k平均聚類算法，實現聚類的圖形顯示
標簽： 聚類算法
上傳時間： 2015-01-20
上傳用戶：zhengjian
K均值聚類算法源代碼
標簽： K均值 聚類算法 源代碼
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：ainimao
模式識別中的K－均值算法演示
標簽： 模式識別 均值算法
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：黃華強
《計算機算法基礎》關于選擇問題算法：找第k小元素，時間復雜度為O（n）；
標簽： 算法 計算機 元素
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：天涯
c++編寫的模式識別k均值算法
標簽： 編寫 模式識別 均值算法
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：日光微瀾
數據挖掘中k-means聚類算法的實現源代碼
標簽： k-means 數據挖掘 聚類算法 源代碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：as275944189
K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點，本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
標簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類，相關工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。
標簽： 均值聚類 算法 局部
上傳用戶：hullow
k均值聚類算法源碼，比較經典，無解壓密碼
標簽： 均值聚類 算法 源碼
上傳時間： 2014-07-09
上傳用戶：lnnn30
是K均值算法的一個Linux下的編譯的程序,用標準C++編寫的
標簽： Linux K均值算法 編譯 程序
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：aa54
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