粒子群最優算法等源代碼，希望有需要的能自行下載，壓縮包包括了text解析，忘使用前閱讀
標簽： 粒子群最優算法等源代碼
上傳時間： 2016-05-27
上傳用戶：我會發光biubiubiu
該文主要講述，蟻群與粒子群混合算法求解TSP問題。
標簽： tsp 算法
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：chendawei
《MATLAB智能算法30個案例分析》是作者多年從事算法研究的經驗總結。書中所有案例均因國內各大MATLAB技術論壇網友的切身需求而精心設計，其中不少案例所涉及的內容和求解方法在國內現已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。《MATLAB智能算法30個案例分析》采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經網絡算法等最常用的智能算法的MATLAB實現。《MATLAB智能算法30個案例分析》共給出30個案例，每個案例都是一個使用智能算法解決問題的具體實例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程序實現和擴展閱讀四個部分組成，并配有完整的原創程序，使讀者在掌握算法的同時更能快速提高使用算法求解實際問題的能力。《MATLAB智能算法30個案例分析》可作為本科畢業設計、研究生項目設計、博士低年級課題設計參考書籍，同時對廣大科研人員也有很高的參考價值。
標簽： MATLAB 智能算法 案例分析
上傳時間： 2017-05-31
上傳用戶：jplalala
改進粒子群優化支持向量機，適用于分類問題。
標簽： LIBSVM POS
上傳時間： 2018-01-11
上傳用戶：shuihanhan
老師給的demo，很好用。里面有很多可以直接運行的程序。
標簽： 粒子群 優化算法 實用工具
上傳時間： 2018-05-23
上傳用戶：zhaoliangseu
在微電網調度過程中綜合考慮經濟、環境、蓄電池的 循環電量，建立多目標優化數學模型。針對傳統多目標粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類分析的多目標粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，FCMOPSO)，在迭代過程中引入模糊聚 類分析來尋找每代的集群最優解。與 MOPSO 相比， FCMOPSO 增強了算法的穩定性與全局搜索能力，同時使優 化結果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優解集 后，再根據各目標的重要程度，用模糊模型識別從最優解集 中找出不同情況下的最優方案。最后以一歐洲典型微電網為 例，驗證算法的有效性和可行性。
標簽： 模糊 模型識別 微電網 多目標優化 聚類分析
上傳時間： 2019-11-11
上傳用戶：Dr.趙勁帥
參考文獻：M.Rostami Shahrbabak and H.Nezamabadi-pour, " A New Approach to Binary PSO Algorithm" 14th Iranian Conference on Electrical Engineering, may 2006.
標簽： 離散 二進制 粒子群算法
上傳時間： 2020-02-16
上傳用戶：Emperor翔
人工智能結課作業（A星八數碼/廣度優先/深度優先/粒子群尋優算法/遺傳算法/蟻群算法/BP神經網絡/卷積神經網絡）
標簽： 人工智能
上傳時間： 2021-10-20
上傳用戶：recarry
本書是作者多年從事算法研究的經驗總結。書中所有案例均因國內各大 MATLAB 技術論壇網友的切身需求而精心設計，其中不少案例所涉及的內容和求解方法在國內現巳出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。本書采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經網絡算法等最常用的智能算法的 MATLAB實現。本書共給出30個案例，每個案例都是一個使用智能算法解決問題的具體實例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB 程序實現和擴展閱讀四個部分組成，并配有完整的原創程序，使讀者在掌握算法的同時更能快速提高使用算法求解實際問題的能力。
標簽： matlab 智能算法
上傳時間： 2022-07-04
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本書介紹了壓力傳感器、圓環力敏傳感器、氧傳感器、有機蒸氣傳感器及其輸出的非線性信號，因傳感器是將輸人的非電量轉化為電學量的元件，要求將測得的電學量反演輸出并顯示為非電量，以達到測量的最終目的，這就要依靠除經典算法以外的各種先進的算法．例如規范化多項式擬合法、輸人－輸出的歸十算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群算法、量子粒子群算法、神經網絡算法、模糊算法才能完成反演轉換。本書重點就是結合實際應用介紹這些算法，書中有的算法是本書作者獨創的。此外本書還介紹了不同非線性信號的自然和強制融合過程、從而可實現傳感器的補償，以提高其測量精度。
標簽： 傳感器 智能處理
上傳時間： 2022-07-05
上傳用戶：qingfengchizhu
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