摘要：本文提出了一種基于粗糙集的基本名詞短語(BaseNP)識剮方法。該方法首先進行BaseNP標(biāo)注，
然后實現(xiàn)BaseNP識別。它把BaseNP標(biāo)注看作一個決策問題用粗糙集理論解決，因而具有特征約簡和規(guī)則優(yōu)
化的特點。文章介紹了基于粗糙集的規(guī)則學(xué)習(xí)方法和相應(yīng)的算法，同時也給出了BaseNP標(biāo)注和識別的算法
流程，提出了解決實例沖突問題的方法，并提高了識別效果。文章最后給出了詳細的實驗步驟和結(jié)果，并與幾
個典型系統(tǒng)進行了比較與分析，提出了進一步改進的方向。
關(guān)鍵詞：人工智能；自然語言處理；基本名詞短語；粗糙集；機器學(xué)習(xí)；規(guī)則方法；算法
標(biāo)簽：
BaseNP
粗糙集
標(biāo)注
上傳時間：
2016-04-19
上傳用戶：WMC_geophy
