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電子琴 高音依次為1,2,3,4,5,6,7 中音依次為q,w,e,r,t,y,u 低音依次為a,s,d,f,g,h,j
標簽： 電子琴 低音
上傳時間： 2017-01-14
上傳用戶：fnhhs
一個很好的學習粒子群算法的例子。（劉康C++版本） 程序介紹： 模擬一群鳥捕食的情景，從而達到優化目標函數的目的，這就是粒子群算法！起初在可行的空間中隨機的產生一群粒子，然后讓每個粒子開始在虛擬的空間中向四面八方飛翔，并且每個粒子都記下他們飛過的適應值（也就是目標優化函數）最高的點，而且整個粒子群有一個最高適應值個體，這樣，粒子在飛翔的時候盡量朝向自己曾飛過的最好的點和集體的最好的點。最后達到收斂到近似最優點的目的。 備注：目標優化函數程序中已經內定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用戶可以通過編輯pso.cpp文件自定義優化函數。另外屏幕輸出的是最后所求得的最優值和相應的最優點。
標簽： 粒子群算法 版本 模擬 程序
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：天涯
離散版粒子群算法,MATLAB環境中的,對求解離散優化問題很有幫助.
標簽： MATLAB 離散 環境 粒子群算法
上傳時間： 2017-01-19
上傳用戶：思琦琦
標準粒子群算法PSO,MATLAB中實驗,對學習粒子群算法很有幫助
標簽： MATLAB PSO 粒子群算法 標準
上傳用戶：bibirnovis
基于粒子群優化與灰色系統理論的多目標優化程序，很好用
標簽： 粒子群優化 灰色系統 多目標優化 程序
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：xiaodu1124
自已編的PSO(粒子群優化算法)的程序,可以在VC環境運行
標簽： PSO 粒子群 優化算法 VC環境
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：ghostparker
基于粒子群優化的神經網絡訓練算法研究論文 摘 要: 本文提出了基于連接結構優化的粒子群優化算法(SPSO) 用于神經網絡訓練,該算法在訓練神經網絡權 值的同時優化其連接結構,刪除冗余連接,使神經網絡獲得與模式分類問題匹配的信息處理能力. 經SPSO 訓練的神經 網絡應用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分類問題,能夠部分消除冗余分類參數及冗余連接結構對分類性能 的影響. 與BP 算法及遺傳算法比較,該算法在提高分類誤差精度的同時可加快訓練收斂的速度. 仿真結果表明,SPSO是有效的神經網絡訓練算法
標簽： SPSO 神經網絡 連接 粒子群優化
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：myworkpost
基本的粒子群算法十分清晰 便于理解 適合初學者學習應用
標簽： 粒子群算法 十分 初學者
上傳時間： 2017-01-23
上傳用戶：z1191176801
帶交叉因子的粒子群優化算法，有關粒子群算法的改進并舉例說明
標簽： 粒子群 優化算法
上傳時間： 2017-02-04
上傳用戶：duoshen1989
多目標問題的粒子群優化算法實現，畢設時設計的，通過運行！
標簽： 多目標 優化算法 粒子群
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：lwwhust
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