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標簽： 神經網絡
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：lty6899826
神經網絡經典教材。使大家更快的學習神經網絡
上傳時間： 2013-08-04
上傳用戶：ZHWKLIU
基于FPGA的神經網絡硬件實現中的關鍵問題研究，適合用fpga研究神經網絡的工程人員參考
標簽： FPGA 神經網絡 硬件實現
上傳時間： 2013-08-07
上傳用戶：13215175592
神經網絡算法的FPGA實現，英文版，具有很強的實用價值
標簽： FPGA 神經網絡算法
上傳時間： 2013-08-15
上傳用戶：cc1
FPGA神經網絡設計（影印本），全英文，很有用
標簽： FPGA 神經網絡
上傳時間： 2013-08-20
上傳用戶：rologne
抽油井故障診斷系統是油井系統產量的關鍵，為了更好更快地對當前油井系統進行診斷以保證石油的產量，人們利用各種各樣的技術來完成這一目標。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法，文章根據示功圖診斷的特點，提取出灰度矩陣特征向量，運用神經網絡對有桿抽油油田典型故障診斷進行建模，最后用實例驗證了此方法的正確性。實驗證明，本系統不僅可行性好，而且故障識別率高，對增加油井產量有重要意義。
標簽： BP神經網絡 灰色理論 故障診斷
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：alex wang
航空發動機故障診斷技術對避免飛行事故和降低飛行器運行成本是十分重要的。提出一種BP網絡對某型飛機發動機進行故障診斷，但是由于BP網絡收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值，特別是BP網絡通常只能給出一個解，受訓練樣本病態影響大。因此通過對BP網絡的改進，建立了L-M算法神經網絡的飛機發動機故障診斷模型。實驗表明，該網絡在一定程度上克服了BP網絡存在的的問題，在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優于BP網絡。為機務人員提供了有效的、科學的發動機故障診斷方法，該種評估手段較好地解決了發動機故障診斷問題，在飛行安全中發揮著越來越大的作用。
標簽： 神經網絡 發動機 故障診斷 飛機
上傳時間： 2014-12-23
上傳用戶：小儒尼尼奧
基于BP神經網絡的PID控制器的研究與實現:
標簽： PID BP神經網絡 控制器
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：SimonQQ
為了提高電力系統負荷預測的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進徑向基函數（RBF） 神經網絡， 對天津市電網進行負荷預測。改進的算法與傳統梯度下降算法相比，具有更快的收斂速度和更高的預測精度。 仿真結果表明該算法具有可行性。
標簽： RBF 神經網絡 電力 負荷預測
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：waixingren
本文應用目前較為流行的神經網絡方法對電力系統短期負荷進行預報，主要進行了以下工作： 1．了解電力系統短期負荷預報的現狀，總結國內外的研究方法。 2．深入學習神經網絡及其相關知識，設計出用共軛梯度算法改進的BP網絡，并將它應用于負荷預報中，收到了很好的效果。相比普通的BP網絡，不但預報精度大大提高，而且學習時間也縮短許多。 3．學習小波理論，嘗試將小波分析與神經網絡相結合，設計出一種小波神經網絡，并將其用于負荷預報，收到了很好的效果。 4．提出一種新型神經網絡，即RAN網。它是一種能根據輸入數據的復雜程度而自動添加或刪除其隱層神經元的神經網絡，嘗試將其用于負荷預報，同樣收到了很好的效果，并且將三種方案進行了比較。
標簽： 神經網絡 電力系統 負荷預測
上傳時間： 2013-11-20
上傳用戶：cccole0605
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