數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼，寫的非常簡(jiǎn)潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學(xué)習(xí)matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對(duì)粒子群重新初始化.這樣，每個(gè)粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運(yùn)動(dòng)慣性”（wvi）向Pi，Pg的方向前進(jìn)，從而可以在粒子群的運(yùn)動(dòng)過(guò)程中獲得新的位置，增加求得更優(yōu)解的機(jī)會(huì).隨著迭代的繼續(xù)，經(jīng)過(guò)變異的粒子群又將趨向于同一點(diǎn)，當(dāng)粒子群收斂到一定程度時(shí)又進(jìn)行下一次變異，如此反復(fù)，直到迭代結(jié)束.
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：thuyenvinh
一個(gè)不錯(cuò)的可視化編輯器，提供給大家研究研究。
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：whenfly
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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ti公司的多串口芯片的初始化程序，控制該芯片的單片機(jī)使用的是富士通的mb90f549
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：冇尾飛鉈
數(shù)值與符號(hào)計(jì)算LU分解法，運(yùn)用LU分解函數(shù)求解Ax＝b的矩陣運(yùn)算
標(biāo)簽： 數(shù)值 分解 符號(hào) 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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本軟件是圖象處理軟件,能對(duì)圖象進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理,如中值濾波、二值化變換、亮度增減、傅立葉變換、反色、取對(duì)數(shù)等
上傳時(shí)間： 2015-07-04
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CMAC網(wǎng)絡(luò)最初主要用來(lái)求解機(jī)械手的關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)。W.T.Miller等人把CMAC網(wǎng)絡(luò)成功的運(yùn)用到機(jī)器人的控制上，S.Cetinkunt等又將其運(yùn)用到高精度機(jī)械工具的伺服控制。
標(biāo)簽： CMAC Miller 網(wǎng)絡(luò) 機(jī)械手
上傳時(shí)間： 2015-07-04
上傳用戶：tianjinfan
saa7113的初始化及控制的文章，可以借鑒一下
上傳時(shí)間： 2015-07-05
上傳用戶：gdgzhym
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