針對傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點(diǎn)和不足，文中將模糊理論運(yùn)用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統(tǒng)的故障庫和推理機(jī)。使設(shè)備操作和維修人員可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，降低系統(tǒng)故障率，提高了保障的能力。
標(biāo)簽： T-S 模糊 樹 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-10-20
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軟件發(fā)生瞬時(shí)故障時(shí)，可能會導(dǎo)致處理器狀態(tài)改變，致使程序執(zhí)行出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或者控制流錯(cuò)誤。目前已有許多軟件、硬件以及混合的解決方案，主要的方法是重復(fù)計(jì)算和檢查副本的一致性。但是，生成正確的容錯(cuò)代碼十分困難，而且?guī)缀鯖]有關(guān)于證明這些技術(shù)的正確性的研究。類型化匯編語言（TAL）是一種標(biāo)準(zhǔn)的程序安全性證明的方式。本文概述了一種面向瞬時(shí)故障的軟硬結(jié)合的容錯(cuò)方法，以及對該方法的形式化方法，包括容錯(cuò)類型化匯編語言、類型系統(tǒng)和容錯(cuò)定理。形式化的目的是為了驗(yàn)證，只有通過驗(yàn)證的程序代碼才是類型安全的。本文只簡單介紹了程序的形式化方法。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 容錯(cuò)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：dudu1210004
針對齒輪故障特征信號具有強(qiáng)噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點(diǎn)，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個(gè)尺度上，然后對各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時(shí)頻分析，能夠從具有良好的時(shí)頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗(yàn)和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時(shí)傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點(diǎn)，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。
標(biāo)簽： 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障
上傳時(shí)間： 2013-11-01
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介紹了晶閘管調(diào)速粗動裝原理, 分析了典型故障的原因
標(biāo)簽： 晶閘管 故障診斷 調(diào)速 檢修
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：cmc_68289287
總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）方法是一種先進(jìn)的時(shí)頻分析方法，非常適合于對非平穩(wěn)故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實(shí)現(xiàn)步驟，重點(diǎn)分析了EEMD方法避免模式混淆的機(jī)理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進(jìn)行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗(yàn)證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。
標(biāo)簽： EEMD 微弱信號 特征提取
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：wbwyl
模糊綜合評判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評判方法，該綜合評判法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評判轉(zhuǎn)化為定量評判，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評判。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達(dá)發(fā)射機(jī)故障為例，論述了該方法如何獲取故障診斷數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行故障定位等過程。
標(biāo)簽： 模糊綜合 故障樹分析法 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：yxgi5
為了解決模擬電路故障診斷復(fù)雜多樣難于辨識的問題, 有效提高分類的準(zhǔn)確度, 提出了一種模擬電路故障診斷的新方法。
標(biāo)簽： 模擬電路 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-11-03
上傳用戶：guanhuihong
仿真使用EWB人為設(shè)置故障,模擬電路可能發(fā)生斷路、短路等現(xiàn)象時(shí)的狀態(tài),完整表達(dá)定理的適用范圍,通過傳統(tǒng)驗(yàn)證和仿真軟件的對比,讓兩者匹配到最佳狀況。實(shí)驗(yàn)顯示,使用EWB對電路可實(shí)現(xiàn)全面仿真,為真實(shí)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和調(diào)試奠定了基礎(chǔ)。
標(biāo)簽： EWB 基爾霍夫定律 仿真實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-11-20
上傳用戶：liujinzhao
針對傳統(tǒng)診斷方法的不足之處，介紹了基于人工智能和現(xiàn)代信息信號處理的現(xiàn)代故障診斷方法，包括專家系統(tǒng)診斷方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法，同時(shí)系統(tǒng)地分析了每種方法的基本原理、優(yōu)缺點(diǎn)、研究進(jìn)展和典型應(yīng)用。最后探討了目前模擬電路故障診斷研究存在的問題和未來的發(fā)展方向。
標(biāo)簽： 模擬電路 故障診斷 發(fā)展 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-10-30
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故障樣本數(shù)據(jù)的獲取是模擬電路故障診斷中最基本的步驟。為了實(shí)現(xiàn)短時(shí)間內(nèi)多次進(jìn)行故障注入、獲取大量樣本數(shù)據(jù)，提出了基于SLPS的樣本數(shù)據(jù)自動獲取技術(shù)。利用SLPS將PSpice與Matlab結(jié)合，采用Matlab編程，實(shí)現(xiàn)故障模擬電路仿真數(shù)據(jù)獲取的自動化。實(shí)際應(yīng)用表明該方法操作簡便，自動化程度高。
標(biāo)簽： SLPS 模擬電路故障 樣本 自動
上傳時(shí)間： 2013-10-23
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