數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上，能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行，給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是，還有詳細(xì)的對(duì)算法的框圖說(shuō)明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對(duì)給出定積分進(jìn)行積分，然後對(duì)得到的結(jié)果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式，再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式，最後對(duì)這些不同類型多項(xiàng)式進(jìn)行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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算法的許多例子都是最優(yōu)化問題（ optimization problem），每個(gè)最優(yōu)化問題都包含一組限制條件（ c o n s t r a i n t）和一個(gè)優(yōu)化函數(shù)（ optimization function），符合限制條件的問題求解方案稱為可行解（ feasible solution），使優(yōu)化函數(shù)取得最佳值的可行解稱為最優(yōu)解（optimal solution）。
標(biāo)簽： optimization problem 算法
上傳時(shí)間： 2014-08-25
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USB是PC體系中的一套全新的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，它支持單個(gè)主機(jī)與多個(gè)外接設(shè)備同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。 首先會(huì)介紹USB的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，包括總線特徵、協(xié)議定義、傳輸方式和電源管理等等。這部分內(nèi)容會(huì)使USB開發(fā)者和用戶對(duì)USB有一整體的認(rèn)識(shí)。
標(biāo)簽： USB
上傳時(shí)間： 2015-10-18
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計(jì)數(shù)排序是一個(gè)非基于比較的線性時(shí)間排序算法。它對(duì)輸入的數(shù)據(jù)有附加的限制條件： 1、輸入的線性表的元素屬于有限偏序集S； 2、設(shè)輸入的線性表的長(zhǎng)度為n，|S|=k（表示集合S中元素的總數(shù)目為k），則k=O(n)。 在這兩個(gè)條件下，計(jì)數(shù)排序的復(fù)雜性為O(n)。 計(jì)數(shù)排序算法的基本思想是對(duì)于給定的輸入序列中的每一個(gè)元素x，確定該序列中值小于x的元素的個(gè)數(shù)。一旦有了這個(gè)信息，就可以將x直接存放到最終的輸出序列的正確位置上。例如，如果輸入序列中只有17個(gè)元素的值小于x的值，則x可以直接存放在輸出序列的第18個(gè)位置上。 計(jì)數(shù)排序算法沒有用到元素間的比較，它利用元素的實(shí)際值來(lái)確定它們?cè)谳敵鰯?shù)組中的位置。因此，計(jì)數(shù)排序算法不是一個(gè)基于比較的排序算法，從而它的計(jì)算時(shí)間下界不再是Ω(nlogn)。另一方面，計(jì)數(shù)排序算法之所以能取得線性計(jì)算時(shí)間的上界是因?yàn)閷?duì)元素的取值范圍作了一定限制，即k=O(n)。如果k=n2,n3,..，就得不到線性時(shí)間的上界。
上傳時(shí)間： 2015-10-30
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快速瞭解ECLIPSE 目錄 序言· 一．Eclipse 簡(jiǎn)介 二．Eclipse 組織 三．Eclipse 相關(guān)術(shù)語(yǔ) 四．Eclipse 平臺(tái) 五．EMF & GEF 介紹 六．關(guān)於Eclipse、SWT 和JFace 一個(gè)SWT 應(yīng)用程式的基礎(chǔ)材料 基本控制項(xiàng) 標(biāo)籤 文件 按鈕 事件監(jiān)聽器 複合控制項(xiàng) Shell 佈局管理器 FillLayout GridLayout GridData 15 建立一個(gè)執(zhí)行程式 為什麼使用SWT 七．OSGI 簡(jiǎn)介 Eclipse 資源 附錄1 SWT 的內(nèi)幕？ 附錄2 相關(guān)網(wǎng)站 附錄3 外掛開發(fā)
標(biāo)簽： Eclipse ECLIPSE EMF GEF
上傳時(shí)間： 2015-11-30
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matlab中的移植算法，可以解決很多問題o
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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Sherwood算法消除最壞實(shí)例，以達(dá)到對(duì)任何實(shí)例都能有好的性能的效果 文件： rd_list.c --> create a random sequence of n integers not equal to each other list.c --> create a descending sequence of n integers not equal to each other sherwood.c --> 就是該算法，靜態(tài)鏈表的長(zhǎng)度默認(rèn)設(shè)為1000，可在宏定義處修改 用法： gcc -o sherwood sherwood.c gcc -o rd_list rd_list.c gcc -o list list.c ./rd_list s.txt 1000 產(chǎn)生一個(gè)長(zhǎng)度為1000的互不相等的隨機(jī)序列，保存在s.txt中 ./list s1.txt 1000 產(chǎn)生一個(gè)長(zhǎng)度為1000的互不相等的降序序列，保存雜s1.txt中 ./sherwood s1.txt 運(yùn)行算法，比較其中的4個(gè)算法的性能差異
上傳時(shí)間： 2016-01-20
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：在可變分區(qū)管理方式下采用首次適應(yīng)算法實(shí)現(xiàn)主存分配和回收。 [提示]： (1) 可變分區(qū)方式是按作業(yè)需要的主存空間大小來(lái)分割分區(qū)的。當(dāng)要裝入一個(gè)作業(yè)時(shí)，根據(jù)作業(yè)需要的主存容量查看是否有足夠的空閑空間，若有，則按需分配，否則，作業(yè)無(wú)法裝入。假定內(nèi)存大小為128K，初始狀態(tài)見右圖?？臻e區(qū)說(shuō)明表格式為：起址——指出空閑區(qū)的起始地址；長(zhǎng)度——一個(gè)連續(xù)空閑區(qū)的長(zhǎng)度；狀態(tài)——有兩種狀態(tài)，一種是“未分配”狀態(tài)，另一種是“空表目”狀態(tài)。 (2) 采用首次適應(yīng)算法分配。運(yùn)行時(shí)，輸入一系列分配請(qǐng)求和回收請(qǐng)求。 用c語(yǔ)言模擬實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)內(nèi)存分配回收過程的源碼
上傳時(shí)間： 2016-02-03
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這是一個(gè)檢索URL的算法，該算法通過調(diào)用拉賓指紋算法為URL庫(kù)中的每個(gè)URL生成一個(gè)32位的指紋。來(lái)一個(gè)URL時(shí)，檢索URL庫(kù)，通過拉賓指紋算法來(lái)判別是否存在，時(shí)間為O（1），還使用了二叉檢索樹來(lái)存儲(chǔ)URL。主程序?yàn)镽abintestDisk.java。
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時(shí)間復(fù)雜度高、對(duì)圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點(diǎn).為了克服這些缺點(diǎn),提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計(jì)算每個(gè)R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進(jìn)行編碼.然后通過各個(gè)R-塊編碼值的比較,實(shí)現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個(gè)R-塊編碼的計(jì)算十分簡(jiǎn)單 匹配過程只要對(duì)編碼值進(jìn)行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對(duì)像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時(shí)間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計(jì)算時(shí)間快了兩個(gè)數(shù)量級(jí).
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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