C-C方法及改進的C-C方法重構相空間的matlab程序
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性能：
3000數據耗時3分鐘
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參考文獻：
1、Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf
2、基于改進的C-C方法的相空間重構參數選擇4.pdf
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文件夾說明：
1、C_C_Method_luzhenbo2.m - 程序主文件，直接運行此文件即可!
2、LorenzData.dll - 產生Lorenz離散數據
3、DuffingData.dll - 產生Duffing離散數據
4、RosslerData.dll - 產生Rossler離散數據
5、ccFunction.dll - 計算S(m,N,r,t) - 原C-C方法中計算S(m,N,r,t)，改進的C-C方法中計算S2(m,N,r,t)
6、ccFunction_luzhenbo.dll - 計算S(m,N,r,t) - 改進的C-C方法中計算S1(m,N,r,t)
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致謝：
此稿本次修改的部分靈感來源于與研學論壇網友“張文鴿”和“yangfanboy”的討論，在此表示感謝!
標簽：
C-C
matlab
3000
程序
上傳時間：
2015-06-08
上傳用戶：lo25643
實現背包問題
package problem
1． 問題描述
假設有一個能裝入總體積為T的背包和n件體積分別為w1 , w2 , … , wn 的物品，能否從n件物品中挑選若干件恰好裝滿背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有滿足上述條件的解。例如：當T=10，各件物品的體積{1，8，4，3，5，2}時，可找到下列4組解： （1，4，3，2）、（1，4，5）、（8，2）、（3，5，2）。
2． 基本要求
讀入T、n、w1 , w2 , … , wn
3．提示：
可利用遞歸方法：若選中w1 則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T- w1 ，若不選中w1，則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T 。依次類推。
也可利用回溯法的設計思想來解決背包問題。首先將物品排成一列，然后順序選取物品裝入背包，假設已選取了前i 件物品之后背包還沒有裝滿，則繼續選取第i+1件物品，若該件物品“太大”不能裝入，則棄之而繼續選取下一件，直至背包裝滿為止。但如果在剩余的物品中找不到合適的物品以填滿背包，則說明“剛剛”裝入背包的那件物品“不合適”，應將它取出“棄之一邊”，繼續再從“它之后”的物品中選取，如此重復，，直至求得滿足條件的解，或者無解。
注：沒壓縮密碼
標簽：
package
problem
體積
w2
上傳時間：
2014-01-18
上傳用戶：yxgi5
