適合初學(xué)者學(xué)習(xí)使用與學(xué)習(xí)的範(fàn)例.包含範(fàn)圍. 1.RPG行走模式 2.npc置放方法. 3.外部地圖的讀入方式.使用-字串-讀入. 4.物件化的邊界判斷！ 5.超簡潔邊界與碰撞偵測 使物件化產(chǎn)生的npc依然保有邊界判斷的能力而不是只仰賴主程式的碰撞偵測. 此亦為完整使用物件的概念.故易於學(xué)習(xí). 使用game api支援！ 故延伸性非常高～ 請使用sun J2ME Wireless Toolkit運(yùn)行 （直接將本資料夾置入Wireless Toolkit裡的apps資料夾即可）
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：gengxiaochao
（1）利用多項(xiàng)式擬合的兩個(gè)模塊程序求解下題： 給出 x、y的觀測值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試?yán)枚味囗?xiàng)式y(tǒng)=a0+a1x+a2x2進(jìn)行曲線擬合。 （1）多項(xiàng)式擬合方法：假設(shè)我們收集到兩個(gè)相關(guān)變量x、y的n對觀測值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個(gè)基函數(shù)w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個(gè)線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來近似的表達(dá)x、y間的函數(shù)關(guān)系，我們把幾對測量值分別代入上式中，就可以得到一個(gè)線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構(gòu)造的的多項(xiàng)式的系數(shù)，從而解決問題。
上傳時(shí)間： 2016-02-07
上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
一個(gè)用來測試壓縮和解壓縮的程式 很適合初學(xué)者來學(xué)習(xí)壓縮和解壓的程式
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2016-04-04
上傳用戶：watch100
1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，給出擬合多項(xiàng)式，(所選擬合多項(xiàng)式階數(shù)不同，擬合結(jié)果不同，請你選擇適當(dāng)?shù)碾A數(shù)進(jìn)行擬合)，并繪出原始數(shù)據(jù)點(diǎn)、擬合曲線和95％置信區(qū)間（confidence bounds）的圖形 . 2) 根據(jù)下面數(shù)學(xué)模型建立仿真模型，并在一個(gè)示波器中把它們的波形仿真出來。
上傳時(shí)間： 2016-04-16
上傳用戶：13681659100
OPEN-JTAG ARM JTAG 測試原理 1 前言 本篇報(bào)告主要介紹ARM JTAG測試的基本原理。基本的內(nèi)容包括了TAP (TEST ACCESS PORT) 和BOUNDARY-SCAN ARCHITECTURE的介紹，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合ARM7TDMI詳細(xì)介紹了的JTAG測試原理。 2 IEEE Standard 1149.1 - Test Access Port and Boundary-Scan Architecture 從IEEE的JTAG測試標(biāo)準(zhǔn)開始，JTAG是JOINT TEST ACTION GROUP的簡稱。IEEE 1149.1標(biāo)準(zhǔn)最初是由JTAG這個(gè)組織提出，最終由IEEE批準(zhǔn)並且標(biāo)準(zhǔn)化，所以，IEEE 1149.1這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)一般也俗稱JTAG測試標(biāo)準(zhǔn)。 接下來介紹TAP (TEST ACCESS PORT) 和BOUNDARY-SCAN ARCHITECTURE的基本架構(gòu)。
標(biāo)簽： JTAG BOUNDARY-SCAN OPEN-JTAG ARM
上傳時(shí)間： 2016-08-16
上傳用戶：sssl
最小二乘法橢圓擬合 fit_ellipse( x,y,axis_handle ) x，y為坐標(biāo)點(diǎn) 適用于一般方程哦。好用
標(biāo)簽： fit_ellipse axis_handle 最小二乘法 橢圓
上傳時(shí)間： 2017-02-26
上傳用戶：ljmwh2000
曲線擬合范例 已知y=x^(-1/2),x分別取1:9 通過訓(xùn)練擬合，推測x=10和11時(shí)的y值
上傳時(shí)間： 2017-09-16
上傳用戶：lvzhr
輸入X,Y座標(biāo)，擬合園，使用最小平方擬合，經(jīng)本人測試過
標(biāo)簽： 輸入
上傳時(shí)間： 2015-04-19
上傳用戶：lunshaomo
c語言版的多項(xiàng)式曲線擬合。 用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合. 用p－1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，p<= 10 x,y 的第0個(gè)域x[0],y[0],沒有用，有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 b,為輸出的多項(xiàng)式系數(shù)，b[i] 為b[i-1]次項(xiàng)。b[0],沒有用。 b,有10個(gè)元素ok。
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 曲線擬合 c語言 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
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