1) 找出兩個(gè)相異的大素?cái)?shù)P和Q，令N＝P×Q，M＝（P－1）（Q－1）。 2) 找出與M互素的大數(shù)E，用歐氏算法計(jì)算出大數(shù)D，使D×E≡1 MOD M。 3) 丟棄P和Q，公開(kāi)E，D和N。E和N即加密密鑰，D和N即解密密鑰。
標(biāo)簽： 大素?cái)?shù)
上傳時(shí)間： 2017-02-05
上傳用戶(hù)：lhw888
歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法(之一) 以歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法求出m，n這2個(gè)整數(shù)的最大公因數(shù)
標(biāo)簽： 除法
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：wangzhen1990
數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N) 輸入變量A ,F,P分別為輸入信號(hào)的幅度、頻率和相位，D為量化電平數(shù)，snr 為信道信噪比，N為D/A轉(zhuǎn)換時(shí)的內(nèi)插點(diǎn)數(shù)；輸出變量sampl為抽樣后的輸入 信號(hào)，re_sampl為恢復(fù)出的輸入信號(hào)。 數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) [sampl,quant,pcm]=a_d_1(A,F,P,D) [changed_ami]=signal_encod_1(pcm) [ami_after_channel]=channel_1(changed_ami,snr) [adjudged_ami]=adjudg_1(ami_after_channel,m) re_pcm=signal_decod_1(adjudged_ami) [re_voltag,re_sampl,re_sampl1]=d_a_1(re_pcm,sampl,D,N)
標(biāo)簽： function re_sampl MATLAB system
上傳時(shí)間： 2017-04-21
上傳用戶(hù)：tzl1975
微粒群算法與其它進(jìn)化類(lèi)算法相類(lèi)似，也采用“群體”與“進(jìn)化”的概念，同樣也是依據(jù)個(gè)體（微粒）的適應(yīng)值大小進(jìn)行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它進(jìn)化算法那樣對(duì)于個(gè)體使用進(jìn)化算子，而是將每個(gè)個(gè)體看作是在n維搜索空間中的一個(gè)沒(méi)有重量和體積的微粒，并在搜索空間中以一定的速度飛行。
上傳時(shí)間： 2014-11-21
上傳用戶(hù)：teddysha
多相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)研究(博士論文)目前,三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在電氣驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)合得到了廣泛的應(yīng)用,然而隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制理論的發(fā)展,由逆變器供電的電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的相數(shù)不再受到供電相數(shù)的限制。特別在大功率、高可靠性和低直流電壓供電應(yīng)用場(chǎng)合,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)比三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)更具優(yōu)勢(shì),因此多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)特別適合于應(yīng)用在艦船全電力推進(jìn)、電動(dòng)車(chē)輛、航空航天和軍事等場(chǎng)合。其相關(guān)技術(shù)的研究為電氣驅(qū)動(dòng)技術(shù)的研究開(kāi)辟了新的領(lǐng)域,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)得到各國(guó)科研人員越來(lái)越多的關(guān)注和重視。 本文研究從任意相數(shù)多相電機(jī)出發(fā),重點(diǎn)研究了五相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),全文主要內(nèi)容如下: 引入繞組函數(shù)理論定量分析了任意相數(shù)對(duì)稱(chēng)繞組的磁勢(shì)時(shí)空諧波分布,說(shuō)明了低次時(shí)空諧波在多相電機(jī)中的重要作用 首次從對(duì)稱(chēng)分量法推導(dǎo)出推廣派克變換,并建立了n-m相感應(yīng)電機(jī)數(shù)學(xué)模型,指出多相電機(jī)控制是一個(gè)多維控制問(wèn)題。這些基礎(chǔ)理論知識(shí)為分析多相電機(jī)奠定了理論基礎(chǔ)。 建立了五相永磁同步電機(jī)派克方程,在此基礎(chǔ)上研究了五相永磁同步電機(jī)中d-q子空間與廣義零序子空間的耦合問(wèn)題。并根據(jù)不同結(jié)構(gòu)形式五相永磁同步電機(jī)的特點(diǎn),詳細(xì)討論了不同情況下的多維矢量控制和解耦控制問(wèn)題。
標(biāo)簽： 供電 電機(jī)驅(qū)動(dòng) 多相 三相電機(jī)
上傳時(shí)間： 2017-08-14
上傳用戶(hù)：123456wh
多相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)研究(中科院博士論文)目前,三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在電氣驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)合得到了廣泛的應(yīng)用,然而隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制理論的發(fā)展,由逆變器供電的電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的相數(shù)不再受到供電相數(shù)的限制。特別在大功率、高可靠性和低直流電壓供電應(yīng)用場(chǎng)合,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)比三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)更具優(yōu)勢(shì),因此多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)特別適合于應(yīng)用在艦船全電力推進(jìn)、電動(dòng)車(chē)輛、航空航天和軍事等場(chǎng)合。其相關(guān)技術(shù)的研究為電氣驅(qū)動(dòng)技術(shù)的研究開(kāi)辟了新的領(lǐng)域,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)得到各國(guó)科研人員越來(lái)越多的關(guān)注和重視。 本文研究從任意相數(shù)多相電機(jī)出發(fā),重點(diǎn)研究了五相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),全文主要內(nèi)容如下: 引入繞組函數(shù)理論定量分析了任意相數(shù)對(duì)稱(chēng)繞組的磁勢(shì)時(shí)空諧波分布,說(shuō)明了低次時(shí)空諧波在多相電機(jī)中的重要作用 首次從對(duì)稱(chēng)分量法推導(dǎo)出推廣派克變換,并建立了n-m相感應(yīng)電機(jī)數(shù)學(xué)模型,指出多相電機(jī)控制是一個(gè)多維控制問(wèn)題。這些基礎(chǔ)理論知識(shí)為分析多相電機(jī)奠定了理論基礎(chǔ)。 建立了五相永磁同步電機(jī)派克方程,在此基礎(chǔ)上研究了五相永磁同步電機(jī)中d-q子空間與廣義零序子空間的耦合問(wèn)題。并根據(jù)不同結(jié)構(gòu)形式五相永磁同步電機(jī)的特點(diǎn),詳細(xì)討論了不同情況下的多維矢量控制和解耦控制問(wèn)題。
標(biāo)簽： 電機(jī)驅(qū)動(dòng) 多相 三相電機(jī) 發(fā)展
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：xzt
steppedchirp子函數(shù)產(chǎn)生一個(gè)子脈沖數(shù)為N的步進(jìn)頻信號(hào)，子脈沖為chirp信號(hào)，參數(shù)可在main函數(shù)中設(shè)置，結(jié)果保存在數(shù)組y[]中。
標(biāo)簽： steppedchirp 函數(shù) 信號(hào) 脈沖
上傳時(shí)間： 2017-09-12
上傳用戶(hù)：haohaoxuexi
steppedchirp子函數(shù)產(chǎn)生一個(gè)子脈沖數(shù)為N的步進(jìn)頻信號(hào)，子脈沖為chirp信號(hào)，參數(shù)可在main函數(shù)中設(shè)置，結(jié)果保存在數(shù)組y[]中。
標(biāo)簽： steppedchirp 函數(shù) 信號(hào) 脈沖
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶(hù)：txfyddz
%========================開(kāi)始提取加噪信號(hào)的各類(lèi)特征值================================ for n=1:1:50; m=n*Ns; x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m; %提取加噪信號(hào)'signal_with_noise=y+noise'的前256個(gè)元素，抽取50次 y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0); %對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉算法（離散） y1=hilbert(y0) ; %調(diào)制信號(hào)實(shí)部的解析式 factor=0; %開(kāi)始求零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m; factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns
標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 通信信號(hào) 調(diào)制識(shí)別
上傳時(shí)間： 2020-04-07
上傳用戶(hù)：如拷貝般復(fù)制
激光產(chǎn)品安全、分類(lèi)及技術(shù)應(yīng)用，關(guān)於LED的使用規(guī)範(fàn)及要求內(nèi)容
標(biāo)簽： 激光
上傳時(shí)間： 2021-01-05
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