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目標函數

  • 模擬一群鳥捕食的情景

    模擬一群鳥捕食的情景,從而達到優化目標函數的目的,這就是粒子群算法!起初在可行的空間中隨機的產生一群粒子,然后讓每個粒子開始在虛擬的空間中向四面八方飛翔,并且每個粒子都記下他們飛過的適應值(也就是目標優化函數)最高的點,而且整個粒子群有一個最高適應值個體,這樣,粒子在飛翔的時候盡量朝向自己曾飛過的最好的點和集體的最好的點。最后達到收斂到近似最優點的目的。

    標簽: 模擬

    上傳時間: 2016-01-21

    上傳用戶:playboys0

  • 一個遺傳算法 這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼

    一個遺傳算法 這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼,是由Denis Cormier (North Carolina State University)開發的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代碼保證盡可能少,實際上也不必查錯。對一特定的應用修正此代碼,用戶只需改變常數的定義并且定義“評價函數”即可。注意代碼 的設計是求最大值,其中的目標函數只能取正值;且函數值和個體的適應值之間沒有區別。該系統使用比率選擇、精華模型、單點雜交和均勻變異。如果用 Gaussian變異替換均勻變異,可能得到更好的效果。代碼沒有任何圖形,甚至也沒有屏幕輸出,主要是保證在平臺之間的高可移植性。讀者可以從ftp.uncc.edu, 目錄 coe/evol中的文件prog.c中獲得。要求輸入的文件應該命名為‘gadata.txt’;系統產生的輸出文件為‘galog.txt’。輸入的 文件由幾行組成:數目對應于變量數。且每一行提供次序——對應于變量的上下界。如第一行為第一個變量提供上下界,第二行為第二個變量提供上下界,等等。

    標簽: 算法 源代碼

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:myworkpost

  • 這是一個最優化程序

    這是一個最優化程序,利用單純形方法求解目標函數極值,是用C語言編寫

    標簽: 程序

    上傳時間: 2016-04-22

    上傳用戶:chenlong

  • 插值算法是一類重要的線性搜索方法

    插值算法是一類重要的線性搜索方法,其基本思想是在搜索區間中不斷用低次插值多項式來近似目標函數。該程序是用二次插值算法求區間上的無約束最優化解。

    標簽: 插值 算法 搜索 線性

    上傳時間: 2016-06-13

    上傳用戶:我們的船長

  • 這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼

    這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼,是由Denis Cormier (North Carolina State University)開發的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代碼保證盡可能少,實際上也不必查錯。對一特定的應用修正此代碼,用戶只需改變常數的定義并且定義“評價函數”即可。注意代碼 的設計是求最大值,其中的目標函數只能取正值;且函數值和個體的適應值之間沒有區別。該系統使用比率選擇、精華模型、單點雜交和均勻變異。如果用 Gaussian變異替換均勻變異,可能得到更好的效果。代碼沒有任何圖形,甚至也沒有屏幕輸出,主要是保證在平臺之間的高可移植性。

    標簽: 算法 源代碼

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:lili123

  • 遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進化過程的基于自然選擇和生物遺傳機制的優化技術. 遺傳算法的基本原理 在遺傳算法的執行過程中,每一代有許多不同的種群個體

    遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進化過程的基于自然選擇和生物遺傳機制的優化技術. 遺傳算法的基本原理 在遺傳算法的執行過程中,每一代有許多不同的種群個體(染色體 )同時存在。這些染色體中哪個保留(生存)、哪個淘汰(死亡),是根據 它們對環境的適應能力來決定的,適應性強的有更多的機會保留下來 。適應性強弱是通過計算適應性函數f(x)的值來判別的,這個值稱為適應值。適應值函數f(x)的構成與目標函數有密切關系,往往是目標函數的變種。

    標簽: Algorithm Genetic 算法 過程

    上傳時間: 2016-07-05

    上傳用戶:lizhizheng88

  • 浙江大學博士論文

    浙江大學博士論文,提出了一個基于鄰域重心約束的光順算法,通過極小化鄰域重心約束的局部鄰域目標函數達到局部光順的目的

    標簽: 大學 論文

    上傳時間: 2013-11-28

    上傳用戶:zhangyi99104144

  • BFGS算法: 可以解決無約束的最優化問題

    BFGS算法: 可以解決無約束的最優化問題,如求目標函數的極值等。

    標簽: BFGS 算法

    上傳時間: 2016-08-09

    上傳用戶:gmh1314

  • 復合形法的不等式約束優化。其中的主程序是通用的

    復合形法的不等式約束優化。其中的主程序是通用的,只要修改自己的目標函數和約束條件即可。

    標簽: 程序

    上傳時間: 2013-12-01

    上傳用戶:cmc_68289287

  • 利用PSO算法解決經濟批量分發問題的matlab源代碼

    利用PSO算法解決經濟批量分發問題的matlab源代碼,求解多目標函數與成本最小值。

    標簽: matlab PSO 算法

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:wangyi39

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