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監(jiān)聽(tīng)<b>音箱</b>

  • 本系統采用B/S架構

    本系統采用B/S架構,是學校智能辦公系統的一部分,菜單中的“用戶管理”、“權限管理”、“菜單管理”、“幫助主題”已集成在辦公系統之中,因此本系統不提供這幾項功能。 2、本系統采用集中管理、分工合作的方式,將用戶分為五個級別,每個級別的用戶只能使用相應的功能,因此,能公平、公正、公開地考評各位教師的教學質量。 3、支持多人同時操作和遠程操作,大大縮短數據錄入時間。

    標簽: 架構

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:yan2267246

  • 用匯編語言,并且遞歸求菲波那契函數FIB(N)---(N from 1 to 24) (huangyujie)

    用匯編語言,并且遞歸求菲波那契函數FIB(N)---(N from 1 to 24) (huangyujie)

    標簽: huangyujie from FIB 24

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:banyou

  • 采用的是康力山等人確定的實驗參數。 對于n個城市的旅行商問題

    采用的是康力山等人確定的實驗參數。 對于n個城市的旅行商問題,其參數如下: 初始溫度:t0=280, 每一個溫度下采用固定的迭代次數L=100n, 溫度的衰減系數alpha=0.92 算法停止的準則是當相鄰兩個溫度得到的解變化很小時算法停止。

    標簽: 康力 實驗 參數 城市

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:xhz1993

  • 仿真1:首先把網絡溫度參數T固定在100

    仿真1:首先把網絡溫度參數T固定在100,按工作規則共進行1000次狀態更新,把這1000次狀態轉移中網絡中的各個狀態出現的次數Si(i=1,2,…,16)記錄下來 按下式計算各個狀態出現的實際頻率: Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時按照Bo1tzmann分布計算網絡各個狀態出現概率的理論值: Q(Ei)=(1/Z)exp(-Ei/T) 仿真2:實施降溫方案,重新計算 采用快速降溫方案:T(t)= T0/(1+t) T從1000降到0.01,按工作規則更新網絡狀態 當T=0.01時結束降溫,再讓T保持在0.01進行1000次狀態轉移,比較兩種概率

    標簽: 100 仿真 網絡溫度 參數

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:獨孤求源

  • Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵

    Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵,是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式,通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計,使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1)學習模式——決定權重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經元j、i間的權重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數 ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時,wij=0,即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值,其中,0意味t=0。 反復部分:對各神經元,計算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f()--Sgn() θi—神經元i發火閾值 反復進行,直到各個神經元的輸出不再變化。

    標簽: Hopfield 聯想

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

  • 基本算法為:先將1填入第一行中間位置;再依次將2-n方按如下規律填寫://1

    基本算法為:先將1填入第一行中間位置;再依次將2-n方按如下規律填寫://1,填入上個數上一行的右邊位置,如果沒有上一行則轉到最后一行,如果右邊沒有方格//則轉到最左邊的方格。2,如果要填的位置上已經有數,則轉填到它上一個數的下邊方格//3,對于第一行的最后一個數的下一個數應填在該數下邊的空格處

    標簽: 算法

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:hwl453472107

  • (1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網的存儲結構 (2)從源點v出發,令ve[0]=0,按拓撲排序求其余各項頂點的最早發生時間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓

    (1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網的存儲結構 (2)從源點v出發,令ve[0]=0,按拓撲排序求其余各項頂點的最早發生時間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點個數小于網中頂點數n,則說明網中存在環,不能求關鍵路徑,算法終止 否則執行步驟(3)(3)從匯點v出發,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓樸排序求其余各頂點的最遲發生時間vl[i](n-2>=i>=2). (4)根據各頂點的ve和vl值,求每條弧s的最早發生時間e(s)和最遲開始時間l(s).若某條弧滿足條件e(s)=l(s),則為關鍵活動.

    標簽: lt ve AOE gt

    上傳時間: 2014-11-28

    上傳用戶:fredguo

  • 一個開放源代碼的 AT&T 的 Korn Shell 的復制品, 支持大多數 ksh89 的特性。

    一個開放源代碼的 AT&T 的 Korn Shell 的復制品, 支持大多數 ksh89 的特性。

    標簽: Shell Korn ksh AT

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:TRIFCT

  • K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m

    K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m,其中n為樣本數,k為類別數,m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優,列舉一遍約66.7天,分成3類,則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點,本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家,傾聽高手教誨。

    標簽: 均值聚類 聚類 算法 批處理

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:yuanyuan123

  • 此文檔是用VC編寫的關于編譯原理中求大N!的程序

    此文檔是用VC編寫的關于編譯原理中求大N!的程序

    標簽: 文檔 編寫 程序 編譯原理

    上傳時間: 2013-12-04

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