離散小波變換是信號處理與數據分析中的強大工具,廣泛應用于圖像壓縮、去噪及故障診斷等領域。通過將信號分解為不同頻率成分,離散小波技術能夠有效提取特征并進行高效編碼。無論是從事通信工程還是生物醫學研究,掌握這一技術都將極大提升您的專業能力。本站提供17463個精選資源,涵蓋理論教程與實戰案例,助您深入理解并靈活運用離散小波變換。立即探索,開啟您的學習之旅!
文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密 對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應用小波系數判斷載體圖像的紋理復雜程度后,依據人眼的視覺系統(HVS)特性,將水印信號嵌入到圖像的低頻部分,對圖像的不
同分解層分別選取不同的紋理閾值和水印嵌入強度,將數字水...
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用離散小波變換實現語音去噪,并在TI 6711DSK上實現。可對實時語音信號進行去噪,開發環境CCStudio 3.1...
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一維連續和離散小波變換(對matlab中所自帶的noissin信號進行連續和離散小波變換)...
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基于離散小波變換的自適應濾波算法分析與研究基于離散小波變換的自適應濾波算法分析與研究...
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利用離散小波對圖像進行壓縮的matlab源程序...
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