摘 要:在分析人工魚(yú)群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚(yú)群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚(yú)群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問(wèn)題。 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚(yú)群算法具有精度高、搜索速度快等特點(diǎn),是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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：群智能是一種仿生自然界動(dòng)物昆蟲(chóng)覓食筑巢行為的新興演化計(jì)算技術(shù)。目前主要的群智能優(yōu)化算法有蟻群算法、微粒群算 法和人工魚(yú)群算法。本文介紹了群智能算法的產(chǎn)生、發(fā)展和優(yōu)點(diǎn)，并著力闡述了上述三種典型算法的基本原理，同時(shí)概述了各 算法的應(yīng)用現(xiàn)狀，最后提出了算法將來(lái)有待研究的內(nèi)容。
標(biāo)簽： 仿生 人工魚(yú)群 計(jì)算技術(shù) 優(yōu)化算法
上傳時(shí)間： 2016-10-26
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摘 要:在分析人工魚(yú)群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚(yú)群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚(yú)群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問(wèn)題。 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚(yú)群算法具有精度高、搜索速度快等特點(diǎn),是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬的matlab源代碼
標(biāo)簽： matlab 馬爾科夫鏈 蒙特卡洛 模擬
上傳時(shí)間： 2016-10-27
上傳用戶(hù)：baiom
鼎科8125TV板 液晶驅(qū)動(dòng)程序 用于多功能鼎科8125TV板升級(jí)
標(biāo)簽： 8125 TV 液晶驅(qū)動(dòng) 多功能
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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USB開(kāi)發(fā)步驟標(biāo)準(zhǔn)硬件,對(duì)USB開(kāi)發(fā)過(guò)程的硬件 ,帶寬詳細(xì)的說(shuō)明,對(duì)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)有幫助
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶(hù)：ruan2570406
利用matlab軟件和fdtd方法來(lái)算三維結(jié)構(gòu)的程序
上傳時(shí)間： 2016-10-31
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