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摘 要： 針對非同分布的Nakagami信道，基于矩生成函數MGF(Moment Generation Function)的分析方法，提出正交空時分組碼系統STBC(Space-Time Block Coding)的一種快速性能評估算法，不需要涉及超幾何函數積分運算，可在中高信噪比時，快速準確地估計STBC系統的符號錯誤概率性能。在平坦瑞利衰落信道下的計算機仿真表明，該算法與已有的STBC系統的近似估計算法相比，具有較優的性能。 關鍵詞： 正交空時分組碼； MIMO； MGF； 誤符號率
標簽： Nakagami STBC 分布
上傳時間： 2014-12-29
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為了解決電子偵察接收機中同時到達信號的接收問題，從傳統的低通濾波器結構出發，給出了一種無盲區高效數字信道化接收模型。信道化之后進行瞬時幅度和相位差提取。通過系統仿真，驗證了該信道化模型的正確性；通過搭建信道化接收機的硬件平臺并對實際系統測試，驗證了瞬時幅度及相位差測試的正確性。
標簽： 信道 偵察接收機
上傳時間： 2013-11-25
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針對H.264的可伸縮視頻編碼擴展標準（SVC）在噪聲信道中的傳輸，采用低密度奇偶校驗碼（LDPC）提出一種非均衡差錯保護的方案。在所提的方案中，根據時間、分辨率和質量把原視頻序列按重要性分成不同的層。由于不同層的數據對錯誤的敏感性不同，對其進行不同碼率的LDPC信道編碼，實現非均衡差錯保護。根據視頻流中每一幀不同層的PSNR增量不同，和不同信道碼率下正確解碼的概率不同，反復計算每一幀所有碼率組合的PSNR增量值并找出最大組，從而進行信道編碼并傳輸。實驗表明，在相同的平均碼率條件下，提出的方案相比其他方案的PSNR值增加了2.8 dB，更適合無線信道的傳輸。
標簽： SVC 無線信道 傳輸 均衡
上傳時間： 2013-10-13
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本文對MIMO OFDM 系統中基于iJlI練序列的信道估計問題進行了研究，針對信道沖擊響應的最大抽頭數大于每個OFDM符號中導頻數的情況，提出一種有效的結合前后若干iJII練序列進行信道估計的算法和結合方式。仿真結果表明，在基于無線局域網(WLAN)中打包傳送的MIMO OFDM系統里，本文的方法比采用塊狀訓練序列的估計算法有著更小的歸一化均方誤差。
標簽： MIMOOFDM 信道估計算法
上傳時間： 2013-10-23
上傳用戶：xianglee
基于我國盲人及視力障礙者數量大，行動不便，設計導盲杖用于識別路況，有助于盲人日常生活。應用嵌入式技術和超聲波技術設計導盲杖，用超聲測距模塊分別探測正前方、左前方和右前方3個方向的障礙物，用C8051F360單片機獲取3個距離信息，并根據處理結果通過語音進行提示；同時，用另一超聲波模塊對路面情況進行探測，根據距離信息判斷路況，并通過語音進行提示。本裝置具有障礙物探測及時、路面情況探測準確、成本低、可靠性高、操作方便的特點，可為盲人行走提供安全保障。
標簽： 超聲波傳感器
上傳時間： 2013-10-15
上傳用戶：穿著衣服的大衛
CDMA通信系統中的接入信道部分進行仿真與分析
標簽： CDMA 分 通信系統 接入信道
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：hanbeidang
根據平行因子（PARAFAC）模型，研究DS-CDMA盲多用戶檢測算法。將直接三線性分解算法（DTLD）與三線性交替最小二乘（TALS）算法結合，提出一種新的DTALS-PARAFAC盲接收機，解決了三線性交替最小二乘（TALS）算法中因為初始值估計不當引起的收斂速度差的問題。仿真結果表明，與TALS-PARAFAC接收機相比，DTALS-PARAFAC接收機改善了誤碼率性能，并且具有更快的收斂速度。
標簽： PARAFAC DS-CDMA 模型 接收機
上傳時間： 2013-11-24
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本文首先簡單介紹了無線通信系統特征，進而引出未來移動通信的關鍵技術之一—oFDM，并對OFDM系統中已有的信道估計方法做了分類和比較。這些已有的算法在服從奈奎斯特準則的情況下均勻分配導頻數據，從而降低了導頻分配的靈活性。
標簽： OFDM 導頻 信道估計 算法研究
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：lwq11
近幾年來，多輸入多輸出（MIMO）技術為無線通信帶來了巨大的信道容量提升，同時它也開始從純理論性能分析研究轉向到無線通信市場的實際商業應用中。但是很多基于MIMO的相關技術仍沒有在實際的信道傳輸條件下得到真正地驗證，也即它們仍處于融合實際應用的初始階段。所以在無線通信中建立一個準確且易處理的MIMO信道模型顯得十分重要。
標簽： MIMO 無線通信系統 信道
上傳時間： 2013-11-17
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通信中的各種均衡技術已經比較成熟，在各個領域都得到了應用。這幾年來陣列天線被推廣應用，提出了多輸入多輸出(MIMO)的概念。將傳統均衡技術引用到MIMO 中，不僅面對運算復雜和收斂速度慢的問題，還面對MIMO 特有的傳輸矩陣為矮矩陣、信道階數模糊的問題。因此，應用于MIMO 系統的均衡技術需要做專門研究。論文分別就當前MIMO 系統中基于訓練序列、盲均衡和半盲均衡發展的主要問題進行評述，最后展望了MIMO 均衡技術的未來發展。
標簽： MIMO 均衡技術 研究現狀
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