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發(fā)現(xiàn)算法

  • 改進(jìn)的Min-Min網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法

     在網(wǎng)格環(huán)境中,如何對(duì)任務(wù)進(jìn)行高效調(diào)度是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。目前Min-Min調(diào)度算法是一個(gè)簡(jiǎn)單、快速、有效的算法,但它很難滿足網(wǎng)格任務(wù)對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求。在獨(dú)立型的任務(wù)調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,提出了一種基于權(quán)值的改進(jìn)Min-Min調(diào)度算法。改進(jìn)后的算法通過(guò)量化網(wǎng)格任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和等待時(shí)間,解決了原有算法存在的高質(zhì)量任務(wù)和大任務(wù)等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法滿足了網(wǎng)格任務(wù)對(duì)優(yōu)先級(jí)和等待時(shí)間的服務(wù)質(zhì)量要求,是一種網(wǎng)格環(huán)境下有效的任務(wù)調(diào)度算法。

    標(biāo)簽: Min-Min 網(wǎng)格任務(wù) 調(diào)度算法

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

    上傳用戶:shenlan

  • 基于博弈論的頻譜分配算法及仿真

        本文在分析了無(wú)線電頻譜管理現(xiàn)狀及頻譜資源緊張的前提下,引出頻譜管理中的認(rèn)知無(wú)線電技術(shù),同時(shí)提出了基于博弈論的電磁頻譜管理的模型化方法,深入地分析了博弈論算法的收斂性及效用函數(shù)的選擇,并且通過(guò)Matlab仿真以最小化系統(tǒng)間總干擾為目標(biāo)描述了博弈論模型在電磁頻譜動(dòng)態(tài)管理中的應(yīng)用。

    標(biāo)簽: 博弈論 仿真 頻譜分配 算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-19

    上傳用戶:392210346

  • 平面網(wǎng)絡(luò)中QOS多播路由算法研究與設(shè)計(jì)

    多播通信這種兼顧了廣播通信與單播通信兩者優(yōu)點(diǎn)的通信模式,已經(jīng)被越來(lái)越多地應(yīng)用于平面網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)之中。首先討論了面向源節(jié)點(diǎn)的多播路由策略。在分析傳統(tǒng)多播路由算法中最佳鏈路選擇函數(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)新的最佳路由模型和QMRI算法,該算法成功地解決了網(wǎng)絡(luò)中多播節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)變化時(shí)的QOS路由選擇問(wèn)題。

    標(biāo)簽: QOS 平面網(wǎng)絡(luò) 路由 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-12-06

    上傳用戶:sjw920325

  • 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GSM無(wú)源探測(cè)系統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)算法

    對(duì)于GSM相控陣無(wú)源雷達(dá)接收機(jī)獲取的目標(biāo)數(shù)據(jù)提出一種用最佳后驗(yàn)感知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理的算法,在復(fù)雜的雜波及噪聲背景下,相比于流行的卡爾曼濾波,提高了目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤精度,對(duì)促進(jìn)GSM無(wú)源探測(cè)系統(tǒng)實(shí)用化具有重要意義。

    標(biāo)簽: GSM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無(wú)源 探測(cè)系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-11-06

    上傳用戶:hhkpj

  • 多傳感器多目標(biāo)跟蹤的JPDA算法

    文中提出了一種適用于多傳感器多目標(biāo)跟蹤的JPDA算法,它以極大似然估計(jì)完成對(duì)來(lái)自多傳感器的測(cè)量集合進(jìn)行同源最優(yōu)分劃,然后采用JPDA方法對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。經(jīng)過(guò)理論分析和仿真試驗(yàn),證明了該方法能有效地進(jìn)行多傳感器多目標(biāo)的跟蹤,且具有算法簡(jiǎn)單、跟蹤精度高、附加的計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn)。

    標(biāo)簽: JPDA 多傳感器 多目標(biāo)跟蹤 算法

    上傳時(shí)間: 2013-11-02

    上傳用戶:LP06

  • 基于碼本映射的語(yǔ)音帶寬擴(kuò)展算法研究

    在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中,電話語(yǔ)音的頻帶被限制在300 Hz~4 kHz的范圍內(nèi),帶來(lái)了語(yǔ)音可懂度和自然度的降低。為了在不增加額外成本的前提下提高語(yǔ)音的可懂度和自然度,進(jìn)行了電話語(yǔ)音頻帶擴(kuò)展的研究。提出了一種改進(jìn)的基于碼本映射的語(yǔ)音帶寬擴(kuò)展算法:在碼本映射的過(guò)程中,使用加權(quán)系數(shù)來(lái)得到映射碼本。客觀測(cè)試結(jié)果表明,用此算法得到的寬帶語(yǔ)音的譜失真度比用一般的碼本映射降低至少2%。主觀測(cè)試結(jié)果表明,用此算法得到的寬帶語(yǔ)音具有更好的可懂度和自然度。 Abstract:  In modern communication systems, the bandwidth of telephone speech is limited from 300Hz to 4 kHz, which reduces the intelligibility and naturalness of speech. Telephone speech bandwidth extension is researched to get wideband speech and to improve its intelligibility and naturalness, without increasing extra costs. This paper put forward an improved algorithm of speech bandwidth extension based on codebook mapping. In the process of codebook mapping, weighted coefficients were used to get mapping codebook. Objective tests show that spectral distortion of wideband speech obtained by this algorithm reduces at least 2%, comparing to conditional codebook mapping. Subjective tests show that the wideband speech obtained by this algorithm has better intelligibility and naturalness.

    標(biāo)簽: 映射 帶寬 擴(kuò)展 語(yǔ)音

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

    上傳用戶:15501536189

  • 傳感器網(wǎng)絡(luò)定向擴(kuò)散機(jī)制中梯度生成算法的研究

    如何生成優(yōu)化的梯度是傳感器網(wǎng)絡(luò)定向擴(kuò)散中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題, 本文在分析一種基本梯度生成算法的問(wèn)題基礎(chǔ)之上,利用興趣包的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn), 設(shè)計(jì)了一種分布式的最短路徑梯度生成算法. 該算法極大的降低了鄰居節(jié)點(diǎn)間建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可構(gòu)建從源節(jié)點(diǎn)到sink 節(jié)點(diǎn)的多條最短路徑. 仿真表明, 改進(jìn)的算法可建立更為有效的梯度, 從而使得定向擴(kuò)散中數(shù)據(jù)報(bào)文沿著更短的路徑傳輸, 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量利用率更高.

    標(biāo)簽: 傳感器網(wǎng)絡(luò) 定向擴(kuò)散 機(jī)制 梯度

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

    上傳用戶:han_zh

  • 一種改進(jìn)的MIMOOFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法

    本文對(duì)MIMO OFDM 系統(tǒng)中基于iJlI練序列的信道估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了研究,針對(duì)信道沖擊響應(yīng)的最大抽頭數(shù)大于每個(gè)OFDM符號(hào)中導(dǎo)頻數(shù)的情況,提出一種有效的結(jié)合前后若干iJII練序列進(jìn)行信道估計(jì)的算法和結(jié)合方式。仿真結(jié)果表明,在基于無(wú)線局域網(wǎng)(WLAN)中打包傳送的MIMO OFDM系統(tǒng)里,本文的方法比采用塊狀訓(xùn)練序列的估計(jì)算法有著更小的歸一化均方誤差。

    標(biāo)簽: MIMOOFDM 信道估計(jì)算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-23

    上傳用戶:xianglee

  • 基于Memetic算法的飛行控制律評(píng)估

    本文采用Memetic算法進(jìn)行飛行控制系統(tǒng)PIO評(píng)估,提出了一種結(jié)合自適應(yīng)差分進(jìn)化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI開(kāi)發(fā)的飛機(jī)模型ADMIRE為研究對(duì)象,利用Memetic算法對(duì)存在不確定條件下的飛行控制系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。評(píng)估結(jié)果表明,與工業(yè)傳統(tǒng)網(wǎng)格評(píng)估方法相比,改進(jìn)的優(yōu)化算法可以在全飛行包線范圍內(nèi)找出最壞的飛行狀態(tài),具有更高的可靠性、效率。

    標(biāo)簽: Memetic 算法 飛行控制

    上傳時(shí)間: 2013-11-24

    上傳用戶:lina2343

  • 機(jī)器人避障中最短路徑的算法研究及應(yīng)用

    基于機(jī)器人在平面區(qū)域運(yùn)動(dòng)的避障問(wèn)題,通過(guò)單一障礙物路徑長(zhǎng)度設(shè)計(jì)算法,利用MATLAB軟件進(jìn)行分別計(jì)算,綜合比較得出機(jī)器人從區(qū)域起點(diǎn)到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)的避障最短路徑。

    標(biāo)簽: 機(jī)器人 最短路徑 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-10-16

    上傳用戶:yuanwenjiao

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