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這本書是著名的《linux設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序》的第三版。它函蓋了linux2.6內(nèi)核的驅(qū)動(dòng)程序編程。是linux下驅(qū)動(dòng)開發(fā)者的必備寶書。

這本書是著名的《linux設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序》的第三版。它函蓋了linux2.6內(nèi)核的驅(qū)動(dòng)程序編程。是linux下驅(qū)動(dòng)開發(fā)者的必備寶書。

標(biāo)簽： linux 2.6 設(shè)備驅(qū)動(dòng) 程序

上傳時(shí)間： 2013-12-19

上傳用戶：愛死愛死

動(dòng)態(tài)聚類k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?/a>

標(biāo)簽： k-means 程式 分

上傳時(shí)間： 2015-03-16

上傳用戶：離殤

利用柏松方程計(jì)算溫度分布。實(shí)際的算法為有限元法。

利用柏松方程計(jì)算溫度分布。實(shí)際的算法為有限元法。

標(biāo)簽： 方程 分布 計(jì)算 溫度

上傳時(shí)間： 2015-03-16

上傳用戶：bjgaofei

一個(gè)用于數(shù)學(xué)函數(shù)值計(jì)算的c函數(shù),求任意數(shù)學(xué)函數(shù)f(x)和f(x,y)的值

一個(gè)用于數(shù)學(xué)函數(shù)值計(jì)算的c函數(shù),求任意數(shù)學(xué)函數(shù)f(x)和f(x,y)的值

標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)函數(shù) c函數(shù) 計(jì)算

上傳時(shí)間： 2015-03-18

上傳用戶：zhangyigenius

一個(gè)利用javabeanjsp產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)分布的源代碼

一個(gè)利用javabeanjsp產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)分布的源代碼，希望能有所幫助，也希望會(huì)被站長(zhǎng)采用

標(biāo)簽： javabeanjsp 分布 源代碼

上傳時(shí)間： 2014-12-01

上傳用戶：李彥東

所有數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的源代碼都在此,是一本數(shù)理統(tǒng)計(jì)數(shù)的配套光盤.里面有各種分布類型及參數(shù)估計(jì)插值

所有數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的源代碼都在此,是一本數(shù)理統(tǒng)計(jì)數(shù)的配套光盤.里面有各種分布類型及參數(shù)估計(jì)\插值

標(biāo)簽： 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 光盤 分布 參數(shù)估計(jì)

上傳時(shí)間： 2015-03-20

上傳用戶：lizhen9880

具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對(duì)于帶通時(shí)間序列的分離以及對(duì)于周期性腦功能響應(yīng)信號(hào)的提取. 因此本文提出的方案可將被估計(jì)信號(hào), 如:周期性響應(yīng)信號(hào)以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特

具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對(duì)于帶通時(shí)間序列的分離以及對(duì)于周期性腦功能響應(yīng)信號(hào)的提取. 因此本文提出的方案可將被估計(jì)信號(hào), 如:周期性響應(yīng)信號(hào)以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對(duì)此類信號(hào)的估計(jì)

標(biāo)簽： 信號(hào) ICA 帶通 周期

上傳時(shí)間： 2013-12-11

上傳用戶：集美慧

本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對(duì)關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號(hào)樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類

本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對(duì)關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號(hào)樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對(duì)于視覺功能區(qū)等平滑圖象信號(hào)的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計(jì)具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應(yīng)用價(jià)值.

標(biāo)簽： ICA 獨(dú)立 SOI 分

上傳時(shí)間： 2015-03-20

上傳用戶：han_zh

該程序是分布計(jì)數(shù)排序

該程序是分布計(jì)數(shù)排序，它是我所見過的各種排序方法中最快的，它的時(shí)間復(fù)雜度為O(n),但是這種排序適用于已知待排序列的上下限，并且如果上限與下限的差值比較大的話，空間消耗也比較大．

標(biāo)簽： 程序 分布 排序

上傳時(shí)間： 2015-03-22

上傳用戶：mpquest

該程序用格雷碼來生成組合數(shù)序列,它比一般的方法要快,這是由格雷碼的分布特性所決定的.

該程序用格雷碼來生成組合數(shù)序列,它比一般的方法要快,這是由格雷碼的分布特性所決定的.

標(biāo)簽： 格雷碼 程序 序列 分布特性

上傳時(shí)間： 2015-03-22

上傳用戶：zukfu