針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)能量有限，且在進(jìn)行信息傳輸時(shí)存在數(shù)據(jù)沖突、傳輸延時(shí)等問題，提出并設(shè)計(jì)了基于最大生存周期的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法。該算法將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分成多個(gè)簇，并根據(jù)節(jié)點(diǎn)的傳輸范圍，將每個(gè)簇中的節(jié)點(diǎn)均勻分布，每個(gè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù)，從而形成傳輸數(shù)據(jù)的最短路徑；并根據(jù)集中式TDMA（時(shí)分多址）調(diào)度模型，運(yùn)用基于微粒群的Pareto優(yōu)化方法，使得網(wǎng)絡(luò)在完成規(guī)定的信息傳輸時(shí)每個(gè)節(jié)點(diǎn)耗費(fèi)的平均時(shí)隙和平均能耗最優(yōu)。仿真結(jié)果表明，上述算法不但可以最大化網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間，還可以有效的降低數(shù)據(jù)融合時(shí)間，減少網(wǎng)絡(luò)延時(shí)。
標(biāo)簽： 低能耗 時(shí)延 無線傳感器 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：看到了沒有
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的迭代算法
標(biāo)簽： SL-n 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 迭代 算法
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
容遲/容延網(wǎng)絡(luò)（Delay Tolerant Network/DTN）泛指由于節(jié)點(diǎn)移動(dòng)、能量管理、調(diào)度等原因而出現(xiàn)頻繁中斷、甚至長(zhǎng)時(shí)間處于中斷狀態(tài)的一類網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)DTN具有的時(shí)延高、割裂頻繁、節(jié)點(diǎn)能量受限、以及節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性等特點(diǎn)，通過對(duì)DTN中基于復(fù)制策略的單播路由策略進(jìn)行分類和比較，提出了如何優(yōu)化DTN單播路由算法、提高網(wǎng)絡(luò)傳輸率的建議。
標(biāo)簽： 容遲網(wǎng)絡(luò) 策略 路由 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-11-24
上傳用戶：xiaojie
無線傳感網(wǎng)絡(luò)存在關(guān)鍵區(qū)域節(jié)點(diǎn)能量消耗過快，節(jié)點(diǎn)能量供應(yīng)有限以及通信鏈路擁塞等問題，容易造成節(jié)點(diǎn)故障和路由破壞。為減小上述問題對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸造成的影響，提出一種基于Q學(xué)習(xí)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法，通過引入Q學(xué)習(xí)的反饋機(jī)制，動(dòng)態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息，當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，自適應(yīng)地選擇恢復(fù)路徑，保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)順利傳輸。仿真結(jié)果表明，該算法降低了錯(cuò)誤選擇故障或擁塞路徑的概率，在故障感知、故障恢復(fù)和延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命等方面，表現(xiàn)出了良好的性能。
標(biāo)簽： 無線傳感網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時(shí)間： 2013-10-26
上傳用戶：toyoad
隨著科技技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級(jí)的增長(zhǎng)，面對(duì)這個(gè)情況傳統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)無法滿足復(fù)雜數(shù)據(jù)慢慢地暴露出來，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)計(jì)算服務(wù)不僅浪費(fèi)著極大的資源，還對(duì)于環(huán)境有著極大的不利影響。在這個(gè)大環(huán)境下云計(jì)算應(yīng)勢(shì)而生。本論文將針對(duì)目前的存儲(chǔ)服務(wù)無法滿足復(fù)雜數(shù)據(jù)的問題，研究云存儲(chǔ)中的任務(wù)調(diào)度技術(shù)。通過與Hadoop平臺(tái)結(jié)合的試驗(yàn)對(duì)于現(xiàn)有的三種算法進(jìn)行算法的實(shí)現(xiàn)過程的研究以及結(jié)果的對(duì)比。
上傳時(shí)間： 2013-10-14
上傳用戶：阿四AIR
隨著GPS、GALILEO、GLONASS以及我國(guó)北斗導(dǎo)航定位系統(tǒng)的不斷發(fā)展，基于多星座下的GNSS接收機(jī)自主完好性監(jiān)測(cè)算法也已被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛研究。本文首先介紹了接收機(jī)自主完好性監(jiān)測(cè)（RAIM）算法的原理，然后分別對(duì)單星座、多星座組合下的RAIM算法進(jìn)行了研究和仿真，圖形化和數(shù)據(jù)化的仿真結(jié)果充分證明了多星座組合下的完好性監(jiān)測(cè)性能優(yōu)于單星座下完好性監(jiān)測(cè)性能。
標(biāo)簽： GNSS 接收機(jī) 監(jiān)測(cè) 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-11-11
上傳用戶：止絮那夏
傳統(tǒng)的基于位置信息的服務(wù)（LBS）的隱私保護(hù)需要LBS提供者（簡(jiǎn)稱LSP）與用戶之間通過第三方作為中介來進(jìn)行信息交換，但這種模式極易遭到攻擊者攻擊。為此提出一種基于K-匿名機(jī)制的隱形空間算法KABSCA（k-anonymity based spatial cloaking algorithm ），通過移動(dòng)設(shè)備獨(dú)立建立一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)直接與LSP通訊進(jìn)而避免了第三方的安全威脅。仿真實(shí)驗(yàn)顯示:使用這種算法，用戶可以享受到高質(zhì)量的信息服務(wù)以及高度的隱私保護(hù)。
標(biāo)簽： hoc LBS 移動(dòng)Ad 環(huán)境
上傳時(shí)間： 2013-11-06
上傳用戶：540750247
使用ABI Cloud Mask算法，結(jié)合多種基礎(chǔ)的表數(shù)據(jù)，對(duì)MTSAT-1R衛(wèi)星圖像進(jìn)行了云掩膜分類。將衛(wèi)星圖像中的像素成功分為了4類：“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本掩膜計(jì)算方便，達(dá)到了進(jìn)一步計(jì)算下一步數(shù)據(jù)的要求。
標(biāo)簽： MTSAT 衛(wèi)星數(shù)據(jù) 掩膜 閾值
上傳時(shí)間： 2013-10-19
上傳用戶：xauthu
一篇不錯(cuò)的傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法文章
標(biāo)簽： 精確度 傳感器網(wǎng)絡(luò) 定位算法 覆蓋率
上傳時(shí)間： 2013-11-22
上傳用戶：zhangdebiao
為提高農(nóng)產(chǎn)品追溯效率、降低農(nóng)產(chǎn)品跟蹤、監(jiān)控成本，通過對(duì)現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、定位、跟蹤、監(jiān)控、銷售等全過程進(jìn)行了分析，給出了一種基于RFID農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)方案。重點(diǎn)分析了標(biāo)簽的唯一編碼方案、RFID防碰撞算法和RFID數(shù)據(jù)采集過濾算法，最后對(duì)RFID數(shù)據(jù)采集進(jìn)行了仿真與實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用結(jié)果表明對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品追溯效率、降低農(nóng)產(chǎn)品跟蹤、監(jiān)控成本有較明顯的效果。
標(biāo)簽： 物聯(lián)網(wǎng) 農(nóng)產(chǎn)品 關(guān)鍵算法
上傳時(shí)間： 2013-10-23
上傳用戶：plsee
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
