海洋油污擴(kuò)散模型的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。簡(jiǎn)單了點(diǎn)，不過(guò)也是一中思路。
標(biāo)簽： 海洋 擴(kuò)散模型 計(jì)算機(jī)
上傳時(shí)間： 2015-03-11
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陀螺進(jìn)動(dòng)仿真模型，可以修改窗口參數(shù)，使用起來(lái)很方便。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：tedo811
人工智能小模型，貨郎擔(dān)問(wèn)題，一個(gè)簡(jiǎn)單的 實(shí)例
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：牛津鞋
三維模型數(shù)據(jù)格式3DS數(shù)據(jù)的讀取。詳細(xì)分解3DS數(shù)據(jù)格式
標(biāo)簽： 3DS 數(shù)據(jù)格式 三維模型 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：lht618
《人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)》含有實(shí)用的網(wǎng)絡(luò)模型、學(xué)習(xí)規(guī)則和訓(xùn)練方法的一些算法程序，對(duì)學(xué)習(xí)人工智能，模式識(shí)別的人有一些幫助！
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)元 網(wǎng)絡(luò) 算法 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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摘 要:介紹了Ｗｉｎ32平臺(tái)(Ｗｉｎｄｏｗｓ95/98/ＮＴ)下ｓｏｃｋｅｔ的阻塞和非阻塞兩種工作模式。結(jié)合兩個(gè)具體程序模型,討論了在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下發(fā)送/接收數(shù)據(jù)使用阻塞式socket的必要性和不足之處,并提出用能延時(shí)退出的阻塞式socket讀寫函數(shù)的解決方案。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：66666
最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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Autolife模型是一個(gè)能夠進(jìn)行“開(kāi)放式進(jìn)化”的人工生命系統(tǒng)。每個(gè)Agent模型采用可以變化規(guī)則表長(zhǎng)度的有限自動(dòng)機(jī)模型建模。一方面Agent可以進(jìn)行自我繁殖，同時(shí)模型中的選擇機(jī)制沒(méi)有采用顯式的適應(yīng)度函數(shù)而是采用能量消耗的簡(jiǎn)單模型而自發(fā)涌現(xiàn)出來(lái)，所以可以認(rèn)為Agent模型是一個(gè)類Tierra系統(tǒng)。然而與Tierra、Avida等數(shù)字生命模型不同的是，Autolife模型進(jìn)行了大大的簡(jiǎn)化，它界面友好，操作直接。雖然沒(méi)有給每個(gè)Agent裝配一個(gè)虛擬計(jì)算機(jī)，但是Agent與環(huán)境的耦合則可以看成一個(gè)圖靈機(jī)模型，因此Agent可以通過(guò)變異而“任意”的編程序。通過(guò)Autolife模型，首先人們可以看到一般的生態(tài)系統(tǒng)中共存的現(xiàn)象：生物的大爆炸、大滅絕，Agent進(jìn)化得越來(lái)越聰明；其次，用戶可以通過(guò)變化不同的食物添加規(guī)則探索Agent與環(huán)境的關(guān)系；最后，如果允許Agent通過(guò)播種改變環(huán)境自動(dòng)產(chǎn)生食物，那么組織的涌現(xiàn)就是一種不可避免的結(jié)果。Agent構(gòu)成的組織具有自主運(yùn)動(dòng)的特性，還可以進(jìn)行自我修復(fù)，可以說(shuō)Autolife中的組織是一些真正的“活體”。
標(biāo)簽： Agent Autolife 模型 開(kāi)放式
上傳時(shí)間： 2015-03-14
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一些基于matlab/simulink的模型，以及s-function實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)模型，其中計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)部分采用truetime模塊！
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：小寶愛(ài)考拉
對(duì)于平穩(wěn)序列,運(yùn)用ar模型計(jì)算其參數(shù)，并進(jìn)行適應(yīng)性檢驗(yàn)。
標(biāo)簽： 序列 參數(shù) 模型 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-03-14
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