05-09
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lab顏色模型下的圖像分割方法，在matlab下編寫，對生物圖像很有用的。
上傳時間： 2013-12-22
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人工神經網絡建造，從生物神經元入手，詳細講解了人工神經網絡的分布系統模型和人工神經網絡的其他模型以及大規模神經網絡的實現。
標簽： 人工神經網絡
上傳時間： 2015-06-02
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<小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
上傳時間： 2015-06-04
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<小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：lanhuaying
遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法，它借 用了生物遺傳學的觀點，通過自然選擇、遺傳、變異等作用機制，實現各個個體的適應性 的提高。這一點體現了自然界中"物競天擇、適者生存"進化過程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想，從而吸引了大批的研究者，迅速推廣到優化、搜索、機器學習等方 面，并奠定了堅實的理論基礎。 用遺傳算法解決問題時，首先要對待解決問題的模型結構 和參數進行編碼，一般用字符串表示，這個過程就將問題符號化、離散化了。也有在連續 空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS)，暫不討論。
上傳時間： 2015-06-08
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