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相關(guān)(guān)法

  • 給定由n 個整數(shù)(可能為負(fù)整數(shù))組成的序列1 a

    給定由n 個整數(shù)(可能為負(fù)整數(shù))組成的序列1 a , 2 a ,…, n a ,以及一個正整數(shù)m,要 求確定序列1 a , 2 a ,…, n a 的m 個不相交子段,使這m 個子段的總和達(dá)到最大。

    標(biāo)簽: 整數(shù) 序列

    上傳時間: 2015-10-26

    上傳用戶:yulg

  • M/M/1單服務(wù)臺排隊(duì)系統(tǒng)仿真(用事件調(diào)度法實(shí)現(xiàn)離散事件系統(tǒng)仿真) 顧客到達(dá)模到達(dá)時間間隔和顧客服務(wù)時間均服從負(fù)指數(shù)分布

    M/M/1單服務(wù)臺排隊(duì)系統(tǒng)仿真(用事件調(diào)度法實(shí)現(xiàn)離散事件系統(tǒng)仿真) 顧客到達(dá)模到達(dá)時間間隔和顧客服務(wù)時間均服從負(fù)指數(shù)分布,單服務(wù)臺系統(tǒng),按照單隊(duì)排隊(duì),按FIFO方式服務(wù)。考察服務(wù)n個顧客(n=1000,2000,3000,5000)后的顧客平均隊(duì)長及平均排隊(duì)等待時間。

    標(biāo)簽: 服務(wù) 仿真 排隊(duì)系統(tǒng) 分布

    上傳時間: 2015-10-28

    上傳用戶:anng

  • 數(shù)值計(jì)算方法在C語言中的應(yīng)用 介紹了數(shù)值計(jì)算方法與計(jì)算機(jī)程序語言相結(jié)合的重要性

    數(shù)值計(jì)算方法在C語言中的應(yīng)用 介紹了數(shù)值計(jì)算方法與計(jì)算機(jī)程序語言相結(jié)合的重要性,在給出牛頓迭代公式之后,闡述了牛頓迭代法在do-while循環(huán)中的應(yīng)用,然后通過實(shí)例基于曲線梯形面積求解方法,論述了矩形法和梯形法在for循環(huán)中的應(yīng)用.最后指出:用正確的數(shù)值計(jì)算方法編寫高效的計(jì)算機(jī)程序解決復(fù)雜的實(shí)際問題應(yīng)成為當(dāng)代理工科大學(xué)生必備的基礎(chǔ)與技能

    標(biāo)簽: 數(shù)值 計(jì)算方法 C語言 中的應(yīng)用

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:qoovoop

  • [輸入] 圖的頂點(diǎn)個數(shù)N

    [輸入] 圖的頂點(diǎn)個數(shù)N,圖中頂點(diǎn)之間的關(guān)系及起點(diǎn)A和終點(diǎn)B [輸出] 若A到B無路徑,則輸出“There is no path” 否則輸出A到B路徑上個頂點(diǎn) [存儲結(jié)構(gòu)] 圖采用鄰接矩陣的方式存儲。 [算法的基本思想] 采用廣度優(yōu)先搜索的方法,從頂點(diǎn)A開始,依次訪問與A鄰接的頂點(diǎn)VA1,VA2,...,VAK, 訪問遍之后,若沒有訪問B,則繼續(xù)訪問與VA1鄰接的頂點(diǎn)VA11,VA12,...,VA1M,再訪問與VA2鄰接頂點(diǎn)...,如此下去,直至找到B,最先到達(dá)B點(diǎn)的路徑,一定是邊數(shù)最少的路徑。實(shí)現(xiàn)時采用隊(duì)列記錄被訪問過的頂點(diǎn)。每次訪問與隊(duì)頭頂點(diǎn)相鄰接的頂點(diǎn),然后將隊(duì)頭頂點(diǎn)從隊(duì)列中刪去。若隊(duì)空,則說明到不存在通路。在訪問頂點(diǎn)過程中,每次把當(dāng)前頂點(diǎn)的序號作為與其鄰接的未訪問的頂點(diǎn)的前驅(qū)頂點(diǎn)記錄下來,以便輸出時回溯。 #include<stdio.h> int number //隊(duì)列類型 typedef struct{ int q[20]

    標(biāo)簽: 輸入

    上傳時間: 2015-11-16

    上傳用戶:ma1301115706

  • 層次分析法(AHP) 美國運(yùn)籌學(xué)家A.L.Saaty于本世紀(jì)70年代提出的層次分析法(Analytical Hierar-chy Process

    層次分析法(AHP) 美國運(yùn)籌學(xué)家A.L.Saaty于本世紀(jì)70年代提出的層次分析法(Analytical Hierar-chy Process,簡稱AHP方法),是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法。它是一種將決策者對復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過程模型化、數(shù)量化的過程。

    標(biāo)簽: Analytical Hierar-chy Process Saaty

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:hfmm633

  • l298調(diào) 速 程 序 常規(guī)的接法是這樣的

    l298調(diào) 速 程 序 常規(guī)的接法是這樣的,EnableA接PWM信號,Input1輸入正反控制信號, Input2是Input1經(jīng)過反相以后的信號。L298的電平是與TTL電路相兼容的,一般是超過2.5V就為高電平。假如Input1為高電平時電機(jī)正轉(zhuǎn),那么低電平時就是反轉(zhuǎn),PWM信號控制電機(jī)的轉(zhuǎn)速。 _________________

    標(biāo)簽: l298

    上傳時間: 2015-12-05

    上傳用戶:牛布牛

  • 是一個精典的遞歸加動態(tài)規(guī)化的題 題目:有M個蘋果要求放入N個籃子中

    是一個精典的遞歸加動態(tài)規(guī)化的題 題目:有M個蘋果要求放入N個籃子中,求出放法的總數(shù)(N個籃子中放的蘋果數(shù)不限定,有的也可以不放)

    標(biāo)簽: 遞歸 動態(tài) 蘋果

    上傳時間: 2015-12-22

    上傳用戶:silenthink

  • 高斯列主元消去法

    高斯列主元消去法,計(jì)算方法實(shí)現(xiàn),已編譯通過。使用例子 3x1+2x2+2x3+3x4=2.5 5x1+2x2+3x3+4x4=2.5 2x1+2x2+x3+2x4=2 3x1+x2+3x3+2x4=1.5 輸入N=4,A={3 2 2 3 5 2 3 4 2 2 1 2 3 1 3 2},B={2.5 2.5 2 1.5}

    標(biāo)簽: 高斯

    上傳時間: 2015-12-23

    上傳用戶:yan2267246

  • 提供一種求解最優(yōu)哈密爾頓的算法---三邊交換調(diào)整法

    提供一種求解最優(yōu)哈密爾頓的算法---三邊交換調(diào)整法,要求在運(yùn)行jiaohuan3(三交換法)之前,給定鄰接矩陣C和節(jié)點(diǎn)個數(shù)N,結(jié)果路徑存放于R中。 bianquan.m文件給出了一個參數(shù)實(shí)例,可在命令窗口中輸入bianquan,得到鄰接矩陣C和節(jié)點(diǎn)個數(shù)N以及一個任意給出的路徑R,,回車后再輸入jiaohuan3,得到了最優(yōu)解。 由于沒有經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn),又是近似算法,對于網(wǎng)絡(luò)比較復(fù)雜的情況,可以嘗試多運(yùn)行幾次jiaohuan3,看是否能到進(jìn)一步的優(yōu)化結(jié)果。

    標(biāo)簽: 算法 調(diào)整法

    上傳時間: 2013-11-30

    上傳用戶:huyiming139

  • 用遞推法產(chǎn)生正交多項(xiàng)式系

    用遞推法產(chǎn)生正交多項(xiàng)式系,即求alpha[j+1]、beta[j] 入口參數(shù):m是數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù),n是擬合的最高階數(shù), float x[],float y[]是對應(yīng)縱橫坐標(biāo),出口參數(shù):a[] 是最小二乘擬合參數(shù),alpha[]、beta[]是遞推系數(shù)

    標(biāo)簽: 多項(xiàng)式

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:gyq

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