1. 實現原理： * 任何一個數都可以表示成指數形式，如下所示： * * N=nEe (0=<n的絕對值<=1,e為10的指數冪) * * 例如100可以表示成1E2,1001可以表示成1.01E3 * * 類 CBigNumber的成員number為上述的n，exponent為上述的e * * 2. 如何使用這個類: * * 你可以把CBigNumber的頭文件和實現函數加入你的工程，然后定義 * * 該類的實例，就可以對這些實例進行加減乘除了(詳見示例程序)
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上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：gtf1207
試用時域最小平方誤差準則（最小平方逆設計）設計一個具有四項系數的IIR DF的系統函數，使其在y(n)=[3,2,1]輸入激勵下，輸出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8個樣值與d(n)進行比較。用matlab實現了此要求。
標簽： IIR 時域 準則 函數
上傳時間： 2014-08-24
上傳用戶：lgnf
如果整數A的全部因子(包括1，不包括A本身)之和等于B；且整數B的全部因子(包括1，不包括B本身)之和等于A，則將整數A和B稱為親密數。求3000以內的全部親密數。 *題目分析與算法設計 按照親密數定義，要判斷數a是否有親密數，只要計算出a的全部因子的累加和為b，再計算b的全部因子的累加和為n，若n等于a則可判定a和b是親密數。計算數a的各因子的算法： 用a依次對i(i=1~a/2)進行模運算，若模運算結果等于0，則i為a的一個因子；否則i就不是a的因子。 *
標簽： 整數
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：金宜
尋找三次樣條多項式需要求解大量的線性方程。實際上，給定N個斷點，就要尋找N-1個三次多項式，每個多項式有4個未知系數。這樣，所求解的方程組包含有4*(N-1)個未知數。把每個三次多項式列成特殊形式，并且運用各種約束，通過求解N個具有N個未知系數的方程組，就能確定三次多項式。
標簽： 三次樣條 多項式 線性 方程
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：熊少鋒
HMM(Hidden Markov Model)，狀態數目N=3，觀察符號數目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現的機率最大。
標簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
剖析Intel IA32 架構下C 語言及CPU 浮點數機制 Version 0.01 哈爾濱工業大學 謝煜波 （email: xieyubo@126.com 網址:http://purec.binghua.com） （QQ:13916830 哈工大紫丁香BBSID:iamxiaohan） 前言 這兩天翻看一本C 語言書的時候，發現上面有一段這樣寫到 例：將同一實型數分別賦值給單精度實型和雙精度實型，然后打印輸出。 #include <stdio.h> main() { float a double b a = 123456.789e4 b = 123456.789e4 printf(“％f\n％f\n”,a,b) } 運行結果如下：
標簽： Version xieyubo Intel email
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：徐孺
E:\VISUAL C++MFC擴展編程實例 實例35 添加幫助菜單項，在本例中將向應用程序中的H e l p菜單中添加C o n t e n t s和S e a r c h 菜單項。
標簽： VISUAL MFC 擴展 編程實例
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：541657925
后綴數組求最長公共子串 這里的最長公共子串是指的連續的子串，并非經典dp的那種。 aabbc abc 這兩個字符串的最長公共子串為ab 算法復雜度是o(n)的（n為兩個字符串長度的和）
標簽： 后綴數組 連續的
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：電子世界
把訓練數據拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m為測試數據 save 存盤的文件為測試數據的bp預測值, 該程序可以擴充n個輸入,n個輸出,很容易
標簽： 數據
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：comua
轉載：對神經網絡中使用最廣泛的一種：BP神經網絡采用vbmatlab來實現，把訓練數據拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m為測試數據 save 存盤的文件為測試數據的bp預測值, 該程序可以擴充n個輸入,n個輸出,很容易
標簽： vbmatlab 神經網絡 BP神經網絡
上傳時間： 2015-11-10
上傳用戶：xwd2010
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