模式識別中的幾個常用算法,包括ISODATA算法、K-均值算法、感知器算法、LMSE最小誤差、貝耶斯分類。
標簽: 模式識別 算法
上傳時間: 2015-04-14
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感知機程序c語言編寫,用于分類的算法,比較典型的神經網絡算法
標簽: 程序 c語言 編寫
上傳時間: 2015-05-11
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源代碼\用動態規劃算法計算序列關系個數 用關系"<"和"="將3個數a,b,c依次序排列時,有13種不同的序列關系: a=b=c,a=b<c,a<b=v,a<b<c,a<c<b a=c<b,b<a=c,b<a<c,b<c<a,b=c<a c<a=b,c<a<b,c<b<a 若要將n個數依序列,設計一個動態規劃算法,計算出有多少種不同的序列關系, 要求算法只占用O(n),只耗時O(n*n).
標簽: lt 源代碼 動態規劃 序列
上傳時間: 2013-12-26
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二路合并排序算法,使用分治策略,時間復雜度O(nlog2n), 需要和待排記錄等數量的輔助空間,是一種穩定的排序算法
標簽: 合并 排序算法
上傳時間: 2015-08-18
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應用斐波納契堆和鄰接表改進單源最短路徑算法,使其算法的時間復雜性由O( )減少為O(nlogn+e),其中e為有向圖的邊的條數。
標簽: 納 最短路徑 算法
上傳時間: 2014-01-21
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算法的許多例子都是最優化問題( optimization problem),每個最優化問題都包含一組限制條件( c o n s t r a i n t)和一個優化函數( optimization function),符合限制條件的問題求解方案稱為可行解( feasible solution),使優化函數取得最佳值的可行解稱為最優解(optimal solution)。
標簽: optimization problem 算法
上傳時間: 2014-08-25
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計數排序是一個非基于比較的線性時間排序算法。它對輸入的數據有附加的限制條件: 1、輸入的線性表的元素屬于有限偏序集S; 2、設輸入的線性表的長度為n,|S|=k(表示集合S中元素的總數目為k),則k=O(n)。 在這兩個條件下,計數排序的復雜性為O(n)。 計數排序算法的基本思想是對于給定的輸入序列中的每一個元素x,確定該序列中值小于x的元素的個數。一旦有了這個信息,就可以將x直接存放到最終的輸出序列的正確位置上。例如,如果輸入序列中只有17個元素的值小于x的值,則x可以直接存放在輸出序列的第18個位置上。 計數排序算法沒有用到元素間的比較,它利用元素的實際值來確定它們在輸出數組中的位置。因此,計數排序算法不是一個基于比較的排序算法,從而它的計算時間下界不再是Ω(nlogn)。另一方面,計數排序算法之所以能取得線性計算時間的上界是因為對元素的取值范圍作了一定限制,即k=O(n)。如果k=n2,n3,..,就得不到線性時間的上界。
標簽: 線性 輸入 排序 元素
上傳時間: 2015-10-30
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快速瞭解ECLIPSE 目錄 序言· 一.Eclipse 簡介 二.Eclipse 組織 三.Eclipse 相關術語 四.Eclipse 平臺 五.EMF & GEF 介紹 六.關於Eclipse、SWT 和JFace 一個SWT 應用程式的基礎材料 基本控制項 標籤 文件 按鈕 事件監聽器 複合控制項 Shell 佈局管理器 FillLayout GridLayout GridData 15 建立一個執行程式 為什麼使用SWT 七.OSGI 簡介 Eclipse 資源 附錄1 SWT 的內幕? 附錄2 相關網站 附錄3 外掛開發
標簽: Eclipse ECLIPSE EMF GEF
上傳時間: 2015-11-30
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提出了一種基于小波域的圖像數字水印算法·該算法將相互正交的兩種水印(魯棒水印和參考 水印)同時添加到經過DWT后的載體圖像小波系數中,然后用小波反變換得到添加了水印的圖像·用提取出 的參考水印來估計圖像所受到的攻擊,由于提取出的魯棒水印所受的攻擊與參考水印受到的攻擊一樣,因此 可以估計出原始的魯棒水印·通過對嵌入水印的圖像進行加入噪聲、濾波、壓縮以及裁剪等大量圖像處理等試 驗,均能正確檢測出水印,表明該算法具有很好的感知效果和魯棒性
標簽: 水印 DWT 圖像 小波域
上傳時間: 2015-12-07
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matlab中的移植算法,可以解決很多問題o
標簽: matlab 移植 算法
上傳時間: 2013-12-20
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