介紹了基于數(shù)字圖像處理的QR碼識別算法。該方案綜合運用了圖像灰度化、濾波去噪、二值化、邊緣檢測、圖像旋轉(zhuǎn)等多種圖像處理方法對條碼圖像進(jìn)行預(yù)處理。理論分析和實驗結(jié)果表明：該算法提高了識讀的靈活性和可靠性，為QR碼識別提供了一種新途徑。
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像處理 QR碼 中的應(yīng)用 算法
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：cccole0605
文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示，提出了利用映射函數(shù)來描述圖像的去噪過程，通過求解映射函數(shù)和利用映射函數(shù)對加噪圖像的小波變換子帶系數(shù)進(jìn)行變換，達(dá)到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經(jīng)過實驗比較，驗證了本文算法的可行性和魯棒性。
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：許小華
為了滿足現(xiàn)代高速通信中頻率快速轉(zhuǎn)換的需求，基于坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計算（CORDIC，Coordinate Rotation Digital Computer）算法完成正交直接數(shù)字頻率合成（ODDFS，Orthogonal Direct Digital Frequency Synthesizer）電路設(shè)計方案。采用MATLAB和Xilinx System Generator開發(fā)工具搭建電路的系統(tǒng)模型，通過現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA，F(xiàn)ield Programmable Gate Array）完成電路的寄存器傳輸級（RTL，Register Transfer Level）驗證，仿真結(jié)果表明電路設(shè)計具有很高的有效性和可行性。
標(biāo)簽： CORDIC ODDFS 算法 電路設(shè)計
上傳時間： 2013-11-09
上傳用戶：hfnishi
提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進(jìn)行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應(yīng)濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應(yīng)算法對帶噪聲語音信號進(jìn)行降噪處理，最終實現(xiàn)語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結(jié)果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。
上傳時間： 2013-10-14
上傳用戶：戀天使569
為了提高數(shù)字水印抗擊各種圖像攻擊的性能和保持圖像的穩(wěn)健性和不可見性，提出了一種基于離散小波變換（DWT），SVD（singular value decomposition）奇異值分解水印圖像和原始載體圖像的離散余弦變換（DCT）的自適應(yīng)水印嵌入算法，主要是將水印圖像的兩次小波變換后的低頻分量潛入到原始圖像分塊經(jīng)過SVD分解的S分量矩陣中，同時根據(jù)圖像的JPEG壓縮比的不同計算各個圖像塊的水印調(diào)節(jié)因子。實驗證明該算法在抗擊JPEG壓縮、中值濾波、加噪等均具有很好的魯棒性，嵌入后的圖像的PSNR達(dá)到38，具有良好的視覺掩蔽性
標(biāo)簽： 數(shù)字水印算法
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：ca05991270
針對紅外圖像邊緣模糊，對比度低的問題，文中研究了改進(jìn)的中值濾波和改進(jìn)的Sobel邊緣檢測對紅外圖像進(jìn)行處理。在對處理后圖像的特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，研究了改進(jìn)的Laplace金字塔分解的圖像融合算法，并基于CUDA并行處理技術(shù)，在可編程GPU上實現(xiàn)了紅外圖像快速增強的目的。該算法結(jié)合GPU的內(nèi)存特點，應(yīng)用紋理映射、多點訪問、并行觸發(fā)技術(shù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)，提高數(shù)據(jù)處理速度，適用于對紅外圖像增強的實時性要求較高的領(lǐng)域。實驗結(jié)果表明，該算法有較好的并行特性，能充分利用CUDA的并行計算能力，提高了紅外圖像增強的實時性，處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時加速比達(dá)32.189。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：mh_zhaohy
針對基本蟻群算法在機器人路徑規(guī)劃問題中容易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種改進(jìn)的蟻群算法，利用遺傳算法加入了變異因子使最優(yōu)路徑產(chǎn)生變異，從而降低了蟻群算法陷入局部極小的可能性，同時改善了基本蟻群算法不收斂或收斂速度比較慢的缺點，加快了收斂速度，增加了最優(yōu)解的多樣性。
標(biāo)簽： 變異 蟻群算法 機器人 路徑規(guī)劃
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：zuozuo1215
無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)（WMSNs）中傳感器節(jié)點采集的數(shù)據(jù)量非常大，在傳輸前需對大數(shù)據(jù)量的多媒體信息進(jìn)行壓縮處理，但是單節(jié)點能源受限，存儲、處理能力相對較弱。針對無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的高效、低耗能的需求這些問題，在圖像壓縮雙正交重疊變換（LBT）的基礎(chǔ)上，文中提出了一種基于此變換的分布式無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法。即基于簇結(jié)構(gòu)，把壓縮任務(wù)分配給其他節(jié)點，通過多個節(jié)點相互協(xié)作，共同完成圖像的壓縮編碼和傳輸。實驗結(jié)果表明，在傳感器節(jié)點散布不均且較為密集的情況下，該算法在高質(zhì)量、低復(fù)雜度和低功耗等方面都有了很大的性能提高。
上傳時間： 2014-12-23
上傳用戶：langliuer
針對傳統(tǒng)的雙線性插值法在對圖像進(jìn)行插值后會不可避免的產(chǎn)生邊緣模糊的問題，提出了一種改進(jìn)的線性插值法，該算法首先把待插值點分為三類，然后分別選取合適的已知點進(jìn)行插值。通過對經(jīng)典圖像lena和pepper進(jìn)行插值的實驗結(jié)果表明，該算法的插值效果與雙立方法相當(dāng)，但計算量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于雙立方，能有效的保持圖像邊緣信息，提高了圖像質(zhì)量。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：杏簾在望
SIFT算法具有旋轉(zhuǎn)、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優(yōu)點，也有算法復(fù)雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區(qū)距離代替歐式距離的新方法，來提高SIFT特征匹配效率，縮短匹配時間，提高SIFT算法的實時性。實驗結(jié)果表明，該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時，可以減少運算時間。
上傳時間： 2013-10-28
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