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目標(biāo)(biāo)識(shí)別算法

  • Apriori算法改進(jìn)及其實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容摘要 信息技術(shù)的不斷推廣應(yīng)用

    Apriori算法改進(jìn)及其實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容摘要 信息技術(shù)的不斷推廣應(yīng)用,將企業(yè)帶入了一個(gè)信息爆炸的時(shí)代。如何充分利用這些數(shù)據(jù)信息為企業(yè)決策者提供決策支持成為一個(gè)十分迫切的又棘手的問(wèn)題,人們除了利用現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)查詢語(yǔ)句得到一般的直觀的信息以外,必須挖掘其內(nèi)含的、未知的卻又實(shí)際存在的數(shù)據(jù)關(guān)系。著名的Apriori算法是一種挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法。 本文通過(guò)對(duì)參與候選集的元素計(jì)數(shù)的方法來(lái)減少產(chǎn)生候選集的組合和減少數(shù)據(jù)庫(kù)的掃描次數(shù)來(lái)達(dá)到要求。這有利于提高挖掘的速度和減少數(shù)據(jù)庫(kù)的I/O操作時(shí)間的開(kāi)銷。

    標(biāo)簽: Apriori 算法改進(jìn) 信息技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-11-28

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  • 合并排序算法是用分治策略實(shí)現(xiàn)對(duì)n個(gè)元素進(jìn)行排序的算法。其基本思想是:將待排序的元素分成大小大致相同的2個(gè)子集合

    合并排序算法是用分治策略實(shí)現(xiàn)對(duì)n個(gè)元素進(jìn)行排序的算法。其基本思想是:將待排序的元素分成大小大致相同的2個(gè)子集合,分別對(duì)2個(gè)子集合進(jìn)行排序,最終將排好序的子集合合并成為所要求的排好序的集合。算法復(fù)雜度為:O(nlogn)

    標(biāo)簽: 元素 排序 合并

    上傳時(shí)間: 2014-11-29

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  • 快速排序算法是基于分治策略的另一個(gè)排序算法。其基本思想是

    快速排序算法是基于分治策略的另一個(gè)排序算法。其基本思想是,對(duì)于輸入的字?jǐn)?shù)組a[p:r],按以下3個(gè)步驟進(jìn)行排序: (1)分解:以a[p]為基準(zhǔn)元素將a[p:r]劃分成3段a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r],使得a[p:q-1]中任何元素小于等于a[q],a[q+1:r],中的任何元素大于等于a[q]。下標(biāo)q在劃分過(guò)程中確定 (2)遞歸求解:通過(guò)遞歸調(diào)用快速排序算法,分別對(duì)a[p:q-1]和a[q+1:r]進(jìn)行排序 (3)合并:在a[p:q-1]和a[q+1:r]已經(jīng)排好序的情況下,不需要執(zhí)行任何運(yùn)算,a[p:r]就已排好序 平均算法復(fù)雜度O(nlogn)

    標(biāo)簽: 快速排序 算法 策略

    上傳時(shí)間: 2016-07-09

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  • 利用MPI實(shí)現(xiàn)并行化的jacobi算法

    利用MPI實(shí)現(xiàn)并行化的jacobi算法,同時(shí)加入串行實(shí)現(xiàn)的算法用于對(duì)比 編譯:mpicc jacobi.c -o jacobi 運(yùn)行:mpirun -n nodenum jacobi

    標(biāo)簽: jacobi MPI 并行 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:s363994250

  • 裝入作業(yè):采用最先適應(yīng)算法。輸入要裝入的作業(yè)的大小

    裝入作業(yè):采用最先適應(yīng)算法。輸入要裝入的作業(yè)的大小,程序查找合適位置插入;若空間不足,給出"內(nèi)存不足"的提示;若總的剩余空間足夠,但分配不連續(xù),則提示整理內(nèi)存;若作業(yè)總數(shù)已達(dá)最大值,在插入時(shí)給出提示,要求撤除不需要的作業(yè)。 撤除作業(yè):需要輸入要撤除的作業(yè)的起始地址,程序找到目標(biāo)表目后,將其狀態(tài)置空,并檢查其相鄰表目,若為空,則合并之;若輸入的首地址沒(méi)有在表中找到,則提示錯(cuò)誤;空閑表目不能再次被撤除;起始地址為零的表目為操作系統(tǒng),不能被撤除。 整理內(nèi)存:將所有的已分配表目向低地址端移動(dòng),將其連成一片,所有空閑表目將被合并到表尾的"空表目"。

    標(biāo)簽: 算法 輸入

    上傳時(shí)間: 2014-01-06

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  • 5.22④ 假設(shè)系數(shù)矩陣A和B均以三元組表作為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 試寫(xiě)出滿足以下條件的矩陣相加的算法:假設(shè)三元組表A 的空間足夠大

    5.22④ 假設(shè)系數(shù)矩陣A和B均以三元組表作為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 試寫(xiě)出滿足以下條件的矩陣相加的算法:假設(shè)三元組表A 的空間足夠大,將矩陣B加到矩陣A上,不增加A、B之外 的附加空間,你的算法能否達(dá)到O(m+n)的時(shí)間復(fù)雜度?其 中m和n分別為A、B矩陣中非零元的數(shù)目。

    標(biāo)簽: 5.22 矩陣 三元 系數(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-12-13

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  • FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運(yùn)算的apriori算法實(shí)現(xiàn),采用為運(yùn)算來(lái)測(cè)試子集的存在性

    FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運(yùn)算的apriori算法實(shí)現(xiàn),采用為運(yùn)算來(lái)測(cè)試子集的存在性,把測(cè)試子集存在性的復(fù)雜度由O(n^2)降低為O(n)

    標(biāo)簽: apriori FAST cpp 運(yùn)算

    上傳時(shí)間: 2016-10-25

    上傳用戶:13188549192

  • 基于單目手眼相機(jī)和激光測(cè)距儀

    基于單目手眼相機(jī)和激光測(cè)距儀,提出了一種尺寸未知的空間矩形平面的位姿測(cè)量算法。該算法不需要知道矩形平面 的G 個(gè)頂點(diǎn)的物體坐標(biāo),只需要知道它們的圖像坐標(biāo)、激光點(diǎn)的圖像坐標(biāo)和激光測(cè)距結(jié)果,就能夠計(jì)算出尺寸未知空間矩形平 面在相機(jī)坐標(biāo)系下的位姿,并且計(jì)算出矩形平面的尺寸。通過(guò)建立單目手眼相機(jī)和激光測(cè)距儀的數(shù)學(xué)模型,對(duì)該算法進(jìn)行了驗(yàn) 證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法是有效的,可以應(yīng)用于機(jī)器人對(duì)空間物體的跟蹤、定位以及抓取。

    標(biāo)簽: 相機(jī) 激光測(cè)距儀

    上傳時(shí)間: 2014-08-20

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  • 這個(gè)是去年寫(xiě)的東東。 以前公司一直使用易飛ERP

    這個(gè)是去年寫(xiě)的東東。 以前公司一直使用易飛ERP,也因此自學(xué)了Delphi(本人以前一直使用VFP), 這是第一個(gè)模擬易飛界面的東東。 以前有進(jìn)過(guò)易飛俱樂(lè)部論壇(http://www.dcmsclub.com)的朋友可能有下載過(guò)。 裏面使用到的都是D7裏自帶的標(biāo)準(zhǔn)組件. 認(rèn)識(shí)一些共同研究易飛及Delphi編程方面的朋友. 由于本人也在處于入門階段,非常感謝盒子及各位朋友的幫助。3Q! 先把MainMenu.exe文件改名下(可不要覆蓋掉原來(lái)易飛的文件啊), 解壓復(fù)制到易飛安裝目錄下的c_dsbin文件夾裏 如 易飛安裝在D盤的Conductor 文件夾,則解壓至D:\Conductor\c_dsbin 注:本源碼只供新手參考,有錯(cuò)的請(qǐng)指出。

    標(biāo)簽: ERP

    上傳時(shí)間: 2016-11-07

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  • 多邊形中軸算法

    多邊形中軸算法,時(shí)間復(fù)雜度在o(n),看看吧,支持下

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-20

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