針對(duì)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問(wèn)題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的故障分析，構(gòu)建了彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷模型，并運(yùn)用MATLAB語(yǔ)言編程進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明該方法不僅提高系統(tǒng)的診斷容錯(cuò)能力和準(zhǔn)確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應(yīng)用前景。
標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 車載
上傳時(shí)間： 2013-11-23
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EOC常見(jiàn)故障排除手冊(cè)
標(biāo)簽： EOC 基帶 故障排除
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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在GMPLS光網(wǎng)絡(luò)中，為了在故障定位時(shí)減少定位數(shù)障據(jù)鏈路故障的信令開銷，避免不必要的網(wǎng)絡(luò)資源浪費(fèi)，降低網(wǎng)絡(luò)資源的阻塞率，提出了一種分布式多層故障定位方法。該方法在現(xiàn)有的單層故障定位方案的基礎(chǔ)上，通過(guò)雙向數(shù)據(jù)鏈路故障通知的方法，避免了一些不必要的故障相關(guān)操作，減少了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān)，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。
標(biāo)簽： GMPLS 光網(wǎng)絡(luò) 分布式 多層
上傳時(shí)間： 2013-10-13
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1.1. 故障描述 1. 故障環(huán)境 2. 故障描述 1.2. 故障分析 1. 分析方法 2. 部署科來(lái)網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng) 3. 分析數(shù)據(jù)包 4. 分析結(jié)論 1.3. 總結(jié)
標(biāo)簽： PING 丟包 網(wǎng)絡(luò) 故障分析
上傳時(shí)間： 2013-10-11
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在變流器故障診斷系統(tǒng)中，通過(guò)MATLAB對(duì)牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)幺化和模糊化的處理，并基于改進(jìn)的動(dòng)量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，完成對(duì)變流器開關(guān)管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結(jié)果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極值，而且準(zhǔn)確率很高，是一種快速有效的方法。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 牽引變流器 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-11-09
上傳用戶：familiarsmile
由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí)，故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識(shí)別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。
標(biāo)簽： Elman 分 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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本文主要介紹工業(yè)用儀器儀表維護(hù)及故障排除
標(biāo)簽： 自動(dòng)化儀表 故障處理
上傳時(shí)間： 2014-12-29
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電控發(fā)動(dòng)機(jī)空氣流量傳感器的故障檢測(cè)
標(biāo)簽： 電控 發(fā)動(dòng)機(jī) 流量傳感器 故障檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-10-29
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奔馳轎車空氣流量傳感器的故障檢修
標(biāo)簽： 奔馳 轎車 流量傳感器 故障檢修
上傳時(shí)間： 2013-11-06
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MC68HC11單片機(jī)控制恒頻短路過(guò)渡逆變式CO_2焊機(jī)的研究
標(biāo)簽： MC 68 11 HC
上傳時(shí)間： 2013-12-05
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