灰度空間共現(xiàn)矩陣(SGLD)是著名的提取目標紋理的特征，已經成功地應用于人臉檢測等計算機視覺中。大家可研究此MAtlab代碼，在實用中轉化為C代碼使用。
標簽： SGLD 灰度 矩陣 特征
上傳時間： 2014-09-02
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人臉識別中的特征臉計算，基于PCA的，應該會有些用~
標簽： 人臉識別 特征 計算
上傳時間： 2015-10-03
上傳用戶：zl5712176
特征選擇算法的java 實現(xiàn),并且使用Jfreechart實現(xiàn)圖形顯示
標簽： Jfreechart java 特征選擇 圖形顯示
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：qunquan
特征選擇算法的改進．．．比較實踐證明是個優(yōu)秀的算法
標簽： 特征選擇 法的改進 比較 實踐
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：zycidjl
JAVA基礎doc1、面向對象的特征有哪些方面 1.抽象： 抽象就是忽略一個主題中與當前目標無關的那些方面，以便更充分地注意與當前目標有關的方面。抽象并不打算了解全部問題，而只是選擇其中的一部分，暫時不用部分細節(jié)。抽象包括兩個方面，一是過程抽象，二是數(shù)據(jù)抽象。 2.繼承： 繼承是一種聯(lián)結類的層次模型，并且允許和鼓勵類的重用，它提供了一種明確表述共性的方法。對象的一個新類可以從現(xiàn)有的類中派生，這個過程稱為類繼承。新類繼承了原始類的特性，新類稱為原始類的派生類（子類），而原始類稱為新類的基類（父類）。派生類可以從它的基類那里繼承方法和實例變量，并且類可以修改或增加新的方法使之更適合特殊的需要。 3.封裝： 封裝是把過程和數(shù)據(jù)包圍起來，對數(shù)據(jù)的訪問只能通過已定義的界面。面向對象計算始于這個基本概念，即現(xiàn)實世界可以被描繪成一系列完全自治、封裝的對象，這些對象通過一個受保護的接口訪問其他對象。 4. 多態(tài)性： 多態(tài)性是指允許不同類的對象對同一消息作出響應。多態(tài)性包括參數(shù)化多態(tài)性和包含多態(tài)性。多態(tài)性語言具有靈活、抽象、行為共享、代碼共享的優(yōu)勢，很好的解決了應用程序函數(shù)同名問題。
標簽： JAVA doc1 方面 抽象
上傳時間： 2014-09-11
上傳用戶：Yukiseop
這是一個小波閾值去噪的程序。優(yōu)點：可以根據(jù)數(shù)據(jù)信號（2D）的特征確定全局閾值大小。
標簽： 小波閾值 去噪 全局 程序
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：koulian
利用2D小波變換實現(xiàn)信號的噪聲壓制（根據(jù)數(shù)據(jù)信號在二維小波域的特征，設置協(xié)調系數(shù)，將噪聲的系數(shù)衰減，而最大程度的保留有效信息）。
標簽： 小波變換 信號 二維 聲壓
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：wangdean1101
經網絡提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數(shù)的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經元來約簡隱含層的神經元,以達到簡化徑向
標簽： 徑向 神經網絡 網絡 算法
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
一片講述Web 可視化的論文, Web站點結構及網頁特征信息的抽取和過濾
標簽： Web 可視化 論文 站點
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：evil
利用C語言 用矩陣迭代法求矩陣的特征值和特征向量
標簽： 矩陣 特征 C語言 向量
上傳時間： 2015-10-14
上傳用戶：sevenbestfei
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