用遞推法產生正交多項式系，即求alpha[j+1]、beta[j] 入口參數：m是數據點數，n是擬合的最高階數， float x[],float y[]是對應縱橫坐標，出口參數：a[] 是最小二乘擬合參數，alpha[]、beta[]是遞推系數
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：gyq
雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數，一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成，利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
上傳時間： 2016-01-14
上傳用戶：dancnc
sin產生器，可以於VHDL產生sin之數值波形，進而輸出至dac做轉換
標簽： sin
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：小儒尼尼奧
據說著名猶太歷史學家 Josephus有過以下的故事：在羅馬人佔領喬塔帕特後，39 個猶太人與Josephus及他的朋友躲到一個洞中，39個猶太人決定寧願死也不要被敵人到，於是決定了一個自殺方式，41個人排成一個圓圈，由第1個人開始報數，每報數到第3人該人就必須自殺，然後再由下一個重新報數，直到所有人都自殺身亡為止。 然而Josephus 和他的朋友並不想遵從，Josephus要他的朋友先假裝遵從，他將朋友與自己安排在第16個與第31個位置，於是逃過了這場死亡遊戲。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：王慶才
問題描述 序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相應的遞增下標序列為<2，3，5，7>。 一般地，給定一個序列X=<x1,x2,…,xm>，則另一個序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一個嚴格遞增的下標序列〈i1,i2,…,ik〉使得對于所有j=1,2,…,k使Z中第j個元素zj與X中第ij個元素相同。 給定2個序列X和Y，當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時，稱Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任務是：給定2個序列X、Y，求X和Y的最長公共子序列Z。
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：netwolf
無監督分類方法，可以對一堆數值自動的歸類
標簽： 分
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：古谷仁美
國內關于storm的資料很少額 Delphi的相關資料更是到處都找不到甚至Google都找不到 我就寫了個分享啦 里面有很詳細的注釋 使用Storm.dll解壓MPQ文件的演示 只是一個簡單的演示 更強大的MPQ工具和其他源碼請看Http://Www.WuHansen.Com/soft 雖然很簡單 但是我也是研究了一定時間的 公布出來讓想研究的朋友少走彎路 程序使用很簡單 假設程序名MPQ.exe 有個mpq文件demo.w3m包含war3map.j要把它解壓出來 輸入mpq demo.w3m war3map.j 即可 Storm.dll在暴雪的游戲下一般都有(MPQ1格式的 MPQ2格式現在研究得比較少)
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：Late_Li
These Simulink blocks contain transfer functions that model the pressure and flow transients for axisymmetric 2D viscous flow of a compressible fluid in a straight rigid circular cross section pipelines. Three models are available: (1) pressures at the ends (2) flow rates at the ends (3) pressure at one end and flow rate at the other Filtering is incorporated to reduce numerical oscillation (Gibbs phenomenon). See J. Dyn. Systems, Meas. & Control vol 122 (2000) pp. 153-162.
標簽： transients functions Simulink transfer
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：Shaikh
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結：此算法簡單有效，由于三重循環結構緊湊，對于稠密圖，效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：dyctj
out< "please input the number of the nodes"<<endl cin>>nodesNum cout<<"please input the graph"<<endl for( i = 1 i<=nodesNum i++) for( j = 1 j <= nodesNum j++) cin>>graph[i][j] */
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：libinxny
