研究了超聲導波進行長距離在役管道檢測技術, 并利用人工神經網絡進行管道缺陷的智能識別, 通過超聲導波設備進行了管道缺陷檢測實驗, 從原始檢測數據的信號處理結果中提取出了樣本特征值, 并建立和訓練了一種用于實現管道缺陷識別的BP神經網絡。
標簽： 神經網絡 超聲導波 缺陷識別
上傳時間： 2014-01-24
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提出了一種基于BP神經網絡的浮選機液位穩定及液泡厚度的預測模型。預測模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量，掃選輸入流量，精選尾礦流量等為輸入量，以液泡厚度為輸出量，網絡隱含層單元個數與中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同時，在此基礎上在通過Matlab軟件來分析液泡厚度情況，并給出了預測及預警信息。從仿真的結果來看，符合預期的效果，對預防液位變化過大和保證液位穩定具有較大的參考價值和現實意義。
標簽： 浮選機 在線檢測 分 液位
上傳時間： 2013-10-22
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Hopfield Model Autoassociative Memory 源碼, 經典的HOPFIELD人工神經網絡例子源碼
標簽： Autoassociative Hopfield HOPFIELD Memory
上傳時間： 2015-01-05
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Counterpropagation Network Vision 源碼, 經典的CPN人工神經網絡例子源碼
標簽： Counterpropagation Network Vision CPN
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Backpropagation Network Time-Series Forecasting 源碼, 經典的BPN人工神經網絡例子源碼
標簽： Backpropagation Forecasting Time-Series Network
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Boltzmann Machine Optimization 人工智能人工神經網絡源碼
標簽： Optimization Boltzmann Machine 人工智能
上傳時間： 2014-12-07
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Bidirectional Associative Memory Heteroassociative Memory 人工智能人工神經網絡源碼;
標簽： Memory Heteroassociative Bidirectional Associative
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Adaptive Resonance Theory Brain Modeling 人工智能人工神經網絡源碼
標簽： Resonance Adaptive Modeling Theory
上傳時間： 2014-01-12
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Adaline Network Pattern Recognition 人工智能人工神經網絡源碼
標簽： Recognition Adaline Network Pattern
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用人工神經網絡的bp的方法解決異或問題
標簽： 人工神經網絡
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