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目標(biāo)(biāo)車輛感知算法

裝入作業(yè)：采用最先適應(yīng)算法。輸入要裝入的作業(yè)的大小

裝入作業(yè)：采用最先適應(yīng)算法。輸入要裝入的作業(yè)的大小，程序查找合適位置插入；若空間不足，給出"內(nèi)存不足"的提示；若總的剩余空間足夠，但分配不連續(xù)，則提示整理內(nèi)存；若作業(yè)總數(shù)已達(dá)最大值，在插入時(shí)給出提示，要求撤除不需要的作業(yè)。撤除作業(yè)：需要輸入要撤除的作業(yè)的起始地址，程序找到目標(biāo)表目后，將其狀態(tài)置空，并檢查其相鄰表目，若為空，則合并之；若輸入的首地址沒有在表中找到，則提示錯(cuò)誤；空閑表目不能再次被撤除；起始地址為零的表目為操作系統(tǒng)，不能被撤除。整理內(nèi)存：將所有的已分配表目向低地址端移動(dòng)，將其連成一片，所有空閑表目將被合并到表尾的"空表目"。

標(biāo)簽： 算法輸入

上傳時(shí)間： 2014-01-06

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5.22④ 假設(shè)系數(shù)矩陣A和B均以三元組表作為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。試寫出滿足以下條件的矩陣相加的算法：假設(shè)三元組表A 的空間足夠大

5.22④ 假設(shè)系數(shù)矩陣A和B均以三元組表作為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。試寫出滿足以下條件的矩陣相加的算法：假設(shè)三元組表A 的空間足夠大，將矩陣B加到矩陣A上，不增加A、B之外的附加空間，你的算法能否達(dá)到O(m+n)的時(shí)間復(fù)雜度?其中m和n分別為A、B矩陣中非零元的數(shù)目。

標(biāo)簽： 5.22 矩陣三元系數(shù)

上傳時(shí)間： 2013-12-13

上傳用戶：coeus
FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運(yùn)算的apriori算法實(shí)現(xiàn),采用為運(yùn)算來(lái)測(cè)試子集的存在性

FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運(yùn)算的apriori算法實(shí)現(xiàn),采用為運(yùn)算來(lái)測(cè)試子集的存在性，把測(cè)試子集存在性的復(fù)雜度由O(n^2)降低為O(n)

標(biāo)簽： apriori FAST cpp 運(yùn)算

上傳時(shí)間： 2016-10-25

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基于單目手眼相機(jī)和激光測(cè)距儀

基于單目手眼相機(jī)和激光測(cè)距儀，提出了一種尺寸未知的空間矩形平面的位姿測(cè)量算法。該算法不需要知道矩形平面的G 個(gè)頂點(diǎn)的物體坐標(biāo)，只需要知道它們的圖像坐標(biāo)、激光點(diǎn)的圖像坐標(biāo)和激光測(cè)距結(jié)果，就能夠計(jì)算出尺寸未知空間矩形平面在相機(jī)坐標(biāo)系下的位姿，并且計(jì)算出矩形平面的尺寸。通過建立單目手眼相機(jī)和激光測(cè)距儀的數(shù)學(xué)模型，對(duì)該算法進(jìn)行了驗(yàn) 證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法是有效的，可以應(yīng)用于機(jī)器人對(duì)空間物體的跟蹤、定位以及抓取。

標(biāo)簽： 相機(jī) 激光測(cè)距儀

上傳時(shí)間： 2014-08-20

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多邊形中軸算法

多邊形中軸算法，時(shí)間復(fù)雜度在o（n），看看吧，支持下

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2014-01-20

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研究了基于塊填充的圖像修復(fù)算法,修復(fù)圖像的質(zhì)量容易受到待修復(fù)區(qū)域邊界像素修復(fù)順序的影響,通過分析待修復(fù)區(qū)域像素點(diǎn)所在模塊的圖像特征,改進(jìn)了填充算法的優(yōu)先權(quán), 分別是基于P-Laplace算子和E

研究了基于塊填充的圖像修復(fù)算法,修復(fù)圖像的質(zhì)量容易受到待修復(fù)區(qū)域邊界像素修復(fù)順序的影響,通過分析待修復(fù)區(qū)域像素點(diǎn)所在模塊的圖像特征,改進(jìn)了填充算法的優(yōu)先權(quán), 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優(yōu)先權(quán)計(jì)算方法的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了文中所介紹算法能有效提高重建圖像的感知質(zhì)量。

標(biāo)簽： P-Laplace 圖像像素分

上傳時(shí)間： 2016-11-26

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第一章 CCS概述 1 第二章開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序 17 第三章開發(fā)DSP/BIOS程序 32 第四章算法和數(shù)據(jù)測(cè)試 41 第五章程序調(diào)試 58 第六章實(shí)時(shí)分析 76 第七章　

第一章 CCS概述 1 第二章開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序 17 第三章開發(fā)DSP/BIOS程序 32 第四章算法和數(shù)據(jù)測(cè)試 41 第五章程序調(diào)試 58 第六章實(shí)時(shí)分析 76 第七章　I/O 86

標(biāo)簽： BIOS CCS DSP 17

上傳時(shí)間： 2013-12-26

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利用BP算法

利用BP算法，設(shè)計(jì)一個(gè)多層感知器為表中的數(shù)據(jù)集提供一個(gè)非線性逼近，并測(cè)試其泛化能力

標(biāo)簽： BP算法

上傳時(shí)間： 2017-01-06

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基于T i n y O S 的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu) 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量廉價(jià)的傳感器節(jié)點(diǎn)組成,通過無(wú)線通信方式

基于T i n y O S 的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu) 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量廉價(jià)的傳感器節(jié)點(diǎn)組成,通過無(wú)線通信方式形成multi2hop 自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知對(duì)象的信息,并發(fā)送給觀察者。本文從分析無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)Mica 和其上運(yùn)行的操作系統(tǒng)TinyOS 出發(fā), 著重描述無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)和消息通信機(jī)制。

標(biāo)簽： Wireless Network Sensor WSN

上傳時(shí)間： 2013-12-19

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1113 melkman 凸包算法

1113 melkman 凸包算法，O(n),前提是有拓補(bǔ)結(jié)構(gòu)，是一種在線算法

標(biāo)簽： melkman 1113 算法

上傳時(shí)間： 2013-12-05

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