基於S3C44B0X上的各種範例,可以實驗IDE,PWM,USB,LED...etc。對於初學嵌入式系統者有很大助益。
標簽: S3C44B0X
上傳時間: 2014-01-19
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在本問題的求解中,修橋和挖隧道是兩個相類似的求解過程,我們將求解過程分為兩個部分:第一、對河岸邊一固定點 ,將橋修在 處時,求解由起始點 到經固定點 到居民點 的最短路線。第二、如何確定 的位置,使得總路線的費用最小。我們分別用了兩個模型來進行這兩部分內容的求解。模型一、針對坡度的限制,利用小區域內的局部最優來達到全局最優。模型二、列出點 有一定的位移時,可以減少的費用 的函數方程,然后利用河岸附近等高線較緊密,公路不能沿偏離等高線方向前進的特性,求出減少的費用 的條件極值,從而確定最佳修橋地點 。最后,我們利用模型一、二的原理對隧道部分的公路做了同樣的優化設計,然后得出總的修路費用估計為324萬元,較合理。最后,我們對整個做法的誤差及合理性做了分析。
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上傳時間: 2015-04-10
上傳用戶:kytqcool
一個LCD燈的小程序。不是我寫的。我只負責了調試。適用在ACEXEP1K30QC208-3上。我跑了SIMULATOR,管腳連接標示了。我也下在電路板上試過了,沒有問題。要用到實驗板上的兄弟們把CLK1改到TESTOUT3或者0就好了。綫幫助新手,人人有責。
標簽: SIMULATOR ACEXEP LCD 208
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這個程序的基礎框架部分是我在玩OOP玩得走火入魔的時候寫的(當然那個時候是有意要走火入魔的了:-)。當時本來是想做一個光盤目錄管理之類的東西,不過后來發現工作量太大了,這個工程被我給永久的Hibernate了。 總是覺得一些半成品放在硬盤上未免有些可惜,這些代碼對一些初學OOP的朋友來說或許還會有些用。想想還是簡單的改改發布好了。 雖然當時對OOP走火入魔,在設計的過程中存在很嚴重的過度設計。不過就現在發布這些代碼來說設計還算是合理的了。 在程序對程序目錄的處理過程中,最初是使用的XML文件進行處理,后來改成了自定義格式,再到現在直接將目錄保存到文本中。在更換處理方式的時候,對目錄進行遍歷的uMakeCD.pas一直未修改過,而在對目錄進行保存的時候只是對接口的具體實現進行了相應的修改而已。
標簽: OOP 程序 分 光盤
上傳時間: 2015-04-11
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大學的每個專業都要編制教學計劃。假設任何專業都有固定的學習年限,每學年含兩學期,每學期的時間長度和學分上限都相等。每個專業開設的課程都是確定的,而且課程的開設時間的安排必須滿足先修關系。每個課程的先修關系都是確定的,可以有任意多門,也可以沒有。每一門課程恰好一個學期。試在這樣的情況下設置一個教學計劃編制程序。 基本要求: (1):輸入參數:學期總數,一學期的學分上限,每門課的課程號,學分,直接先修關系的課程號。 (2):課程號盡可能的集中在前幾個學期中。 (3):若無解,則報告錯誤信息;否則見教學計劃輸入到指定的文件中。計劃的表格格式自行設計。
標簽: 大學 編制
上傳時間: 2013-12-31
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通用伺服電機控制原理及C源碼, 內含: 關于步進伺服電機加速曲線計算器的使用說明,舉例說明參數使用方法的步進電機控制的具體編程。供參考,PDF文檔。 步進、伺服電機加速曲線計算器修正版。
標簽: 伺服電機 控制原理 使用說明 源碼
上傳時間: 2015-05-04
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恒模算法的簡介,它適用于信道的盲均衡。Matlab程序提供基本的框架,可以修該里面的參數以測試該算法的性能
標簽: 模 算法
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:yoleeson
大量數據的管理是很多程序員的心病,很難找到一個速度快、效率高、支持超大規模數據的表,在1.0版本的基礎上,啟程花血本寫下了這個強化了數據插入與刪除的修正版,啟程動態數組是一個功能強大的列表形數據管理鏈表,利用它可以輕松實現超大數據量的隨機插入、刪除、修改等操作,它另外一個特點就是速度極快,內存利用率高。 大量數據的管理必然需要占用大量的內存空間,如果這些數據占用的空間大小是隨各種條件變化的,我們就不能使用數組來管理這些數據了(道理就不多說了),這時我們需要一個動態數組。MFC提供了一個很好的動態數組類CArray,對于少量數據,使用CArray就足夠好用了,但是對于大量數據(10W級)它就力不從心了,因為它的本質就是一個數組,只不過對常用的插入、刪除等操作進行了一個復雜的包裝。為了解決這個問題,啟程動態數組開創性地將鏈表與數組巧妙的結合起來,既有數組的高速隨機索引的優點,又有鏈表的數據量靈活多變的特點。
標簽: 數據 程序員
上傳時間: 2013-12-16
上傳用戶:wangyi39
串口調試助手的元代碼,自己修改過,解決了一些bug
標簽: 串口 調試助手 代碼
上傳時間: 2014-11-28
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雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數,一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成,利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。
標簽: searching Hashing
上傳時間: 2013-12-23
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