現(xiàn)有一個(gè)信號(hào)：x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)設(shè)計(jì)及各種數(shù)字濾波器以達(dá)下列目的： 低通濾波器，濾除cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分為1+cos(π*n/4) 高通濾波器，濾除1+cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分為cos(2*π*n/3) 帶通濾波器，濾除1+cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分為cos(π*n/4) 帶阻濾波器，濾除cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分為1+cos(2*π*n/3) 1. 用MATLAB命令butterord求除濾波器的階數(shù),用命令butter設(shè)計(jì)各濾波器；畫出濾波器幅度和相頻相應(yīng) 取各濾波器的系統(tǒng)函數(shù)H(z)。
標(biāo)簽： cos 信號(hào) 低通濾波器 數(shù)字濾波器
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：daoxiang126
該文件的內(nèi)容是設(shè)計(jì)一個(gè)五層樓的電梯控制裝置,要求每層樓根據(jù)需要控制設(shè)上下控制按鍵及按鍵指示燈,全部樓層只設(shè)置一個(gè)當(dāng)前樓層顯示 電梯內(nèi)設(shè)開關(guān)門按鍵 各樓層按鍵及指示燈,開關(guān)門要有聲響提示 每層樓高度為0.30米,樓層全高1.5米
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：lili123
一款為房產(chǎn)中介公司及房產(chǎn)租售類網(wǎng)站量身定制的一套系統(tǒng)，與其它房產(chǎn)類程序不同的是，百姓房產(chǎn)中介系統(tǒng)更貼近用戶，更理解用戶真正的需求，在同類產(chǎn)品中具有以下優(yōu)點(diǎn)。 1、asp.net開發(fā)，簡(jiǎn)單易用，功能超強(qiáng)，速度無與論比，安全性好。 2、房源信息中的聯(lián)系人及電話可以自定義為原房東或者房產(chǎn)中介。 3、快速、方便地登記、查詢、修改、刪除房源信息及客戶信息。 4、支持URL重寫(Url Rewriting)，把動(dòng)態(tài)信息的每個(gè)ID號(hào)虛擬成不同的文件名，增加搜索引擎收錄的機(jī)會(huì)，提高網(wǎng)站的排名。 5、2005年3月17日之后的最新的購房貸款計(jì)算器，如按揭、公積金、組合及稅率貸款等計(jì)算。 6、完善的網(wǎng)站后臺(tái)管理。支持多用戶管理，支持權(quán)限設(shè)置，更方便與現(xiàn)有網(wǎng)站系統(tǒng)集成。 7、新聞管理集成了好評(píng)如潮的百姓新聞系統(tǒng)v3.2，易用性更好，使用更方便。 8、對(duì)虛擬主機(jī)用戶提供了特別優(yōu)化，同時(shí)支持虛擬目錄模式和站點(diǎn)模式，真正做到零配置。無需專業(yè)知識(shí)照樣可以輕松安裝，使用。 9、同時(shí)支持Access數(shù)據(jù)庫和Sql Server數(shù)據(jù)庫。 10、全動(dòng)態(tài)網(wǎng)站，可以輕松配置此系統(tǒng)的各項(xiàng)信息（如網(wǎng)站名稱、網(wǎng)頁標(biāo)題、頁面顏色、頁眉、頁腳等）。
上傳時(shí)間： 2014-12-21
上傳用戶：王者A
直流電機(jī)在家用電器、電子儀器設(shè)備、電子玩具、錄相機(jī)及各種自動(dòng)控制中都有廣泛的應(yīng)用。但對(duì)它的使用和控制，很多讀者還不熟悉，而且其技術(shù)資料亦難于查找。直流電機(jī)控制電路集錦，將使讀者“得來全不費(fèi)功夫”!
標(biāo)簽： 直流電機(jī) 家用電器 電子儀器設(shè)備 控制
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ddddddos
學(xué)生信息查詢系統(tǒng)C語言實(shí)現(xiàn) 包含的功能有: 1、 系統(tǒng)功能選擇菜單：提供了5個(gè)功能 A、 按“班級(jí)＋平均成績(jī)”顯示原始數(shù)據(jù) B、 輸入學(xué)號(hào)，顯示學(xué)生檔案，并可選擇用順序查找或者折半查找去實(shí)現(xiàn) C、 輸入不完全的學(xué)生姓名即可模糊查找學(xué)生檔案。 D、 輸入班級(jí)及課程即可統(tǒng)計(jì)平均分，優(yōu)秀率及及格率。 2、 數(shù)據(jù)顯示函數(shù) 3、 學(xué)號(hào)查找函數(shù) 4、 模糊查找函數(shù) 5、 成績(jī)統(tǒng)計(jì)函數(shù)
標(biāo)簽： 信息查詢系統(tǒng) C語言 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-08-20
上傳用戶：fanboynet
文章通過對(duì)實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（DWT）算 法結(jié)構(gòu)特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應(yīng)的算法步驟。從數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行了論證，并把該算法 應(yīng)用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實(shí)用價(jià)值。 關(guān)鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號(hào)：TN914 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科和信號(hào)分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時(shí)域局部化和頻域局部化的優(yōu)點(diǎn)，而且高頻端的時(shí)間間隔小（有著高的時(shí)間分辨率）， 低頻端的時(shí)間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機(jī)制由粗到細(xì)的認(rèn)識(shí)過程相一致，固而有 “數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱，是進(jìn)行信號(hào)處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字通信
上傳時(shí)間： 2015-05-23
上傳用戶：tyler
J2EE全實(shí)例教程。聲明：本教程由JavaFan.NET搜集整理，不承擔(dān)技術(shù)及版權(quán)問題
上傳時(shí)間： 2015-05-26
上傳用戶：ZJX5201314
學(xué)校管理系統(tǒng),本管理系統(tǒng)與一般管理系統(tǒng)的區(qū)別就是：一般管理系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫是用Access或sql server進(jìn)行前臺(tái)界面設(shè)計(jì)軟件與后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)相連接。而此管理系統(tǒng)是用Delphi 6.0自身所帶的SQL explorer及interbase進(jìn)行前臺(tái)與后臺(tái)的數(shù)據(jù)鏈接，interbase 在使用之前必須先設(shè)置用戶名和密碼，用戶名為sysdba，缺省密碼為masterkey,方便實(shí)用，而且在整個(gè)過程中貫穿著很嚴(yán)格的面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù)和完整正確的數(shù)據(jù)庫構(gòu)思方法，較之面向過程的編程技術(shù)更為科學(xué)，使管理系統(tǒng)逐步系統(tǒng)化、有序化。
標(biāo)簽： 管理系統(tǒng) Access server Delphi
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：hakim
? 本書第一章的部分內(nèi)容 第 一 章 Java語 言 的 產(chǎn) 生 及 其 特 點(diǎn) 1.1 Java產(chǎn) 生 的 歷 史 與 現(xiàn) 狀 1.1.1 Java產(chǎn) 生 的 歷 史 Java來 自 于Sun公 司 的 一 個(gè) 叫Green的 項(xiàng) 目， 其 原 先 的 目 的 是 為 家 用 消 費(fèi) 電 子 產(chǎn) 品 開 發(fā) 一 個(gè) 分 布 式 代 碼 系 統(tǒng)， 這 樣 我 們 可 以 把E-mail發(fā) 給 電 冰 箱、 電 視 機(jī) 等 家 用 電 器， 對(duì) 它 們 進(jìn) 行 控 制， 和 它 們 進(jìn) 行 信 息 交 流。 開 始， 準(zhǔn) 備 采 用C++,但C++太 復(fù) 雜， 安 全 性 差， 最 后 基 于C++開 發(fā) 一 種 新 的 語 言O(shè)ak(Java的 前 身)，Oak是 一 種 用 于 網(wǎng) 絡(luò) 的 精 巧 而 安 全 的 語 言，Sun公 司 曾 依 此 投 標(biāo) 一 個(gè) 交 互 式 電 視 項(xiàng) 目， 但 結(jié) 果 是 被SGI打 敗
上傳時(shí)間： 2015-06-22
上傳用戶：songyue1991
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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