基于神經網絡的單片機開發
標簽： FPGA BP神經網絡 圖像壓縮 算法
上傳時間： 2014-12-28
上傳用戶：432234
針對目標識別問題，采取了基于協同學的模式識別理論，引入了協同神經網絡并對其穩定性進行了分析，提出了基于協同神經網絡對軍事目標進行識別的方法，并通過仿真驗證了該方法的有效性。
標簽： 神經網絡 導彈 攻擊 目標識別
上傳時間： 2013-11-02
上傳用戶：gxmm
針對專家系統在雷達伺服系統故障診斷中存在的不足，結合現代伺服設備的結構和故障特點，采用分層次分模塊的故障診斷方式，構建了一種基于專家系統和神經網絡融合的故障診斷模型，并給出了該模型的組成和功能表述，分析了診斷參數的選取方法、知識庫的建立及神經網絡模塊結構
標簽： 家 神經網絡 故障診斷
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：行旅的喵
小麥在儲藏階段由于各種災害導致損失巨大，并降低了面粉質量，及時檢測并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號為基礎，使用數字信號處理方法對小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發芽粒的碰撞聲信號提取有效特征，最后利用BP神經網絡進行分類，對于3類小麥類型的識別取得了較好的識別率。應用結果表明BP神經網絡能夠較好地實現區分受損小麥顆粒與完好小麥顆粒。
標簽： BP神經網絡 聲信號 分類
上傳時間： 2014-12-29
上傳用戶：lxm
針對彈藥輸送車載供彈系統故障的復雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經網絡彈藥輸送車載供彈系統故障診斷方法。該方法運用模糊神經網絡理論基礎和優點，通過對彈藥輸送車載供彈系統的故障分析，構建了彈藥輸送車載供彈系統故障診斷模型，并運用MATLAB語言編程進行仿真。仿真結果表明該方法不僅提高系統的診斷容錯能力和準確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應用前景。
標簽： 模糊神經網絡 故障診斷 車載
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：sclyutian
針對硫化鎳礦選礦浮選工業過程中液位控制進行數學分析，建立 BP預測模型并實施多浮選槽液位控制方法，利用目前工程領域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經網絡工具箱，對網絡模型進行訓練和仿真，為有效抑制各槽液位擾動、實時調整各浮選槽液位和實現浮選指標的提高提供了有效的途徑。仿真結果證明了BP神經網絡對解決硫化鎳礦浮選過程液位PID控制的有效性，具有廣泛應用和推廣的價值。
標簽： PID BP神經網絡 液位 控制
上傳用戶：凌云御清風
摘要： 利用多層感知器神經網絡和自組織映射神經網絡對球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進行了分割提取。通過對比以上兩種方法分割后的圖像質量和定量分析樣本圖像中的石墨結構、珍珠巖/鐵氧體結構所占的百分含量后發現，多層感知器網絡分割提取的結果與樣本實際的結果更加接近，而自組織映射神經網絡分割提取的結果則不夠理想。據此，可以推斷多層感知器網絡是實現金屬圖像分割自動化提取和精確性分析的有效工具。
標簽： 人工神經網絡 中的應用 圖像分割
上傳用戶：icarus
為使設計人員在大型客機設計階段便可對其制造成本有較為準確的把握，針對大型客機制造成本，采用RBF神經網絡理論建立了一種分析模型，并給出建模流程。利用Matlab神經網絡工具箱進行模擬仿真，對所建立大型客機制造成本分析的神經網絡模型進行了驗證，最后進行誤差分析。仿真結果表明，所建RBF神經網絡對大型客機成本的估算是有效的，且該方法精度較高，實用性較強。
標簽： RBF 神經網絡 大型 制造成本
上傳用戶：wpwpwlxwlx
提出了一種基于前向對向傳播神經網絡的信息檢索算法。分析了信息檢索技術的基本概念、原理、以及檢索方式，研究了科技信息檢索的流程，研究了前向對向傳播神經網絡的基本模型和算法，提出了基于前向對向傳播神經網絡的信息檢索的原理和算法，并將這種算法與傳統方法通過仿真實驗進行對比，在保持100%的查準率的情況下，將查全率由79.63%提高至85.59%，獲得了較好的效果。
標簽： 對向傳播 信息檢索 神經網絡 技術研究
上傳時間： 2013-11-21
上傳用戶：逗逗666
文中旨在研究一種新式抽油煙機的智能變頻技術，通過對烹飪環境的綜合分析，確定所需排風量，進而以一個最適宜的轉速進行排煙，達到節能降耗的目的。采用神經網絡控制器，在無被控對象數學模型情況下，實現轉速與油煙、蒸汽兩輸入變量的非線性映射。仿真和實物測試結果顯示：采用神經網絡控制能較好實現廚房環境的實時調控，能夠快速響應，具有良好的動態和穩態性能。
標簽： 神經網絡 抽油煙機
上傳時間： 2013-10-27
上傳用戶：haohao
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
