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生物特征識(shí)別

介紹樣型識別很經典的一本書

介紹樣型識別很經典的一本書，對於開發智慧型的演算法有很大的幫助。

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上傳時間： 2016-12-28

上傳用戶：jiahao131
遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化

遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化,即在求解過程中, 通過使種群不斷優化, 從而找到滿意解或最優解. 該算法具有簡單通用、魯棒性強的優點, 適于并行處理, 已經廣泛地應用于計算機科學、優化調度、運輸問題及組合優化等領域

標簽： Michigan Holland 1975 算法

上傳時間： 2017-02-07

上傳用戶：lindor
K-mean 模式識別分析法使用k-mean作為分析方法

K-mean 模式識別分析法使用k-mean作為分析方法

標簽： K-mean k-mean 模式分析法

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：xmsmh
路由器知識講座 PPT版

路由器知識講座 PPT版

標簽： 路由器

上傳時間： 2013-06-13

上傳用戶：eeworm
ProE 輪胎特征創建

ProE 輪胎特征創建

標簽： ProE 輪胎特征

上傳時間： 2013-04-15

上傳用戶：eeworm
ProE-輪胎特征創建-7頁-0.3M.pdf

專輯類-Pro-E教程及相關資料專輯-134冊-38.9G ProE-輪胎特征創建-7頁-0.3M.pdf

標簽： ProE 0.3 輪胎

上傳時間： 2013-07-26

上傳用戶：shenlan
路由器知識講座-68頁-1.5M-PPT版.ppt

專輯類-網絡及電腦相關專輯-114冊-4.31G 路由器知識講座-68頁-1.5M-PPT版.ppt

標簽： M-PPT 1.5 68

上傳時間： 2013-06-04

上傳用戶：leehom61
基于FPGA的人臉檢測系統設計.rar

人臉識別技術繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術之后，以其獨特的方便、經濟及準確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統的重要環節—人臉檢測，隨著研究的深入和應用的擴大，在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機交互等領域有著重要的應用前景，發展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術不斷發展，它的功能、應用和可靠性逐漸增加，在各個行業也顯現出自身的優勢。FPGA允許用戶根據自己的需要來建立自己的模塊，為用戶的升級和改進留下廣闊的空間。并且速度更高，密度也更大，其設計方法的靈活性降低了整個系統的開發成本，FPGA 設計成為電子自動化設計行業不可缺少的方法。本文從人臉檢測算法入手，總結基于FPGA上的嵌入式系統設計方法，使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術。經過訓練分類器、定點化、以及硬件加速等方法后，能夠使人臉檢測系統在基于Xilinx的Virtex II Pro開發板上平臺上，達到實時的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下： 1. 算法分析：對于人臉檢測算法，首先確保的是檢測率的準確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計算，這便于進一步的硬件設計。同時對檢測算法進行耗時分析確定運行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分：這一步考慮市場可以提供的資源狀況，又要考慮系統成本、開發時間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發板，在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴展的存儲器、I/O接口、總線及數據通道等，通過分析可以對算法進行細致的劃分，實現需要加速的模塊。 3. 定點化：在Adaboost算法中，需要進行大量的浮點計算。這里采用的方法是直接對數據位進行操作它提取指數和尾數，然后對尾數執行移位操作。 4. 改進檢測用的級聯分類器的訓練，提出可以迅速提高分類能力、特征數量大大減小的一種訓練方法。 5. 最后對系統的整體進行了驗證。實驗表明，在視頻輸入輸出接入的同時，人臉檢測能夠達到17fps的檢測速度，并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。

標簽： FPGA 人臉檢測系統設計

上傳時間： 2013-07-01

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一種基于SIFT描述子的特征匹配新算法

為了克服傳統的局部特征匹配算法對噪聲和圖像灰度非線性變換敏感的不足，提出了基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）描述算子的特征匹配算法。該算法首先

標簽： SIFT 特征匹配新算法

上傳時間： 2013-04-24

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基于ARMLinux的生物發酵智能控制系統

生物發酵作為現代生物技術工業的重要組成部分，已被廣泛用于食品、制藥等各個領域，并顯示出良好的發展前景和巨大的市場潛力。但由于生物發酵過程是一種復雜的生化反應過程，控制變量眾多且相互關聯度較大，采用傳統控制方法難以實現有效控制。因此，本文根據生物發酵的流程特點和當今國內市場的切實需要，在總結國內外相關研究的基礎上，針對非線性、時變、大滯后的發酵過程，將智能控制技術融入到了生物發酵控制系統中，主要對發酵過程中的溫度、PH值的控制算法進行研究，分別設計了仿人智能模糊PID控制和仿人智能模糊控制，模擬仿真和實驗分析表明，控制效果優于傳統算法。基于32位ARM架構的嵌入式微處理器以其高性能、低功耗、低成本的優勢，得到了很好的推廣，同時國內微電子與嵌入式技術得到了迅速發展。鑒于此背景，本系統現場控制的下位機的硬件平臺采用基于S3C2410的處理器，軟件設計中采用了嵌入式Linux系統。同時采用了集散控制技術，實現一臺上位機可以同時與多臺下位機的數據通訊和遠程監控，且下位機可以脫離上位計算機單獨對各種參數進行控制。本文的工作重點主要包括：主要參數測量與控制、發酵過程系統的總體設計、嵌入式系統的設計。本發酵控制系統對發酵過程進行實時監測、優化操作，不僅能避免人工操作的不確定因素，提高自動化水平，而且能夠對發酵過程中主要參數進行有效控制，具有重要的現實意義。

標簽： ARMLinux 生物發酵智能控制系統

上傳時間： 2013-04-24

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